
- •1. Статистическое наблюдение, его формы, виды и способы.
- •2. Виды статистических группировок. Построение группировки по количественному признаку
- •3. Абсолютные, средние и относительные статистические показатели.
- •4 Аналитические показатели временного ряда
- •5. Индивидуальные и сводные индексы, их взаимосвязи.
- •6. Методы проверки временных рядов на наличие тенденции.
- •7. Методы выбора формы трендовой модели
- •8. Построение моделей авторегрессионных преобразований.
- •1. Основан на использовании, так называемых, последовательных или конечных разностей.
- •2. Метод отклонений эмпирических значений признака от теоретических по уравнению тренда полученных.
- •3. Метод Фриша-Воу
- •9. Прогнозирование на основе средних аналитических показателей временных рядов.
- •10. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда.
- •11. Прогнозирование с учетом дисконтирования информации
- •12. Прогнозирование на основе кривых роста Гомперца и Перля-Рида.
- •13. Автокорреляция, ее выявление в уровнях временного ряда
- •14. Прогнозирование связных временных рядов
- •15. Оценка точности и надежности прогнозов.
- •16. Основные понятия теории выборочного наблюдения
- •17. Алгоритмы формирования выборочной совокупности
- •18. Простая случайная и систематическая выборки
- •19. Расслоенная выборка
- •20. Кластерная (сериальная) выборка
- •21.Предмет, задачи и система показателей макроэкономической статистики
- •22. Статистическое исследование результатов экономической деятельности
- •23. Статистическое исследование трудового потенциала и трудовых ресурсов
- •24. Статистическое исследование цен и ценообразования
- •25.Статистическое исследование внешней экономической деятельности
- •26. Сводный счет «Производство», его назначение и система показателей.
- •27. Методология исчисления валового внутреннего продукта и национального дохода
- •28. Межотраслевой баланс производства и распределения продукции в снс
- •29. Система макроэкономических показателей, применяемая в международной статистической практике
- •30. Предмет, метод, функции и система показателей социальной статистики
- •1. Общество, его основные характеристики и дифференциация
- •2. Условия жизни
- •3. Уровень жизни (материальная сторона)
- •4. Способ жизни и качественные аспекты жизни
- •Расчет коэффициентов корреляции Кэндела и Спирмена . [-1;1]
- •31.Статистическое исследование социальной структуры и социальной мобильности населения
- •32.Статистическое исследование жизненного уровня населения
- •33.Статистическое исследование дифференциации населения по денежным доходам
- •34.Статистическое исследование сферы обслуживания и охраны здоровья населения
- •35.Предмет, задачи и система показателей демографической статистики
- •36.Статистическое исследование численности, размещения и состава населения
- •37.Статистическое исследование естественного движения населения
- •38.Статистическое исследование миграционного движения населения.
- •39.Статистическое исследование воспроизводства населения
- •40. Понятие, принципы и методы демографического прогнозирования
- •41.Случайные величины. Закон распределение вероятностей дискретной случайной величины
- •42. Функция распределения и плотность вероятности случайной величины, их свойства
- •43. Основные числовые характеристики случайной величины и их свойства
- •44.Биноминальный и нормальный законы распределения случайной величины
- •45.Парные и частные коэффициенты корреляции, их свойства
- •46. Множественные коэффициенты корреляции и детерминации, их свойства
- •47. Понятие генеральной совокупности и выборки из нее
- •48. Определение точечной оценки (статистики) и основные требования, предъявляемые к точечной оценке (несмещенность, состоятельность, эффективность)
- •49. Интервальные оценки параметров генеральной совокупности
- •50. Интервальная оценка генеральной средней нормально распределенной генеральной совокупности.
- •51. Интервальная оценка генеральной дисперсии нормально распределенной генеральной совокупности.
- •52. Статистические гипотезы и правила их проверки. Статистические критерии.
- •53. Сущность дисперсионного анализа. Основные задачи, решаемые с его помощью
- •54. Определение оценок параметров классической линейной модели множественной регрессии с помощью метода наименьших квадратов
- •55. Факторный и компонентный анализ как методы снижения размерности
- •56. Кластерный анализ как метод многомерной классификации
- •57. Проверка значимости уравнения множественной регрессии и его коэффициентов. Интервальное оценивание коэффициентов уравнения регрессии
- •58. Гомо- и гетероскедастичность остатков в регрессионных моделях.
- •59. Обобщенный метод наименьших квадратов (омнк). Свойства омнк-оценок
- •60. Дискриминантный анализ как метод многомерной классификаций с обучением
33.Статистическое исследование дифференциации населения по денежным доходам
Кратко основные понятия:
Денежные доходы населения включают оплату по труду всех категорий населения, пенсии, пособия, стипендии и другие социальные трансферты, поступления от продажи продуктов сельского хозяйства, доходы от собственности в виде процентов по вкладам, ценным бумагам, дивидендов, доходы лиц, занятых предпринимательской деятельностью, а также страховые возмещения, ссуды, доходы от продажи иностранной валюты и другие доходы.
