6. Модель управления запасами с фиксированным размером заказа.

Основной параметр модели — размер заказа. Он вычисляется единожды и больше не изменяется, поэтому правильное его определение является важной логистической задачей. Вычисленный по формуле Вильсона, он может быть скорректирован специалистом по логистике с учетом оптимальности загрузки транспортного средства, скидок, особенностей промышленной упаковки и т. д.

где Q — оптимальный размер заказа, шт.; А — затраты на поставку единицы заказываемого продукта, руб.; S — потребность в заказываемом продукте за определенный период, шт.; W— затраты на хранение единицы запаса, руб./шт.

Если мы заказываем продукцию редко, но большими партиями, возникают затраты, связанные с хранением и порчей продукции, если заказываем часто — возникают затраты, связанные с транспортировкой маленьких партий, отсутствием оптовых скидок и т. д.

Таким образом, главный критерий оптимизации в данном случае — минимизация совокупных затрат на хранение запасов и повторение заказа. Данная система является наиболее подходящей для запасов со следующими характеристиками:

 высокая удельная стоимость предметов снабжения;

 высокие издержки хранения материально-технических запасов;

 высокий уровень ущерба, возникающего в случае отсутствия запасов;

 скидка с цены в зависимости от заказываемого количества;

 относительно непредсказуемый или случайный характер спроса.

7. Модель управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами.

Основной параметр модели – интервал времени поставки. Он может быть скорректирован специалистом по логистике с учетом особенностей логистической системы компании (например, расписания рейсов самолетов, рабочей недели). Интервал времени между заказами рассчитывается на основе оптимального размера заказа.

где I – интервал времени между заказами, дни; Q - оптимальный размер заказа, шт.; N - число рабочих дней в периоде; S - годовая потребность в заказываемом продукте, шт.

Данная система является наиболее подходящей для запасов со следующими характеристиками:

малоценные предметы;

низкие затраты на хранение материально-технических запасов;

незначительные издержки, даже если запасы закончились;

один из многих предметов, закупаемых у одного и того же поставщика;

скидка с цены зависит от стоимости заказов сразу на несколько предметов;

относительно постоянный уровень спроса;

расходные материалы или предметы.

8. Сравнение двух основных моделей управления запасами. Достоинства и недостатки.

Система c фиксированным размером заказа.

Преимущества:

• Меньший уровень max желательного запаса.

• Экономия затрат на содержание запасов (сокращение площадей).

Недостатки:

• Ведение постоянного контроля наличия запасов на складе

Система с фиксированным интервалом времени между заказами.

Преимущества:

• Отсутствие постоянного контроля за наличием запасов на складе.

Недостатки:

• Высокий уровень max желательного запаса

• Повышение затрат на содержание запасов (увеличение площадей)

9. Модель управления запасами с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня. Модель управления запасами по минимуму - максимуму и с постоянной периодичностью пополнения запасов.

Модель управления запасами с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня.

Данная система является модификацией обеих основных систем управления запасами. Отличается она тем, что более устойчива к колебаниям спроса. Чтобы предотвратить завышение объемов запасов, содержащихся на складе, или их дефицит, заказы производятся не только в установленные моменты времени, но и при достижении запасом порогового уровня. Таким образом, рассматриваемая система включает в себя элемент системы с фиксированным интервалом времени между заказами (установленную периодичность оформления заказа) и элемент системы с фиксированным размером заказа (отслеживание порогового уровня запасов).

Расчет размера заказа производится следующим образом:

в случае зафиксированных моментов заказов размер заказа равен размеру заказа модели управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами;

в момент достижения порогового уровня = МЖЗ - ПУ + ОП, где МЖЗ — максимально желательный запас; ПУ — пороговый уровень запаса; ОП — ожидаемое потребление до момента поставки.

Положительная сторона данной модели – повышенная защищенность от дефицита запасов, отрицательная – необходимость отслеживать уровень запасов.

Модель управления запасами по минимуму — максимуму и с постоянной периодичностью пополнения запасов.

Эта система, как и система с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня, содержит в себе элементы основных систем управления запасами. Заказы производятся не через каждый заданный интервал времени, а только при условии, что запасы на складе в этот момент оказались равными или меньше установленного минимального уровня. В случае выдачи размер рассчитывается так, чтобы поставка пополнила запасы до максимально желательного уровня. Таким образом, данная система работает лишь с двумя уровнями запасов — минимальным и максимальным.

Расчет размера заказа производится следующим образом: РЗ = МЖЗ - ПУ + ОП, где МЖЗ — максимально желательный запас; ПУ — пороговый уровень запаса; ОП — ожидаемое потребление до момента поставки.

Система «минимум — максимум» ориентирована на ситуацию, когда затраты на учет запасов и издержки на оформление заказа настолько значительны, что становятся соизмеримы с потерями от дефицита.

10. Классификация применения моделей управления запасами с помощью распределений АВС и XYZ.

Рассмотренные ранее модели управления имеют разные характеристики по степени затратности и надежности, далее мы рассмотрим варианты применения этих и других моделей для разных видов запасов.

Одним из видов классификации запасов является классификация по стоимости запасов

 А - дорогостоящие товары. Составляют в общей стоимости около 80%, количество номенклатурных позиций — всего около 20%;

 В - товары со средней ценой. Составляют в общей стоимости около 15%, количество номенклатурных позиций — всего около 30%;

 С - товары с низкой ценой. Составляют в общей стоимости около 5%, количество номенклатурных позиций — всего около 50%.

Рекомендации по использованию моделей управления запасами в соответствии с классификацией АВC.

А Модель управления запасами с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня. Модель с фиксированным размером заказа

В Модель с фиксированным размером заказа. Модель с фиксированным интервалом времени между заказами

С Модель с фиксированным интервалом времени между заказами Модель управления запасами по минимуму – максимуму и с постоянной периодичностью пополнения запасов.

Классификация применения моделей управления запасами с помощью распределений XYZ.

При управлении запасами необходимо учитывать характер потребления запасов, а также точность прогнозирования изменения их потребности. В этом нам поможет XYZ-анализ.

X — это группа, характеризующаяся стабильной величиной потребления и высокой точностью прогноза срока потребления.

Y — ресурсы, потребность в которых характеризуется известными тенденциями (например, сезонные колебания) и средней точностью прогнозирования изменений потребности.

Z — используются нерегулярно, величину потребления прогнозировать довольно сложно.

Данная классификация вместе с классификацией ABC позволяет разбить запасы на девять блоков, каждый из которых имеет две характеристики: стоимость запасов и точность прогнозирования потребности в них.

Категории СХ, CY, CZ на практике управляются одинаково. Обычно планирование таких запасов происходит на год, с ежемесячной проверкой наличия на складе.

Для категорий ВХ, BY, BZ есть совпадения (например, по срокам планирования) и различия (по способам доставки).

Для категорий АХ, AY, AZ вырабатываются индивидуальные способы управления. Для АХ, например, можно рассчитать оптимальный размер закупок и применить модель с фиксированным размером заказа. Для категории AZ этого сделать нельзя, поэтому придется формировать резервный запас использовать модель управления запасами с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня.