13. Репрезентативность выборки.

Репрезентативная выборка (representative sample) - одно из ключевых понятий анализа данных. Репрезентативная выборка - это выборка из генеральной совокупности с распределением F(x), представляющая основные особенности генеральной совокупности. Например, если в городе проживает 100 000 человек, половина из которых мужчины и половина женщины, то выборка 1000 человек из которых 10 мужчин и 990 женщин, конечно, не будет репрезентативной. Построенный на ее основе опрос общественного мнения, конечно, будет содержать смещение оценок и приводит к фальсификации результатов.

Необходимым условием построения репрезентативной выборки является равная вероятность включения в нее каждого элемента генеральной совокупности.

Выборочная (эмпирическая) функция распределения дает при большом объеме выборки достаточно хорошее представление о функции распределения F(x) исходной генеральной совокупности.

15. Случайная выборка : виды и прикладные особенности способов отбора.

Генеральная совокупность (в англ. — population) — совокупность всех объектов (единиц), которые подлежат изучению. Состав генеральной совокупности зависит от целей исследования. Иногда генеральная совокупность - это все население определённого региона (например, когда изучается отношение потенциальных избирателей к кандидату), чаще всего задаётся несколько критериев, определяющих объект исследования. Например, женщины 25-55 лет, проживающие в Москве, имеющие высшее образование и доход на одного человека в семье не ниже $500.

Случайная выборка характеризуется тем, что каждый элемент генеральной совокупности имеет шанс

(отличный от нуля) попасть в выборку. При этом есть возможность рассчитать вероятность, с которой каждый элемент генеральной совокупности может попасть в выборку.

 

№	Виды выборки	Техника отбора
1	Случайная выборка (высокая степень репрезентативности): · Простейшая случайная выборка · Взвешенная случайная выборка · Региональная (клюмпенная) выборка	Отбор респондентов производится случайным способом. По каждому элементу генеральной совокупности есть одинаковая возможность собрать информацию.
2	Эмпирическая выборка (низкая степень репрезентативности): · Простая выборка · Квотированная выборка	Отбор респондентов производится случайным образом из числа элементов генеральной совокупности, по которым имеется возможность собрать информацию.

Виды случайной выборки: 1.       Простая случайная выборка. Все элементы генеральнйо совокупности имеют одинаковые шансы оказаться в выборке. Выбор производится по принципу лотереи. Элементы выборки извлекаются непосредственно из генеральной совокупности. Достоинством этой выборки является то, что не требуется знания структуры генеральной совокупности. 2.       Взвешенная случайная выборка. Используется, когда необходимо учитывать разделение генеральной совокупности на группы. При этом известна структура генеральной совокупности – доли отдельных групп. Статистическая выборка проводится случайным образом отдельно в каждой группе с сохранением пропорций соотношения размеров этих групп. 3.       Клюмпенная выборка. Также используется, если генеральная совокупность разделена на группы (клюмпены). Из общего числа клюмпенов выбирается один, который используется в качестве статистической выборки. Недостатком метода может быть то, что клюмпены могут существенно отличаться друг от друга. Формирование случайной статистической выборки предполагает возможность сбора информации по каждому элементу генеральной совокупности. Однако такая возможность редко осуществима на практике. Поэтому чаще применяют эмпирическую выборку, когда в круг респондентов для сбора информации включается каждый «первый встречный», согласившийся принять участие в исследовании. В этом случае возможно также использование квотированной выборки, когда структура неэмпирической выборки определена заранее (например 60% женщин, 40% мужчин). Эмпирическая выборка характеризуется низкой степенью репрезентативности, и часто результаты зависят от места, времени и т.д. сбора информации. Размер выборки определяется из целей, задач исследований, размера генеральной совокупности и экономической целесообразности. Увеличение размера выборки способствует повышению репрезентативности и точности результатов исследования. Статистическая выборка не используется при проведении качественных маркетинговых исследований. В этих случаях используется целенаправленная выборка. При осуществлении целенаправленной выборки для участия отбираются те респонденты, которые могут предоставить наиболее полную информацию (для формирования экспертной группы), при участии которых можно организовать наиболее плодотворную дискуссию.