
- •Приложение 3 Алгоритмы решения ключевых задач
- •II. Комплексные умения и алгоритмы к разделу 2 «Дискретные и непрерывные случайные величины»
- •III. Комплексные умения и алгоритмы к разделу 3 «Элементы математической статистики»
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Вычисление вероятности событий по определению Задача № 2-а. Студент знает ответы на 18 вопросов зачета из 30. Какова вероятность того, что он вытащит на зачете известный ему вопрос? Решение:
- •Вычисление вероятностей событий с помощью соединений
- •Вычисление вероятности события a по формуле полной вероятности. Вычисление вероятности одной из гипотез по формуле Байеса. Задача № 5.
- •Вычисление вероятностей числа успехов в независимых повторных испытаниях по формуле Бернулли
- •Вычисление вероятностей числа успехов в независимых повторных испытаниях по формуле Пуассона
- •Алгоритм № 8
- •Составление ряда распределений и вычисление числовых характеристик для подсчета вероятностей числа успехов. Независимые повторные испытания. Схема Бернулли.
- •Составление ряда распределений и вычисление числовых характеристик для вычисления вероятностей числа успехов в k-ом испытании
- •Составление ряда распределений и вычисление числовых характеристик для вычисления вероятностей числа успехов гипергеометрических распределений
- •Вычисление числовых характеристик нсв,
- •Вычисление числовых характеристик нсв, равномерно распределенной на отрезке [a,b], а также вероятность
- •Вычисление числовых характеристик нсв, имеющей показательное распределение на отрезке [a,b]
- •III. Комплексные умения и алгоритмы к
- •Разделу 3 «Элементы математической статистики»
- •Алгоритм на умение №18
- •Построение вариационного ряда, эмпирической функции распределения и ее графика - кумуляты.
- •Алгоритм на умение №2/19 Построение полигона и гистограммы
- •Алгоритм на умение №4/21 Вычисление точечной несмещенной оценки для дисперсии
- •Алгоритм на умение № 5/22
- •Алгоритм на умение №6/23
- •Вычисление доверительных интервалов для математического
- •Ожидания m нормального распределения
- •Задача 23.
- •Алгоритм на умение №7/24
- •Вычисление доверительных интервалов для генеральной
- •Дисперсии d и среднеквадратичного отклонения
- •Задача 24.
- •Алгоритм на умение №8/25 Вычисление доверительного интервала для вероятности р наступления события а с помощью таблиц нормального распределения
III. Комплексные умения и алгоритмы к
Разделу 3 «Элементы математической статистики»
Алгоритм на умение №18
Построение вариационного ряда, эмпирической функции распределения и ее графика - кумуляты.
Задача
18. Построить
вариационный
ряд, эмпирическую функцию распределения
и ее график - кумуляту
некоторой выборки для
распределения времени на подготовку к
экзамену по математике (в минутах):
15; 18; 45; 15; 25; 35; 40; 25; 35; 25; 35; 35; 45; 45; 25; 18; 25; 35; 35; 18; 40; 18; 40; 50; 35; 25; 25; 35; 40; 25.
№ п/п |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данной ситуации предложенному алгоритму |
||||||||||||||||||||||
1. |
Для построения вариационного ряда расположить заданные значения варианты xi в порядке возрастания, одинаковые значения объединить и найти их соответствующие частоты (статистические вероятности) Вариационный ряд абсолютных частот примет вид:
|
1) Расположим заданные значения варианты xi в порядке возрастания 15,15, 18, 18, 18, 18, 25, 25, 25, 25, 25, 25, 25, 25, 35, 35, 35, 35, 35, 35, 35, 35, 40, 40, 40, 40, 40, 45, 45, 45.
|
||||||||||||||||||||||
2 |
Найти соответствующие относительные частоты (статистические вероятности) pi= , где 1 i k. Вариационный ряд относительных частот примет вид:
|
Вариационный ряд относительных частот примет вид:
|
||||||||||||||||||||||
3. |
Составить эмпирическую функцию распределения, для чего найти накопительные частоты (плотность вероятности) на каждом интервале, просуммировав их по формуле:
|
Составим эмпирическую функцию распределения:
|
||||||||||||||||||||||
4. |
. Для построения кумуляты начертить декартову систему координат и отложить на оси абсцисс все возможные значения варианты x1, x2, … , xk, а на оси ординат – соответствующие значения функции F*(x). |
|
||||||||||||||||||||||
5 |
Построить график эмпирической функции распределения, состоящий из отрезков с ординатами pi, построенными на соответствующих интервалах 1 i k (для дискретных вариант) или соединить отрезками полученные точки (для непрерывных вариант). |
|