- •1. Примеры использования методов статистического анализа в прикладной практике менеджмента.
- •2. Признаки, статистические данные и показатели, статистические закономерности.
- •3. Признаки, статистические данные и показатели, статистические закономерности.
- •Формы статистического наблюдения
- •4. Статистические наблюдения. Программно-методологические организационные вопросы наблюдения. Оценка точности.
- •5. Стохастическая природа экономических данных. Дискретные и непрерывные случайные величины, генеральная совокупность и выборка.
- •6. Стохастическая природа экономических данных. Основные характеристики случайных величин.
- •7. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
- •8. Дисперсия случайной величины и ее свойства. Диспе́рсия случа́йной величины́ — мера разброса данной случайной величины, то есть её отклонения от математического ожидания. Свойства
- •9. Общие свойства случайных величин.
- •10. Теорема Бернулли
- •11. Теорема Ляпунова.
- •12. Теорема Чебышева.
- •13. Репрезентативность выборки.
- •15. Случайная выборка : виды и прикладные особенности способов отбора.
- •16. Собственно-случайная выборка – оценки, ошибки.
- •20. Равномерное распределение.
- •21. Нормальное распределение.
- •22. Распределение Стьюдента.
- •25. Виды группировок и их прикладное значение.
- •26. Этапы и содержание аналитических группировок.
- •27. Группировки статистических данных. Принципы деления на группы.
- •28. Группировки статистических данных. Варианты определения величины интервалов при группировках.
- •29. Средние показатели. Средняя арифметической взвешенная и невзвешенная.
- •30. Средние показатели. Средняя гармонической взвешенная и невзвешенное.
30. Средние показатели. Средняя гармонической взвешенная и невзвешенное.
Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего признака однородных единиц совокупности.
Величина средней дает обобщающую количественную характеристику всей совокупности и характеризует ее в отношении данного признака.
Так, например, средняя заработная плата дает обобщающую количественную характеристику состояния оплаты труда рассматриваемой совокупности работников. Кроме того, используя средние величины, имеется возможность сопоставлять различные информационные совокупности. Так, например, можно сравнивать различные организации по уровню производительности труда, а также по уровню фондоотдачи, материалоотдачи и по другим показателям.
Средняя гармоническая — используется в тех случаях когда известны индивидуальные значения признака и произведение , а частоты неизвестны.
Гармоническая простая
В
тех случаях, когда произведение
одинаково
или равно 1 (z = 1) для расчета применяют
среднюю гармоническую простую, вычисляемую
по формуле:
Средняя гармоническая простая — показатель, обратный средней арифметической простой, исчисляемый из обратных значений признака.
Среднее
гармоническое взвешенное набора вещественных
чисел
с
вещественными весами
определяется
как
В том случае, если все веса равны между собой, среднее гармоническое взвешенное равно среднему гармоническому.
Существуют также взвешенные версии для других средних величин. Наиболее известным является среднее арифметическое взвешенное.
