Методы прогнозирования инноваций

Прогноз (греч. Prognosis – предвидение, предсказание) – основанное на реальном исследовании заключение о предстоящем развитии и исходе какого-либо явления, события, показателя.

1. Экстраполяция (экстра + лат. Polire – делать глубоким, отделывать) представляет собой метод исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую часть.

2. Поисковые прогнозы – это прогнозы, отвечающие на вопрос типа «что было бы, если…?», которые можно объединить под одним названием «цепь предположений».

3. Нормативный прогноз означает, по существу, целевое предсказание. Например, реклама, цель которой заключается в том, чтобы вызвать интерес и побудить к действию. Целевые предсказания являются хорошим инструментом для разработчиков инновационной политики. Они могут быть: мерой, позволяющей сопоставить фактический прогресс в данной сфере с прогнозируемым прогрессом; основой для принятия решений по вопросам, не имеющим прямого отношения к самим предсказаниям.

4. Прогноз на основе анализа тенденций. Прогнозирование инноваций есть попытка определить ход событий в будущем, исходя из того, что случилось в прошлом. Это означает, что все методы прогнозирования основаны на анализе тенденций. По степеням надежности прогнозов, построенных на основе анализа тенденций, можно выделить пять типов. Иерархия этих типов, т.е. переход от низшего к высшему включает в себя: предположение, метафору или аналогию, квазимодель, эмпирическую модель, аналитическую модель