- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4
- •Вопрос 5
- •Вопрос 6
- •Вопрос 7
- •Вопрос 8
- •Вопрос 9
- •Вопрос 10
- •Вопрос 11
- •Вопрос 12
- •Вопрос 13
- •Вопрос 14
- •Вопрос 15
- •Вопрос 16
- •Вопрос 17
- •Вопрос 18
- •Вопрос 19
- •Вопрос 20
- •Вопрос 21
- •Вопрос 22
- •Вопрос 23
- •Вопрос 24
- •Вопрос 25
- •Вопрос 26
- •Вопрос 27
- •Вопрос 28
- •Вопрос 29
Вопрос 21
Математическая модель задач основывается на сведении экономических понятий и объектов к математическим (переменные, уравнения, неравенства, их функции, системы) Таким образом, все данные о расходе ресурсов и количестве готовой продукции необходимо свести к некоторой системе ограничений (система уравнений, неравенств). Критерий выбранного плана производства представляется в виде функции, называемую целевой. Различают два типа задач: 1. Если необходимо найти такое решение системы ограничений, при которой целевая функция достигает максимума, то задача называется максимизации (задача о наибольшей прибыли); 2. Если надо найти решение системы ограничений, при которой целевая функция достигает минимума, то это задача минимизации (задача о наименьших затратах). Целевая функция F (x1,x2,…,xn), допустимый план X=(x1,x2,…,xn). M – множество всех допустимых планов (X € M). Оптимальный план Х, когда Fmax наибольшая (Fmin наименьшая). Решение экономических задач методами линейного программирования позволяют не только решить вопрос о существовании допустимого плана, но и сразу указать на один из них. Верно утверждение: если существует допустимый план, то существует и оптимальный. Для нахождения оптимального плана существуют различные алгоритмы: Симплекс-метод (метод улучшения плана). Существует еще и графический метод, но его применение ограничено по количеству переменных в допустимом плане и целевой функции n≤3. Вопрос о степени влияния количества ресурса на значение целевой функции решается с помощью теории о двойственности.
Вопрос 22
Задача об оптимальном использовании ресурсов. Пусть предприятие выпускает n различных видов готовой продукции. Для их производства необходимо m видов ресурсов. Количество ресурсов ограничено в планируемый период времени и составляет b1,b2,…,bm единиц по каждому виду ресурсов. Известны технологические коэффициенты aij , показывающие сколько единиц i-го ресурса необходимо для производства единицы j-го товара. Известна прибыль предприятия от реализации одной единицы готовой продукции по каждому виду c1,c2,…,cn денежных единиц. В планируемый период времени все эти числовые коэффициенты неизменны. Требуется составить такой план производства, при котором прибыль от реализации готовой продукции максимальна. Все данные задачи записываются в следующую таблицу:
Виды ресурсов |
Запасы ресурсов |
Технологические коэффициенты |
|||||
Товар 1 |
Товар 2 |
… |
Товар j |
… |
Товар n |
||
Ресурс 1 |
b1 |
a11 |
a12 |
|
a1j |
|
a1n |
Ресурс 2 |
b2 |
a21 |
a22 |
|
a2j |
|
a2n |
… |
|
|
|
|
|
|
|
Ресурс i |
bi |
ai1 |
ai2 |
|
aij |
|
ain |
… |
|
|
|
|
|
|
|
Ресурс m |
bm |
am1 |
am2 |
|
amj |
|
amn |
Прибыль |
c1 |
c2 |
|
cj |
|
cn |
Составим математическую модель. Пусть предприятие будет выпускать x1 единиц первого товара, х2 единиц второго товара,…, xn единиц n-го товара. Сырья первого вида на производство всех единиц первого товара уйдет a11*x1, сырья второго вида на производство единиц первого товара уйдет a21*x1 и т.д. Сырья m-го вида на производство первого товара уйдет am*x1. Аналогично на производство второго,…, n-го товара. Первого сырья на производство всех единиц всех товаров уйдет a11x1+a12x2+…+a1nxn. Этот расход не должен превышать b1. Получим неравенство a11x1+a12x2+…+a1nxn ≤b1. Аналогично составляются неравенства по остальным видам сырья. Получаем систему ограничений:
a11x1+ a12x2+…+a1nxn≤b1 x1 ≥0
a21x1+ a22x2+…+a2nxn≤b2 x2 ≥0 (*)
am1x1+ am2x2+…+amnxn≤bm xn ≥0
При продаже всех единиц всех товаров предприятие получит прибыль F=c1x1+c2x2+…+cnxn. Необходимо найти максимальное значение целевой функции F, удовлетворяющих системе ограничений (*).