- •Старцева Ольга Николаевна особенности лабораторных показателей липидного, углеводного и белкового обмена у приезжих жителей районов крайнего севера
- •Общая характеристика работы
- •Содержание работы
- •Статистическое распределение количественных показателей метаболизма у приезжих жителей хмао
- •Показатели углеводного обмена у приезжих жителей хмао
- •Показатели липидного обмена у жителей хмао
- •Показатели белкового обмена у жителей хмао
- •Практические рекомендации
- •Список работ, опубликованных по теме диссертации Статья в журнале по перечню вак Минобрнауки рф:
- •Статьи в журналах и тезисы конференций:
- •Список сокращений
Содержание работы
Материалы и методы исследования. Для выявления сдвигов метаболических параметров было обследовано 1535 жителей ХМАО, проходивших диспансеризацию и плановые медосмотры (582 мужчины и 953 женщины, средний возраст – 39,0±10,5 лет). Критериями исключения из исследования в общей группе были клинически выраженные обострения хронических болезней, наличие онкологических, психических, инфекционных и вирусных заболеваний, алкогольная и наркотическая зависимость. Среди обследованных была сформирована отдельная контрольная группа из 150 практически здоровых первичных доноров (85 женщин и 65 мужчин, средний возраст 32,0±10,0 лет), при отборе в которую использовались критерии исключения, предложенные Комитетом по референтным величинам Скандинавского Общества клинической химии и физиологии для перечня диагнозов болезней, основанного на международной классификации болезней ВОЗ (Меньшиков В.В., Пименова Л.Д. 1983). Отбор здоровых доноров проводился врачами-терапевтами на базе отделения переливания крови Няганской окружной больницы; обязательным условием было отсутствие на момент обследования сердечно-сосудистой, почечной, печеночной патологии, ОРВИ, гипертермии любой этиологии. У всех доноров были получены отрицательные результаты при исследовании маркеров гепатитов В и С, сифилиса, ВИЧа и описторхной инвазии (троекратный негативный результат анализа кала на яйца гельминтов, отсутствие антител к антигенам Opisthorhis felineus при серологическом тестировании).Общий анализ крови (ОАК) проводили на гематологическом анализаторе «АСТ Diff» фирмы BECКMAN COULTER с применением одноразовых пробирок, содержащих антикоагулянт ЭДТА. Для биохимического анализа кровь забирали утром натощак из локтевой вены, в одноразовые вакуумные системы, и после 30-минутной выдержки при +37 0С центрифугировали. Нативную сыворотку хранили при температуре +4 0С не более 4 часов. Все биохимические исследования были проведены на автоматическом анализаторе «SYNCHRON СХ4 PRO» фирмы BECКMAN COULTER; в сыворотке крови определяли концентрацию глюкозы, общего белка (ОБ), альбумина, общего холестерина (ОХ), триглицеридов (ТГ), холестерина липопротеидов высокой плотности (ХС ЛПВП), активность аспартатаминотрансферазы (АсАТ) и аланинаминотрансферазы (АлАТ). Расчетным путем определяли содержание холестерина липопротеидов низкой плотности (по формуле Фридвальда ХС ЛПНП = ОХ – ХС ЛПВП - ТГ/2,2) и коэффициент атерогенности КА = (ОХ – ХС ЛПВП) / ХС ЛПВП (Климов А.Н., Никульчева Н.Г. 1999). Для обеспечения качества исследований ежедневно проводился трехуровневый внутрилабораторный контроль с использованием контрольных материалов фирмы BIO-RAD; с помощью программы фирмы «ALTEY» строились контрольные карты Леви-Дженингса. Лаборатория ежеквартально участвовала в контроле, проводимом Федеральной системой внешней оценки качества, и ежемесячно – в международной системе контроля качества EQAS.Количественное соотношение фракций белков и липопротеинов сыворотки крови определялось путем электрофореза на приборе «PARAGON» фирмы BECKMAN COULTER. Для контроля качества разделения белковых фракций использовали стандартные сыворотки производства той же фирмы с нормальными и патологическими значениями параметров.
Математическую
обработку полученных данных осуществляли
с помощью прикладного пакета программ
«STATISTIСA»
(версия 6.0, StatSoft
Inc,
2001). После внесения в электронную таблицу
проводили проверку данных с целью
выявления возможных ошибок и выпадающих
значений. При распределении данных,
подчиняющихся закону Гаусса–Лапласа,
вычисляли среднее значение
,
стандартное отклонение SD,
стандартную ошибку среднего SE.
Для описания центральной тенденции
распределений количественных и порядковых
признаков использовали медиану (М),
интерквартильный
размах. Для качественного анализа
распределения признаков строили
гистограммы и графики функций распределения
в специальных координатах. Для принятия
решения о виде распределения использовали
критерии Колмогорова-Смирнова, Лилиефорса
и Шапиро-Уилка. При оценке нормальности
распределения признаков по результатам
сравнения расчетного значения р
с принятым уровнем значимости принимали
одну из статистических гипотез: нулевую
(распределение соответствует нормальному)
или альтернативную (распределение не
соответствует нормальному). Для сравнения
двух независимых групп с нормальным
распределением признака использовали
параметрический метод по критерию
Стьюдента (проверка равенства средних
значений с расчетом доверительных
интервалов - ДИ). Для сравнения групп,
распределение признака в которых не
было нормальным, использовались
непараметрические методы с вычислением
критериев Манна–Уитни, Вальда-Вольфовица
и Колмогорова-Смирнова.Анализ
корреляционной зависимости количественных
признаков проводился параметрическим
методом (коэффициент корреляции Пирсона),
порядковых - непараметрическими методами
(коэффициенты ранговой корреляции
Спирмена). Для определения зависимости
исследуемых признаков одновременно от
двух выбранных факторов строились
аналитические модели.
