- •1. Примеры использования методов статистического анализа в прикладной практике менеджмента.
- •2. Признаки, статистические данные и показатели, статистические закономерности.
- •3. Признаки, статистические данные и показатели, статистические закономерности.
- •Формы статистического наблюдения
- •4. Статистические наблюдения. Программно-методологические организационные вопросы наблюдения. Оценка точности.
- •5. Стохастическая природа экономических данных. Дискретные и непрерывные случайные величины, генеральная совокупность и выборка.
- •6. Стохастическая природа экономических данных. Основные характеристики случайных величин.
- •7. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
- •8. Дисперсия случайной величины и ее свойства. Диспе́рсия случа́йной величины́ — мера разброса данной случайной величины, то есть её отклонения от математического ожидания. Свойства
- •9. Общие свойства случайных величин.
- •10. Теорема Бернулли
- •11. Теорема Ляпунова.
- •12. Теорема Чебышева.
- •13. Репрезентативность выборки.
- •15. Случайная выборка : виды и прикладные особенности способов отбора.
- •16. Собственно-случайная выборка – оценки, ошибки.
- •20. Равномерное распределение.
- •21. Нормальное распределение.
- •22. Распределение Стьюдента.
- •25. Виды группировок и их прикладное значение.
- •26. Этапы и содержание аналитических группировок.
- •27. Группировки статистических данных. Принципы деления на группы.
- •28. Группировки статистических данных. Варианты определения величины интервалов при группировках.
- •29. Средние показатели. Средняя арифметической взвешенная и невзвешенная.
- •30. Средние показатели. Средняя гармонической взвешенная и невзвешенное.
25. Виды группировок и их прикладное значение.
В статистике РФ используют 3 вида группировок:
1. Типологические группировки. Служат для выделения социально-экономических типов, она определяется взглядами экспертов. Надо учитывать определенную последовательность действий:
· Называются те типы явлений, которые должны быть выделены;
· Выбираются группировочные признаки, формирующие описание типов;
· Устанавливаются границы интервалов;
· Группировка оформляется в таблицу.
2. Структурные группировки. Характеризуют совокупность по одному признаку (распределение населения по совокупному доходу населения). Здесь чаще всего используют открытые и неравные интервалы. На ее основе можно сделать определенный вывод, характеризующий всю совокупность.
3. Аналитические группировки. Характеризуют взаимосвязь между двумя и более признаками. Причем один рассматривается как результат, а другой, как фактор.
26. Этапы и содержание аналитических группировок.
Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально–экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.
Важная задача при построении аналитической группировки – выбор числа групп, на которые необходимо разбить изучаемую совокупность единиц наблюдения, и определение их границ.
Требования, которые необходимо соблюдать в процессе построения аналитических группировок, это: каждая изучаемая группа должна содержать однородные единицы совокупности по груп–пировочному признаку, и количество единиц в каждой изучаемой группе должно быть достаточным для того, чтобы получить статистические характеристики изучаемого объекта.
Этапы:
Выбор группировочного признака
Определение числа групп:
Выбор интервала группировки
27. Группировки статистических данных. Принципы деления на группы.
Группировка статистических данных:
Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку.
Признак, по которому осуществляется группировка называется группировочным признаком или основанием группировки.
Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это делается с целью изучения структуры этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности. С помощью группировки можно выявить влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели. Так, например, группировка рабочих данной организации по уровню производительности труда используется с целью выявления влияния высокой производительности труда отдельных рабочих на среднюю производительность по организации и для определения резерва, кроющегося в повышении производительности труда всех рабочих до уровня передовых рабочих.
Как будет показано в статьях данного сайта, наибольшее распространение в экономическом анализе имеет группировка по факторам, связанным:
с трудовыми ресурсами, т.е. с живым трудом;
со средствами труда, т.е. с основными производственными фондами;
с предметами труда, т.е. с материальными ресурсами.
Эти три группы факторов оказывают влияние на объем продукции, выпускаемой данной организацией.
Принципы построения группировок
1. Выбор группировочного признака
В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам.
2. Определение числа групп:
Если в основании группировки атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака
Если
в основании группировки лежит
количественный признак, то число групп
определяют по формуле
Стерджесса:
— число групп
—
число
единиц совокупности
Получаем следующее соотношение:
|
15-24 |
25-44 |
45-89 |
90-179 |
180-359 |
360-719 |
|
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
3. Выбор интервала группировки:
Интервал группировки — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. Нижняя граница интервала — это значение наименьшего признака в интервале. Верхняя граница — это наибольшее значение в интервале.
Величина интервала — это разница между верхней и нижней границами.
Интервалы группировок могут быть равными и неравными. Равные интервалы применяются в тех случаях, когда значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.
