
- •Глава 2 определенные интегралы
- •§ 1. Основные свойства определенных интегралов и их вычисление
- •Замена переменной в определенном интеграле
- •Интегрирование по частям
- •Рекуррентные формулы
- •Задачи для самостоятельного решения
- •§ 2. Несобственные интегралы с бесконечными пределами интегрирования
- •Основные формулы для несобственных интегралов
- •Признаки сходимости
- •Задачи для самостоятельного решения
- •§ 3. Несобственные интегралы от неограниченных функций
- •Основные формулы
- •Признаки сходимости
- •Задачи для самостоятельного решения
- •§ 4. Приближенные вычисления определенных интегралов
- •Задачи для самостоятельного решения
Задачи для самостоятельного решения
Вычислить несобственные интегралы.
3.11.
. 3.12.
.
3.13.
. 3.14.
.
3.15.
.
Исследовать на сходимость следующие интегралы.
3.16.
. 3.17.
.
3.18.
. 3.19.
.
3.20.
.
§ 4. Приближенные вычисления определенных интегралов
Формула трапеций.
Разобьем
отрезок [a,
b]
на n
равных частей точками xk
= a
+ kh,
где
,
k
= 0, 1, …, n.
Для приближенного вычисления интеграла
можно применить формулу трапеций:
f(x0)+
f(x1)+…+
f(xn–1)+
.
Пусть функция f имеет на отрезке [a, b] ограниченную вторую производную f. Тогда погрешность R вычисления по формуле трапеций оценивается следующим образом:
| R
| ≤
=
,
где M2
=
.
Формула Симпсона
(формула парабол).
Разобьем отрезок [a,
b]
на 2n
равных частей точками xk
= a
+ kh,
где
.
Для приближенного вычисления используется
формула Симпсона (формула парабол):
{f(x0)+
f(x2n)+4[f(x1)+
f(x3)
+…+
f(x2n–1)]+
+ 2[f(x2)+ f(x4)+…+f(x2n–2)]}.
Если функция f(x)
имеет на отрезке [a,
b]
ограниченную четвертую производную
,
то погрешность R
формулы Симпсона можно оценить так:
| R
|≤
=
,
где M4
=
.
Рассмотрим примеры (Примеры взяты из книги И.А. Марона «Дифференциальное и интегральное исчисление в примерах и задачах». – М.: Наука, 1970).
4.1. Вычислить интеграл
с точностью до 0,01 по формуле трапеций.
Решение.
Вычислим вторую производную от f(x)
=
Получим
=
(4x2
– 2)
.
Несложно найти M2
=
= 2. Таким образом, погрешность R
формулы трапеций в данном случае
оценивается так:
| R
|≤
=
.
Чтобы достигнуть требуемой точности, число n следует выбрать из неравенства < 0,01. Решая неравенство, получаем n > 4. Возьмем n = 5. Тогда h = 0,2. Составим таблицу (xk = 0,2k, k = 0, 1, 2, 3, 4, 5). Вычисления будем вести с четырьмя знаками после запятой.
k |
xk |
|
|
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0,2 |
–0,04 |
0,9608 |
2 |
0,4 |
–0,16 |
0,8521 |
3 |
0,6 |
–0,36 |
0,6977 |
4 |
0,8 |
–0,64 |
0,5273 |
5 |
1,0 |
–1,00 |
0,3679 |
0,12
+
0,9608 + 0,8521 + 0,6977 + 0,5273 +
=
= 0,23,72185 = 0,7444.
4.2.
Вычислить по формуле Симпсона интеграл
с точностью до
=
0,0001.
Решение.
Чтобы добиться заданной точности, надо
определить число отрезков разбиения
2n.
Найдем четвертую производную от f(x) =
.
Последовательно дифференцируя, находим
=
(0,0001x4
– 0,0004x3+0,12x2 – 2,4x
+ 24) =
,
где
P(x) –
многочлен, заключенный в круглых скобках.
Мы не будем искать точное значение M4
=
,
нам достаточно постоянной M
такой, что M4
≤
M
и
.
Поэтому мы
оценим сумму модулей отдельных слагаемых,
входящих в сумму
.
Имеем
≤
+
+
+
+
.
