Нажать кнопку «Параметры». Установить линейную модель. Нажать кнопку ok. Нажать кнопку «Выполнить».
В диалоговом окне «Результаты поиска решения», приведенном на рис. 3, установить маркер на опцию «Сохранить найденное решение» и выбрать в окне «Тип отчета – Результаты». Нажать OK.
Рис. 3. Диалоговое окно Результаты поиска решения
В таблице появятся выходные значения, приведенные на рис. 4.
|
Товары |
|
|
|
|
имя |
Книги(х1) |
Календари(х2) |
|
|
|
значение |
|
|
|
|
|
нижняя граница |
|
|
|
|
|
верхняя граница |
|
|
ЦФ |
напр |
|
коэф. в ЦФ |
21,75 |
12,70 |
|
макс. |
|
|
Ограничения |
|
|
|
|
вид |
|
|
левая часть |
знак |
правая часть |
b1 |
15,75 |
12,30 |
|
<= |
1797800,00 |
b2 |
1,00 |
0,00 |
|
<= |
100000,00 |
b3 |
0,00 |
1,00 |
|
<= |
40000,00 |
Рис. 4. Выходная таблица решения задачи линейного программирования
Задание к работе
Произвести регрессионный анализ данных, проанализировать влияние начальных данных на оценочные коэффициенты регрессионной модели, и при необходимости пересчитать её. Решить задачу линейного программирования средствами Excel.
Порядок выполнения работы
Проведения регрессионного анализа:
Создать лист с именем «Регрессионный анализ»;
Выбрать себе из пункта «Варианты задания к работе» задание для проведения регрессионного анализа. Номер своего варианта узнать у преподавателя;
Произвести математическую формулировку задачи в виде таблицы исходных данных. Выбор исходных данных происходит по всем строкам таблицы «Данные для проведения регрессионного анализа», а столбцы выбираются по таблице «Регрессионный анализ» согласно номеру своего варианта;
Запустить пакет регрессионного анализа через меню «Сервис - Пакет анализа – Регрессия».
В окне «Регрессия» задать интервалы, содержащие Y и X. Результаты обработки расположить на листе «Регрессионный анализ»;
Проанализировать значения t-статистики для каждого коэффициента модели. Если какое-либо значение не превышает по абсолютному значению граничного значения 3, то соответствующий фактор X следует считать не влияющим существенно на Y, исключить его из дальнейшей обработки и повторить «Регрессионный анализ».
Решение задачи линейного программирования (злп):
Выбрать задачу линейного программирования согласно своему варианту из раздела «Задачи линейного программирования» пункта «Варианты заданий к работе»;
Создать новый лист с именем «РЗЛП»
На вновь созданном листе произвести математическую формулировку ЗЛП в виде таблиц исходных данных;
Открыть окно поиска решений через меню «Сервис - Поиск решения...».
Решить ЗЛП для своего варианта, на основе последовательности, приведенной в примере, описанном в пункте «Методика выполнения работы». Исходные данные и результат разместить на листе «РЗЛП».