Составление ряда распределений и вычисление числовых характеристик для подсчета вероятностей числа успехов. Независимые повторные испытания. Схема Бернулли.

№ п/п

Алгоритмы

Конкретное соответствие задания заданному алгоритму

1.

Ввести обозначения для заданных величин

n - число испытаний

m - число образцов, выдержавших испытания

p - вероятность выдержать испытание

p=0.9, q=1-p=0.1, n=7

Найти ; ; ; ; ;

2.

Сосчитать требуемую вероятность, выбрав соответствующую содержанию задачи формулу Бернулли.

Так как , нужно воспользоваться формулой Бернулли – пункт а)

;

3

Найти числовые характеристики ДСВ по формулам МX=np

DX=npq

МX=np=5·0.9=0.45

DX=npq=5·0.9·0.1=0.045

.

4

Составить ряд распределений случайной величины X – числа возможных образцов

x

0

1

2

3

4

5

P

0.00001

0.00045

0.0081

0.0729

0.328

0.59

5

Составить функцию распределения случайной величины X – числа возможных образцов

№ п/п

Алгоритмы

Конкретное соответствие задания заданному алгоритму

1.

Ввести обозначения для заданных величин

n – число испытаний

p – вероятность выдержать испытание

p=0.9, q=1-p=0.1,

Найти , , , , ,

2.

Сосчитать требуемую вероятность, выбрав соответствующую содержанию задачи формулу

Т.к. случайная величина X-число возможных испытаний до появления первого бракованного образца, то воспользуемся геометрической вероятностью:

и т.д.

3

Найти числовые характеристики ДСВ по формулам М(х)=

D(x)=

М(х)= ,

D(x)= ,

.

4

Составить ряд распределений случайной величины X – числа возможных образцов

x

1

2

3

4

5

P

0.1

0.09

0.0081

0.0729

0.0656

5

Составить функцию распределения случайной величины X – числа возможных образцов и построить график.