- •1 Современное понимание термина "статистика". Предмет , метод статистики, ее задачи и функции.
- •2 Статистическое наблюдение
- •3 Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •4.Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Цель статистического наблюдения.
- •6. Объект, единица наблюдения.
- •7.Программа наблюдения, требования к ней.
- •8. Ошибки статистического наблюдения, виды контроля
- •9.Формы статистического наблюдения по организации
- •10.Виды статистических наблюдений по времени регистрации.
- •11.Виды статистических наблюдений по охвату единиц совокупности
- •12 Способы статистического наблюдения.
- •Группировка, виды признаков.
- •14 Сводка.
- •15 Типологическая группировка.
- •16 Структурная группировка.
- •17 Аналитическая группировка: факторный и результативный признаки. Особенности этой группировки.
- •18 Сложная группировка.
- •19 Группировка по количественному признаку: количество интервалов, величина интервалов.
- •20 Ряд распределения: дискретный, интервальный .
- •21 Статистическая таблица.
- •22 Статистические показатели. Их классификация: по охвату единиц совокупности, по временному фактору, по месту.
- •23 Абсолютный показатель.
- •25 Средние показатели, их виды.
- •27 Средняя гармоническая.
- •28 Мода.
- •29 Медиана.
- •30 Показатели вариаций.
- •30. Показатели вариаций.
- •31. Коэффициент вариации, его исполнение на практике.
- •32. Общая дисперсия, межгрупповая дисперсия, средняя из внутригрупповых дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •33.Вариация альтернативного признака
- •34. Ряд динамики: моментный, интервальный
- •35. Сопоставимость уровней ряда динамики. Смыкание рядов динамики.
- •36. Показатели ряда динамики.
- •37. Средние показатели ряда динамики, изменение уровней ряда.
- •Средние уровни ряда
- •39. Понятие об основной тенденции в изменении уровней ряда.
- •40. Метод укрепления интервалов. Скользящая средняя.
- •Индекс: индивидуальный, групповой, общий.
- •Агрегатный индекс физического объема продукции.
- •Средние взвешенные индекса физического объема продукции
- •45Средние взвешенные индексы цен.
- •Средний индекс.
- •Понятие об индексе структурного сдвига.
- •48 Понятие выборочного наблюдения: необходимость его применения, преимущества перед сплошным наблюдением
- •Понятие статистической группировки. Задачи группировок и их виды: типологические, структурные, аналитические (факторные).
- •50 Абсолютные величины в статистике: понятие, роль, виды, единицы измерения
- •51Понятие и назначение индекса в статистике. Классификация индексов.
- •52 Теоретические основы выборочного метода. Генеральная и выборочная совокупность и их сводные характеристики.
- •53 Выборочное наблюдение: понятие, значение, характеристики
- •Oшибка выборочного наблюдения
- •55 Выборочное наблюдение: определение необходимого объема выборки.
16 Структурная группировка.
Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных
Группировки, применяемые для изучения структуры массовых явлений, называются структурными. С помощью таких группировок можно изучить состав (структуру) качественно однородной совокупности. Например, состав населения по полу, возрасту, образованию, национальности и другим признакам. В изменении структуры массового явления отражаются важнейшие закономерности их развития. Сопоставляя изменение структуры явления за различные периоды времени можно выявить взаимосвязи варьирующих признаков. Следовательно, второй целью структурных группировок можно назвать изучение зависимостей, взаимосвязей варьирующих признаков. Метод структурной группировки есть разделение однородной совокупности на группы по тому или иному варьирующему группировочному признаку. Примерами такого вида группировок могут быть группы населения по полу, возрасту, месту проживания, доходу и т.д., то есть может решаться задача по изучению структурного состава той или иной однородной совокупности, структурных изменений по тому или иному группировочному признаку. На основе структурных изменений изучаются закономерности общественных явлений
17 Аналитическая группировка: факторный и результативный признаки. Особенности этой группировки.
Группировки, предназначенные для изучения взаимосвязей и зависимостей между явлениями и процессами, называются аналитическими. Многие массовые явления достаточно тесно взаимосвязаны между собой: себестоимость продукции зависит от производительности труда: производительность труда в свою очередь зависит от технического уровня производства и труда, квалификации работников и т.д. Изменение любого экономического явления в конечном счете обуславливается влиянием на него других явлений, с которыми оно связано. При исследовании взаимосвязей принято явления и их признаки подразделять на факторные и результативные. Факторными называются признаки (явления), вызывающие изменение другого, зависящего от них признака (явления). Последний (зависящий) носит название результативного признака (явления). Аналитическая группировка ставит своей целью выявить и установить количественное выражение степени связи между факторным и результативным признаками (явлениями) в конкретных условиях места и времени. Ведь один и тот же фактор в одних условиях может оказывать сильное влияние на результативный признак (явление), в других – слабое. В этом случае говорят о наличии или отсутствии связи между изучаемыми признаками (явлениями). Аналитические группировки строятся по факторному признаку (явлению). Например, изучая взаимосвязь между производительностью труда и себестоимостью продукции предприятия следует сгруппировать по уровню производительности труда.