Иерархической структуры

Сущность данного метода состоит в поиске разложения и описывается следующим образом:

A= λ^kX+μ1+

где I – тождественная матрица;

– остаточная матрица ошибок;

λ^k,μ – оцениваемые параметры, определяемые методом наименьших квадратов.

Большой интерес вызывают с модели шестой группы, разрабатываемые на основе так называемых «эталонных структур» (7). Этот принцип осуществляется таким образом, что эталонная структура описывается в виде разветвляющегося вниз графа, вершиной которого является распределительный центр (РЦ), а ребра характеризуют отношения подчинения. Параметрами эталонной структуры выступают:

m(μ) – число управляющих вершин РЦ;

n(μ) – максимальное число уровней распорядительства;

k(μ) – размах контроля на i – м уровне распорядительства (i = 1,2....n).

В результате делается вывод, что эталонная структура тогда будет полной, если число уровней распорядительства одинаково по всем ответвлениям иерархического дерева.

Ценность седьмой группы моделей заключается в том, что анализ сложных организационных структур осуществляется методом имитации (8). В качестве организационных моделей выбран простейший случай системы линейного двухпараметрического регулирования с иерархической структурой.

Первые семь групп моделей, в основном, включают один обобщенный критерий, характеризующий оптимальность функционирования организационной структуры управления. Однако существуют мнения о том, что моделирование организационной структуры управления необходимо производить по отдельным подсистемам, взаимосвязанным между собой, которые составляют восьмую группу моделей. (9)

При этом выделяют следующие основные подсистемы организационной структуры с последующим моделированием: формальная структура, неформальная структура, информационная структура, функциональная структура, квалификационная структура, структура технических средств.

Одна из моделей подсистем, например, основывается на распорядительно – контрольной функции и определяется следующим образом:

Ф_PKH= P_kni+ P_k_H_i+ И_n,

где Ф_pk_H – распорядительно – контрольная функция руководителя;

n – количество работников подразделения (подчиненных);

m – число контролируемых распоряжений;

P_kni – контролируемые распоряжения (изъятие инициативы исполнителя);

P_k_H_i – неконтролируемые распоряжения (делегирование или инициативы от руководителя к исполнителю);

И_n – контроль исполнения распоряжения.

Весьма существенными является модели девятой группы, сущность которых заключается в взаимосвязанности различных объектов – отраслей предприятий и т.д. (10). В данном случае при формировании организационных структур управления предлагают две модели: первая, отражает декомпозицию сложной системы на подсистемы, вторая – выявление скрытых резервов организационных систем.

При решении первой модели используют распространенный количественный критерий, связанный с понятием близости элементов системы. Элементами близости, например, может выступать величина потоков информации между подсистемами и по другим признакам. Для определения меры близости между предприятиями авторы предлагают использовать общий коэффициент близости, учитывающий как количественные, так и качественные признаки совместно по следующей формуле:

C_ij= C_ij+ · _ij ,

где n – множество признаков;

n_и - количественные признаки;

n - n_и - качественные признаки;

_ij – коэффициент Танимато – Роджерса;

_ij – мера связанности с использованием методики абсолютных значений.

Модели девятой группы дают возможность формировать организационную структуру управления не только предприятия, но под отрасли или даже отрасли в целом.

И наконец, десятая группа моделей в определенной мере решают вопросы формирования организационной структуры управления органов планирования и управления высшего звена и межотраслевых народнохозяйственных комплексов, также основанных на коэффициентах близости и с помощью специальных алгоритмов (2).

В частности при этом в качестве меры близости используется взвешенный коэффициент Танимато – Роджерса:

a₁^q · a_i^q

N_q