Выборочный контроль элементов бесконечной генеральной совокупности.

Данную задачу рассмотрим на примере работы пункта проката видеокассет.

Предположим, что не мание 85% видеозаписей должны быть приемлемого качества. На каждый рабочий день есть определенное количество кассет, которое может меняться вследствие приобретения новых и изъятия непригодных. Потому в данном случае генеральная совокупность видеозаписей рассматривается как бесконечная.

Грубый метод подсчета заключается в проверке того, чтобы оба приведенных ниже выражения были больше 5.

N*P >5

N*(1-P)

Опытно этот результат достигается при N=43

N - объем выборки.

P - вероятность приемлемого элемента в генеральной совокупности.

Данный эмпирический метод обусловлен наличием связи между динамическим и нормальным распределением. Выборочное распределение двоичной переменной (например, бракованный/приемлемый) аналогично нормальному распределению, при котором и N*P, и N*(1-P) больше 5.

Мы должны принять правильное решение относительно бракованных экземпляров в генеральной совокупности видеозаписей с вероятностью 95%.

Приведенная ниже формула Excel возвращает значение критерия, который мы хотим получить с заданной вероятностью. Этот показатель называется критическим значением.

=(НОРМСТОБР(0,95))

Критическое значение должно быть не больше проверочной статистической величины при условии, что вы приняли правильное решение.

Проверочную статистическую величину можно рассчитать по следующей формуле:

=( Х-Р ) / корень ( Р*( 1-Р ) / N, где

Х – вероятность

Р – процент, приемлемый к генеральной совокупности

N – объем выборки

Цель работы:

1. оценить соответствие уровня качества генеральной совокупности заданному при проверке 50 кассет;

2. найти минимальный размер выборки, при котором выполняется условие качества.

Расчеты удобно оформить следующей таблицей:

А	В	С	D	Е
Количество кассет	50	45	35	34
Уровень качества	0,85
Вероятность	0,95
Критическое значение	=НОРМСТОБР(В3)
Проверочная стат. величина	=(В3-В2) / корень (В2*(1-В2) / B1

Лабораторная работа №4

Применение диаграмм для анализа данных.

Распределение трудовых ресурсов по видам и сферам занятости.

Показатель	1991	1992	1993	1994	1995
Население	292,7	295,0	297,3	299,5	301,7
Трудовые ресурсы	165,6	166,0	166,2	166,4	167,8
Занято в народном хозяйстве	130,0	131,7	135,9	128,7	141,8
Временно не занято	14,5	13,6	10,3	17,9	6,3

Цель:

1)Проанализировать динамику распределения трудовых ресурсов за 5 лет;

2)Выполнить трендовый анализ приведенных показателей и спрогнозировать их значения на 1996 г.

Ход работы:

1. Построить диаграмму (гистограмму) по столбцам и по строкам;

2. Изменить тип диаграммы (объемная, график линейный);

3. Выделить ряд данных;

4. Правая клавиша мыши / линия тренда;

5. Вид тренда - полиномиальный 4 –й степени;

6. Параметры / показывать уравнение на диаграмме /прогноз на один период вперед;

Сделать выводы.

Лабораторная работа №5