Розділ 1 тематичний зміст курсу

Тема 1. Логіка та методи наукових досліджень

Наукове пізнання і наукове дослідження. Емпіричне і теоретичне наукове пізнання.

Науковий закон, теорія, концепція, принцип, ідея, поняття, висновок. Науковий факт, наукове дослідження. Структура наукової проблеми: теми, задачі, питання.

Фундаментальні та прикладні дослідження. Методологія. Парадигма мислення.

Сутність наукової діяльності. Етапи наукового дослідження. Перший етап: формулювання мети, гіпотези, визначення об'єкту, предмету дослідження Другий етап: інформаційне забезпечення. Третій етап - методичне та програмне забезпечення. Четвертий етап - аналіз даних. П'ятий етап - формулювання наукових висновків.

Методи досліджень на емпіричному рівні наукового пізнання: індукція, дедукція, системний підхід; формалізація, абстрагування, аналіз і синтез, систематизація, узагальнення, моделювання; спостереження, експеримент, вимірювання, оцінювання, порівняння, візуально-графічні методи.

Роль статистичних методів у дослідницькому процесі.

Контрольні запитання

1. Поняття про науку та наукову діяльність. Наука як система знань.

2. Методологія науки. Пізнавальні завдання наукового дослідження: емпіричні та теоретичні.

3. Методи пізнання емпіричних завдань.

4. Сутність наукового дослідження.

5. Фундаментальні дослідження та прикладні дослідження.

6. Сутність принципу, гіпотези, інтуїції, концепції, парадигми, методології.

Тема 2. Інформаційне забезпечення наукових досліджень

Види та джерела наукової інформації. Компоненти системи інформаційного забезпечення наукових досліджень: інформація як сукупність відомостей; органи інформаційного забезпечення, які відповідають за збереження та поширення інформації; програмно-методологічні засоби (Інструменти), що за­безпечують доступ до інформації.

Інформаційні ресурси. Первинні (фактографічні) документи, вторинні (бібліографічні).

Джерела інформації. Доступ до інформаційних ресурсів. Пошук та накопичення наукової інформації: Бібліографічний пошук інформації. Сутність УДК. Ретроспективна бібліографія. Пошук інформації у мережі Интернет.

Формування інформаційної бази дослідження.

Достовірність і репрезентативність інформації. Суть достовірності інформації: закон нормального розподілу; правило трьох сигм; суть репрезентативності інформації: погрішність в результатах досліджень; число об'єктів з вибіркової сукупності, що забезпечує задану точність вибірки.

Контрольні запитання

1. Джерела накопичення матеріалів в процесі наукових економічних досліджень.

2. Класифікація носіїв інформації для економічних наукових досліджень.

3. Поняття інформаційного пошуку і його місце в наукових економічних дослідженнях.

4. Поняття про довідково-інформаційний фонд.

5. Інформаційні технології.

Тема 3. Гіпотези і доведення у наукових дослідженнях

Сутність і загальна схема перевірки гіпотез.

Статистична гіпотеза. Ризик І, ризик II. Статистичний критерій. Межа малоймовірності значення α. Область припустимих значень І; критична область. Послідовність перевірки статистичної гіпотези.

Види перевірки гіпотез за цільовим спрямуванням: про числові значення узагальнюючих характеристик сукупності (середньої, частки, дисперсії); про тип розподілу випадкових величин; про однорідність двох чи більше вибіркових сукупностей; про наявність і характер зв'язку між явищами; про незалежність і стаціонарність часових рядів.

Критерії перевірки гіпотез. Перевірка гіпотез щодо середньої: порівняння середньої зі «стандартом»; порівняння середніх двох сукупностей.

Двовибіркові t-тести Стьюдента (порівняння параметрів двох сукупностей).

Дисперсійний аналіз. Одно факторна та багатофакторна моделі. F-тест.