- •Тема 1. Статистика как наука о массовых явлениях и процессах
- •Тема 2. Данные социологического исследования, понятие признака.
- •Номинальная шкала.
- •Шкала отношений
- •Тема 3. Одномерное частотное распределение
- •Тема 4. Группировки количественных признаков в интервалы
- •Графическое представление данных.
- •Тема 5. Характеристики положения центра распределения. Показатели вариации признака.
- •Эти характеристики используются при ответе на вопрос «Каково типичное значение признака для данного распределения?».
- •Показатели вариации признака.
- •Понятие вариации рассматривается только для количественных признаков.
- •Дисперсия вычисляется по формуле:
- •Коэффициент вариации используется для сравнительной оценки вариации объектов выборки, а также как характеристика однородности совокупности.
- •Тема 6. Основные понятия теории статистического вывода
- •Следствие из Центральной предельной теоремы
- •Статистическое оценивание точечное
- •Статистическое оценивание интервальное
- •Тема 7. Расчет объема выборочной совокупности.
- •Процедуры построения выборочной совокупности.
- •Тема 8. Проверка статистических гипотез
Номинальная шкала.
В случае номинальной шкалы имеем дело с самым низким уровнем измерения, потому что в рамках этого уровня моделируются самые простые отношения между объектами измерения, а именно, отношения равенства и неравенства.
Опр. Номинальная шкала — это такая измерительная шкала, по которой в процессе измерения мы устанавливаем отношение равенства-неравентсва объекта значению признака.
Номинальная шкала предназначается для разбиения изучаемой совокупности на непересекающиеся классы.
Пример. Пол:
Мужчина
Женщина
Где Вы обычно покупаете товар Х?
Магазин
Торговая палатка, лоток
Рынок
С рук (у знакомых)
Первая шкала Пол строится из двух шкальных значений 1 и 2 , а шкала для измерения значений второго признака «Где Вы обычно покупаете товар Х?»— из 4-х значений.
Качественные шкалы в социологических исследованиях встречаются довольно часто. Их основным недостатком является ограничение применения возможных методов анализа первичных данных. Для того, чтобы избежать ограничений, применяют процедуру преобразования номинальной шкалы в дихотомическую.
Дихотомическая шкала предполагает только два значения признака — 1 и 0, что означает наличие или отсутствие определенного признака у объекта. К дихотомическому виду может быть приведена любая номинальная шкала.
Признак Пол: 1. Мужчина 2. Женщина
Может быть представлен в виде двух дихотомических признаков:
Респондент является мужчиной: 1. Да 0. Нет
Респондент является женщиной: 1. Да 0. Нет
Порядковая шкала.
Для построения порядковой шкалы необходимо уметь устанавливать не только отношения равенства-неравенства, но и отношения последовательности или порядка.
Опр. Отношения порядка – это отношения типа «больше, чем», «лучше, чем».
С помощью порядковых шкал в социологических исследованиях чаще всего измеряются показатели удовлетворенности.
Пример.
Насколько вы удовлетворены обслуживанием в нашем отеле?
Полностью удовлетворен
Скорее удовлетворен, чем нет
И да, и нет
Скорее неудовлетворен
Совершенно неудовлетворен
С помощью данного вопроса можно упорядочить клиентов гостиницы по степени их удовлетворенности обслуживанием.
Приведенный пример порядковой шкалы — это пример порядковой шкалы с вербальной интерпретацией шкальных значений. Графически ее можно изобразить следующим образом. 1 2 3 4 5
Переход от вербального представления порядковой шкалы к графическому позволяет рассматривать такую шкалу как псевдоинтервальную, т. е. делать предположение, что расстояние между делениями шкалы равны, что позволяет не только упорядочить значения, но и сравнивать их между собой.
Преобразование вербальной порядковой шкалы в графическую дает возможность увеличения числа делений на шкале. Так, вопрос об удовлетворенности обслуживанием в гостинице, может быть сформулирован: «Отметьте на шкале то положение, которое соответствует вашей удовлетворенности обслуживанием в нашем отеле?» -3 -2 -1 0 1 2 3
Совсем неудовлетворен Полностью удовлетворен
обслуживанием обслуживанием
Также в графической интерпретации может быть использована шкала процентов. Тогда вопрос будет звучать: «Отметьте, насколько процентов Вы удовлетворены обслуживанием в нашем отеле?»
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100%
Две графические интерпретации теоретически являются порядковой шкалой, однако исследователь может работать с такой шкалой уже как с количественной.
Интервальная шкала.
В основе построения интервальной шкалы лежит эмпирическая процедура, позволяющая определить равенство дистанций между парами объектов. Отличием интервальной шкалы является то, что в ней произволен выбор точки отсчета 0 и произволен масштаб (цена деления может быть разная).
Классическими примерами интервальной шкалы являются все температурные шкалы и шкала летоисчисления.
В социологических исследованиях чаще применяют псевдоинтервальные шкалы.