Среднедушевые денежные доходы исчисляются делением общей суммы денежного дохода за отчетный период на численность наличного населения.
Реальные располагаемые денежные доходы определяются исходя из денежных доходов текущего периода за минусом обязательных платежей и взносов, скорректированных на индекс потребительских цен.
Распределение населения по уровню среднедушевых денежных доходов характеризует дифференциацию населения по уровню материального достатка и представляет собой показатели численности (или долей) населения, сгруппированного в заданных интервалах по уровню среднедушевых денежных доходов.
Коэффициенты дифференциации доходов населения устанавливают размер превышения денежных доходов высокодоходных групп по сравнению с низкодоходными группами населения. Различаются: коэффициент фондов (соотношение между средними значениями доходов внутри сравниваемых групп населения или их долями в общем объеме доходов) и децильный коэффициент дифференциации (отношение уровней доходов, ниже и выше которых находятся десятые доли совокупности в разных концах ряда распределения населения по уровню среднедушевых денежных доходов)
Коэффициент концентрации доходов (индекс Джини): устанавливает степень отклонения фактического объема распределения доходов населения от линии их равномерного распределения.
Показатели дифференциации доходов
Изучение социальной дифференциации населения составляет одну из актуальных задач статистики, тем более что становление рыночных отношений в экономике объективно углубляет социальное расслоение общества.
Интенсивный процесс расслоения населения, сопровождающийся значительными масштабами обнищания и сохранением на протяжении ряда лет высокой доли бедного населения, переместившегося в превалирующей своей части из среднедоходных групп, формирование высокодоходных слоев общества с характерными для них сверхвысокими расходами, размывание среднего класса и значительное снижение доходов и покупательной способности среднедоходных слоев обуславливают необходимость особых статистических приемов анализа дифференциации доходов и уровня жизни.
Дифференциация доходов населения - процесс сложный и многоступенчатый, испытывающий влияние многих, действующих в разных направлениях (увеличения и снижения) факторов. Итоговая характеристика процесса дифференциации выявляется на стадии формирования неравенства в уровнях среднедушевых доходов семейных бюджетов.
Для измерения этого неравенства в экономической науке используется целый ряд методов и показателей. Весьма наглядным методом является распределение населения по среднедушевому доходу, а также распределение общего объема доходов по группам населения. Важным показателем, отражающим глубину расслоения, выступает децильный коэффициент.
Кроме того, используется кривая Лоренца и коэффициент концентрации доходов (или индекс Джини). Кривая Лоренца отражает степень неравномерности распределения населения по уровню доходов и строится на основе сопоставления доли доходов, приходящихся на различные группы населения. Чем больше дифференциация доходов, тем дальше отстоит кривая Лоренца от биссектрисы, и тем больше коэффициент Джини, отражающий эту дифференциацию, приближается к единице. Наиболее общими закономерностями, выявленными измерением неравенства, являются более высокая степень неравенства в распределении дохода в слаборазвитых странах, чем в развитых, а также более значительное неравенство в распределении богатства (под которым понимаются запасы денег, накопления, запасы реальных или финансовых активов), чем в распределении доходов во всех странах. При равномерном распределении доходов коэффициент Джини стремится к 0, чем выше степень поляризации общества, тем ближе коэффициент к 1.
Пример. Коэффициент Джини (назван по имени его автора, итальянского статистика и экономиста К.Джини, 1884-1965 гг.) рассчитывается следующим образом:
где cum yi – кумулятивная доля дохода.
Даются рассчитанные данные о распределении населения по размеру среднедушевого совокупного дохода, которые характеризуют дифференциацию населения по уровню материального благосостояния.
1) Для определения концентрации доходов или коэффициента Джини необходимо разделить ряд распределения методом вторичной перегруппировки по 20% населения в каждой, начиная с низкодоходных групп к высокодоходным (на квинтели). В каждой группе определяем средний доход, приходящийся на душу населения по формуле среднеарифметической взвешенной.
2) Рассчитаем процентное распределение доходов общества по квинтелям населения (в отношении к общей сумме доходов).
Определяем основные показатели, важные для вычисления коэффициента концентрации дохода, такие как:
а) частоты квинтельного интервала;
б) накопленная частота квинтельного интервала.
Коэффициент Лоренца
В последние годы для характеристики расслоения работников по уровню оплаты труда стали применять коэффициент Лоренца Кl. Он рассчитывается по формуле:
- удельный вес работников
i-интервала,
%
и
- накопленный удельный вес фонда
заработной платы i-го
и i-1го
интервалов, %.
содержание