- •2. Задачи работы
- •3. Инструмент, материалы и принадлежности
- •4. Теоретическая часть
- •4.1. Гистограмма и полигон распределения случайной величины
- •4.2. Закон нормального распределения. Построение теоретической кривой распределения размеров деталей в партии
- •Вероятный процент брака определятся из выражения
- •4.3. Законы распределения Симпсона, равной вероятности и Релея
- •4.4. Оценка точности технологического процесса и размерной настройки
- •4.5. Оценки стабильности технологического процесса
- •5. Порядок выполнения работы
- •6. Содержание отчета
- •7. Контрольные вопросы
- •Литература
4.4. Оценка точности технологического процесса и размерной настройки
Для оценки точности процесса необходимо
сравнить фактическое поле рассеяния
с полем допуска
на размер детали. Точность процесса
считается достаточной или избыточной,
если удовлетворяется неравенство
.
Для сравнительной оценки точности
операций вводится коэффициент точности
.
При условии правильной настройки станка
обработка заготовок может осуществляться
без брака, если
.
В рассмотренном выше примере, учитывая нормальный закон распределения размеров детали, коэффициент точности
|
(13) |
Следовательно, точность процесса изготовления детали неудовлетворительная.
Появление брака возможно и при избыточной точности процесса, если настройка была выполнена с погрешностью, величина которой превышала допустимое значение. Для оценки точности настройки станка пользуются коэффициентом точности настройки
|
|
(14) |
где
–
средний заданный размер детали,
– смещение центра группирования размеров
детали относительно середины поля
допуска.
Основываясь на опыте, считают, что
точность настройки удовлетворительная,
если
.
В рассмотренном примере
Следовательно, настройка станка при обработке партии деталей была неудовлетворительной. Это видно из графика на рис.4.
Из рассмотренного примера видно, что по полигону и по теоретической кривой распределения может быть достаточно полно охарактеризована точность партии деталей, соответствие технологического процесса предъявленным точностным требованиям и оценена точность настройки станка, на котором обрабатывались детали.
При
проведении точностных статистических
исследований с более строгим подходом
следовало бы находить доверительные
интервалы для
и
с
заданной доверительной вероятностью.
Это дало бы возможность более точно
оценить неравенство
и
для генеральной совокупности. В данной
работе доверительные интервалы
определяться не будут.
4.5. Оценки стабильности технологического процесса
Под стабильностью технологического процесса понимают постоянство во времени его точностных характеристик: среднего арифметического значения и эмпирического среднеквадратического отклонения размеров картин обработанных заготовок. Непостоянство параметра свидетельствует о смещении центра настройки во времени, обусловленное действием систематических факторов; непостоянство параметра свидетельствует об изменении рассеяния размеров заголовок вследствие действия множества случайных факторов, изменяющихся с течением времени.
Для
оценки стабильности процесса обработки
со станка берутся в разное время выборки
заготовок, вычисляется их характеристики
,
,
,
;
… и сравниваются
между собой. Если расхождение между
ними случайно, несущественно, то можно
сделать вывод, что центр рассеяния
размеров
не смещается и величина среднеквадратического
отклонения
не изменяется во времени, т.е. процесс
является стабильным. Сравнение выборочных
средних арифметических проводится с
помощью критерия Стьюдента, а сравнение
выборочных среднеквадратических
отклонений – с помощью критерия Фишера.
Вероятностно-статистический метод позволяет достоверно оценить точность различных методов обработки в условиях серийного и массового производств. Данный метод универсален. Его можно применять для определения точности обработки, сборки, контрольных и других операций. Однако он не раскрывает сущность физических явлений и факторов, определяющих точность обработки.
