Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Rinok.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
26.04.2019
Размер:
3.33 Mб
Скачать

Корреляционная матрица между показателями и факторами, а также между самими факторами торговой системы

Таблица № 7.6.

Факто-

ры и показа-

тели

Коэффициент корреляции

У¹

Х¹

Х²

Х³

Х4

Х5

Х6

У¹

1

Чу¹х¹ =0,797

Чу¹х² =0,851

Чу¹х³ =0,808

Чу¹х4 =0,847

Чу¹х5 =850

Чу¹х6 =0,914

Х¹

0,797

1

0,905

-0,843

0,903

0,688

0,827

Х²

0,851

0,905

1

0,954

0,987

0,759

0,887

Х³

-0,808

-0,843

-0,954

1

-0,932

-0,720

-0,900

Х4

0,847

0,903

-0,987

-0,932

1

0,734

0,878

Х5

0,850

0,688

0759

-0720

-0,734

1

0,739

Х6

0,914

0,827

0,887

-0,900

-0,878

0,739

1

Х7

0,929

0,838

0,879

-0,883

-0,875

0,748

0,988

Х8

0,798

0,588

0,660

-0,575

0,656

0,650

0,758

Х9

0,766

0,614

0,659

-0,580

0,635

0,681

0,738

Х¹º

0,443

0,440

0,498

-0,443

0,472

0,820

0,332

Х¹¹

-0,081

-0,069

-0,069

0,017

-0,132

-0,163

-0,092

Х¹²

-0,902

-0,716

-0,716

0,762

-0,729

-0,707

-0,880

Х¹³

-0,804

-0,587

-0,587

0,602

-0,614

-0,644

-0,767

У²

-

0,093

-0,093

0,68

-0,180

-0,202

-0,154

У³

-

0,575

0,575

-0,583

-0,558

0,625

0,025

Продолжение таблицы № 7.6.

Коэффициент корреляции

Х7

Х8

Х9

Х¹º

Х¹¹

Х¹²

Х¹³

У²

У³

Чу¹х7 =0,929

Чу¹х8 =0,798

Чу¹х9 =0,766

Чу¹х¹º =0,443

Чу¹х¹¹ =0,081

Чу¹х¹² =0,902

Чу¹х¹³ =0,804

0,838

0,583

0,614

0,440

-0,121

0,733

-0,655

-0,096

0,571

0,879

0,660

0,659

-0,498

-0,069

-0,716

-0,587

-0,093

0,575

-0,883

-0,575

-0,580

-0,443

-0,017

0,762

-0,602

0,068

-0,583

0,875

0,656

0,635

0,472

-0,132

-0,729

-0,614

-0,180

0,558

0,748

0,650

0,681

0,820

-0,163

-0,707

-0,644

-0,202

0,625

0,988

0,758

0,738

0,332

-0,092

-0,980

-0,767

-0,154

0,025

1

0,745

0,709

0,335

-0,143

-0,880

-0,747

-0,126

-0,051

0,745

1

0,913

0,319

0,032

-0,671

-0,708

-0,116

0,466

0,709

0,913

1

0,359

0,011

-0,637

-0,700

-0,274

0,497

0,335

0,319

0,359

1

-0,149

-0,286

-0,273

-0,023

0,455

-0,143

0,032

0,011

-0,149

1

0,008

0,027

-0,148

0,629

-0,880

-0,671

-0,637

-0,286

0,008

1

0,918

0,202

0,640

-0,747

-0,708

-0,700

-0,273

0,027

0,918

1

0,445

0,552

-0,126

-0,116

-0,274

-0,023

0,148

0,202

0,445

1

-

-0,051

0,466

0,497

-0,455

0,629

0,640

0,552

-

1

У¹ = 0,53%, У² = 10,77%, и У³ = 18,07%

Вышесказанное позволяет сделать вывод о том, что полученные зависимости достаточно хорошо описывают исходный массив и могут быть применены для задач организации управления торговлей на уровне торговой системы.

Применяя вышеописанную методику, получим модели и для показателей ……… У¹………… У²………. У³ в зависимости от изменения основных информационных показателей Хк (К = 1,16).

В таблице № 7.8. приведены величины математических ожиданий и среднеквадратических отклонений рассматриваемых факторов и показателей. Значение коэффициентов корреляции сведены в таблице № 7.9.

В таблице 7.10. приведены и расчетные значения показателей…………. У¹………… У²………. У³ и их относительные погрешности. Как видно из таблицы 7.10. полученные модели достаточно хорошо описывают исходный массив данных показателей и могут быть применены для задач организации управления на уровне основного звена управления, т.к. средние погрешности соответственно составляют:

У¹ = 2,59%, У² = 6,5%, и У³ = 12,03%

В завершении данного параграфа следует отметить, что подход диагностирования, влияющих факторов организации управления на основные экономические показатели торговли может показаться чрезмерно конкретным в расчетах и использованных методах, но данная позиция принята с целью получения оптимальных результатов и подтверждении практических данных на уровне отрасли и предприятия. Так, полученные результаты могут быть использованы для решения

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]