Все слагаемые – убывающие на [0,5;1,5] функции, принимающие наибольшее значение при x = 0,5. Следовательно, ≤ 0,0002 + 0,016 + + 0,96 + 38,4 + 768 < 808 при x [0,5;1,5]. Учитывая, что e0,1x – возрастающая функция, находим e0,1x ≤ e0,15 < 1,2, x [0,5; 1,5]. Таким образом,
≤ 8081,2 < 1000
при x[0,5; 1,5]. Число 2n определится из неравенства
=
<
< 0,0001.
Решая неравенство относительно 2n, получаем 2n > 15. Возьмем 2n = 20. Тогда шаг h интегрирования будет равным
h
=
=
= 0,05.
При более точном подсчете получается, что при 2n = 20
| R | < 3,510–5.
Если мы будем
подсчитывать yi
=
с пятью знаками после запятой, т.е. с
погрешностью не более 10–5,
то ошибка окончательного округления
будет тоже не больше 10–5.
Таким образом, общая ошибка будет меньше,
чем 4,510–5
< 0,0001.
Составим таблицу значений функции y = для значений x от 0,5 до1,5 с шагом h = 0,05. Вычисления ведутся с пятью знаками после запятой.
i |
xi |
0,1 xi |
e0,1 xi |
yi= |
0 |
0,50 |
0,050 |
1,05127 |
2,10254 |
1 |
0,55 |
0,055 |
1,05654 |
1,92098 |
2 |
0,60 |
0,060 |
1,06184 |
1,76973 |
3 |
0,65 |
0,065 |
1,06716 |
1,64178 |
4 |
0,70 |
0,070 |
1,07251 |
1,53216 |
5 |
0,75 |
0,075 |
1,07788 |
1,43717 |
6 |
0,80 |
0,080 |
1,08329 |
1,35411 |
7 |
0,85 |
0,085 |
1,08872 |
1,28085 |
8 |
0,90 |
0,090 |
1,09417 |
1,21574 |
9 |
0,95 |
0,095 |
1,09966 |
1,15754 |
10 |
1,00 |
0,100 |
1,10517 |
1,10517 |
11 |
1,05 |
0,105 |
1,11071 |
1,05782 |
12 |
1,10 |
0,110 |
1,11628 |
1,01480 |
13 |
1,15 |
0,1,15 |
1,12187 |
0,97554 |
14 |
1,20 |
0,120 |
1,12750 |
0,93958 |
15 |
1,25 |
0,125 |
1,13315 |
0,90652 |
16 |
1,30 |
0,130 |
1,13883 |
0,87602 |
17 |
1,35 |
0,135 |
1,14454 |
0,84781 |
18 |
1,40 |
0,140 |
1,15027 |
0,82162 |
19 |
1,45 |
0,145 |
1,15604 |
0,79727 |
20 |
1,50 |
0,150 |
1,16183 |
0,77455 |
Сведем полученные данные в следующую таблицу.
I |
xi |
yi= |
|
при i =0 и нечетном i |
при i =20 и четном i |
||
0 |
0,50 |
|
2,10254 |
1 |
0,55 |
1,92098 |
|
2 |
0,60 |
|
1,76973 |
3 |
0,65 |
1,64178 |
|
4 |
0,70 |
|
1,53216 |
5 |
0,75 |
1,43717 |
|
6 |
0,80 |
|
1,35411 |
7 |
0,85 |
1,28085 |
|
8 |
0,90 |
|
1,21574 |
9 |
0,95 |
1,15754 |
|
10 |
1,00 |
|
1,10517 |
Окончание таблицы
I |
xi |
yi= |
|
при i =0 и нечетном i |
при i =20 и четном i |
||
|
|
|
|
11 |
1,05 |
1,05782 |
|
12 |
1,10 |
|
1,01480 |
13 |
1,15 |
0,97554 |
|
14 |
1,20 |
|
0,93958 |
15 |
1,25 |
0,90652 |
|
16 |
1,30 |
|
0,87602 |
17 |
1,35 |
0,84781 |
|
18 |
1,40 |
|
0,82162 |
19 |
1,35 |
0,79727 |
|
20 |
1,50 |
|
|
0,77455 =2,87709 |
=12,02328 |
=10,62893 |
Применяя формулу Симпсона, получаем
(2,87709
+ 412,02328 + 210,62893)
=
= 72,22807 = 1,2038.