- •1. Примеры использования методов статистического анализа в прикладной практике менеджмента.
- •2. Признаки, статистические данные и показатели, статистические закономерности.
- •3. Признаки, статистические данные и показатели, статистические закономерности.
- •Формы статистического наблюдения
- •4. Статистические наблюдения. Программно-методологические организационные вопросы наблюдения. Оценка точности.
- •5. Стохастическая природа экономических данных. Дискретные и непрерывные случайные величины, генеральная совокупность и выборка.
- •6. Стохастическая природа экономических данных. Основные характеристики случайных величин.
- •7. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
- •8. Дисперсия случайной величины и ее свойства. Диспе́рсия случа́йной величины́ — мера разброса данной случайной величины, то есть её отклонения от математического ожидания. Свойства
- •9. Общие свойства случайных величин.
- •10. Теорема Бернулли
- •11. Теорема Ляпунова.
- •12. Теорема Чебышева.
- •13. Репрезентативность выборки.
- •15. Случайная выборка : виды и прикладные особенности способов отбора.
- •16. Собственно-случайная выборка – оценки, ошибки.
- •20. Равномерное распределение.
- •21. Нормальное распределение.
- •22. Распределение Стьюдента.
- •25. Виды группировок и их прикладное значение.
- •26. Этапы и содержание аналитических группировок.
- •27. Группировки статистических данных. Принципы деления на группы.
- •28. Группировки статистических данных. Варианты определения величины интервалов при группировках.
- •29. Средние показатели. Средняя арифметической взвешенная и невзвешенная.
- •30. Средние показатели. Средняя гармонической взвешенная и невзвешенное.
1. Примеры использования методов статистического анализа в прикладной практике менеджмента.
Статистическое исследование
Статистические методы используются комплексно. Применение конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.
Статистическое исследование состоит из трех стадий:
Сбор первичной статистической информации
Сводка и группировка
Обработка статистических показателей
Наблюдение. С помощью массового научно обоснованного наблюдения получают первичную информацию об отдельных фактах изучаемого явления. При этом применяют метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий полноту и репрезентативность полученной информации.
Сводка и группировка материала. Представляет собой расчленение всей массы случаев на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов в каждой группе и оформление полученных результатов в виде статистических таблиц. После проведения группировки приступают к обобщению данных наблюдения по выделенным частям и целому. Эта работа носит название сводка. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования.
Обработка статистических показателей. Анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого объекта и закономерностях его развития. Для этого применяются обобщающие статистические показатели: абсолютные, относительные и средние величины, вариации и статистические индексы. Выявляются причинно-следственные связи, закономерности, оценивается эффективность и возможности экономических и социальных явлений.
2. Признаки, статистические данные и показатели, статистические закономерности.
Статистические показатели:
Абсолютными статистическими величинами называются показатели, выражающие размеры (объем, уровни) конкретных общественных явлений в единицах меры веса, площади, объема, силы, стоимости и т.д.
Относительная величина - числовая мера сравнения двух статистических показателей, средство обобщения особенностей конкретных общественных явлений. Эта величина вычисляется отношением одного абсолютного показателя к другому абсолютному показателю.
Средняя величина есть обобщающая количественная характеристика совокупности однотипных явлений по одному варьирующему признаку. Она отражает определённый уровень достигнутый в процессе развития явления к определённому периоду или моменту времени. Она представляет значение этого признака в совокупности одним числом, несмотря на различия количественных характеристик этого признака по отдельным единицам совокупности.
Статистическая закономерность - форма закономерной связи явлений, при которой вытекающее из нее предсказание носит вероятностный характер.
Статистическая закономерность характеризует изучаемую совокупность с среднем.
3. Признаки, статистические данные и показатели, статистические закономерности.
Статистическое наблюдение — это массовое, планомерное , систематическое, научно организованное наблюдение за явлениями и процессами социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы совокупности.