Заключение

В рамках преддипломной практики, посвященной анализу проблемы обнаружения атак на компьютерные сети и разработке нейронной сети для диагностики аномальной сетевой активности, решены следующие задачи:

- проанализированы существующие подходы, используемые для решения задачи обнаружения сетевых атак;

- обоснована необходимость использования для решения данной задачи подхода на основе нейронной сети;

- разработана нейронная сеть для диагностики аномальной сетевой активности, определены ее параметры;

- разработана методика для получения данных о сетевой активности;

- сформирована обучающая выборка для обучения нейронной сети.

Таким образом, можно сделать вывод, что цель преддипломной практики, заключающаяся в анализе возможности повышения эффективности диагностики аномальной сетевой активности на базе использования аппарата искусственной нейронной сети, достигнута.

Список литературы

1. Jang J.R., Sun C.T., Mizutani E. Neuro-Fuzzy and Soft Computing. A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence. – Prentice Hall, 1997. – p. 613.

2. Аграновский А.В., Хади Р.А. Новый подход к защите информации – системы обнаружения компьютерных угроз // Jet Info. – №4. – 2007.

3. Аграновский А.В., Хади Р.А., Балакин А.В. Обучаемые системы обнаружения и защиты от вторжений // Искусственный интеллект. – №3. – 2001. – с. 440-444.

4. Власов А.И., Колосков С.В., Пакилев А.Е. Нейросетевые методы и средства обнаружения атак на сетевом уровне (http://library.mephi.ru/data/scientific-sessions/2000/Neuro_1/50.html)

5. Головко В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. Кн. 4: Учеб. пособие для вузов / Общая ред. А.И. Галушкина. – М.: ИПРЖР, 2001. – 256 с.: ил.

6. Джеймс Кеннеди Нейросетевые технологии в диагностике аномальной сетевой активности // Fort Lauderdale, FL 33314.

7. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. – М.: Горячая линия – Телеком, 2001. – 382 с.: ил.

25