- •1 Современное понимание термина "статистика". Предмет , метод статистики, ее задачи и функции.
- •2 Статистическое наблюдение
- •3 Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •4.Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Цель статистического наблюдения.
- •6. Объект, единица наблюдения.
- •7.Программа наблюдения, требования к ней.
- •8. Ошибки статистического наблюдения, виды контроля
- •9.Формы статистического наблюдения по организации
- •10.Виды статистических наблюдений по времени регистрации.
- •11.Виды статистических наблюдений по охвату единиц совокупности
- •12 Способы статистического наблюдения.
- •Группировка, виды признаков.
- •14 Сводка.
- •15 Типологическая группировка.
- •16 Структурная группировка.
- •17 Аналитическая группировка: факторный и результативный признаки. Особенности этой группировки.
- •18 Сложная группировка.
- •19 Группировка по количественному признаку: количество интервалов, величина интервалов.
- •20 Ряд распределения: дискретный, интервальный .
- •21 Статистическая таблица.
- •22 Статистические показатели. Их классификация: по охвату единиц совокупности, по временному фактору, по месту.
- •23 Абсолютный показатель.
- •25 Средние показатели, их виды.
- •27 Средняя гармоническая.
- •28 Мода.
- •29 Медиана.
- •30 Показатели вариаций.
- •30. Показатели вариаций.
- •31. Коэффициент вариации, его исполнение на практике.
- •32. Общая дисперсия, межгрупповая дисперсия, средняя из внутригрупповых дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •33.Вариация альтернативного признака
- •34. Ряд динамики: моментный, интервальный
- •35. Сопоставимость уровней ряда динамики. Смыкание рядов динамики.
- •36. Показатели ряда динамики.
- •37. Средние показатели ряда динамики, изменение уровней ряда.
- •Средние уровни ряда
- •39. Понятие об основной тенденции в изменении уровней ряда.
- •40. Метод укрепления интервалов. Скользящая средняя.
- •Индекс: индивидуальный, групповой, общий.
- •Агрегатный индекс физического объема продукции.
- •Средние взвешенные индекса физического объема продукции
- •45Средние взвешенные индексы цен.
- •Средний индекс.
- •Понятие об индексе структурного сдвига.
- •48 Понятие выборочного наблюдения: необходимость его применения, преимущества перед сплошным наблюдением
- •Понятие статистической группировки. Задачи группировок и их виды: типологические, структурные, аналитические (факторные).
- •50 Абсолютные величины в статистике: понятие, роль, виды, единицы измерения
- •51Понятие и назначение индекса в статистике. Классификация индексов.
- •52 Теоретические основы выборочного метода. Генеральная и выборочная совокупность и их сводные характеристики.
- •53 Выборочное наблюдение: понятие, значение, характеристики
- •Oшибка выборочного наблюдения
- •55 Выборочное наблюдение: определение необходимого объема выборки.
14 Сводка.
В результате стат набл получают инф-цию об отдельных единицах набл, требующих обобщения и систематизации. Осуществ эти операции стат сводка, к-рая явл 2-й стадией стат исследования. Сводка – научно обработанный материал стат набл в целях получения обобщенной хар-ки явления.
Стат сводку необ понимать в широкм и узком смысле слова. В широком смысле сводка – это научная обработка первичных сведений, к-рые вкл группировку исслед явлений, получение системы стат показателей, подсчет групповых и общих итогов составления таблиц и графиков. В узком смысле сводка – это комплекс опред операций по подсчету итоговых данных.
Организацион работа, связанная с проведением операций вкл 4 этапа. 1 э. Опред задач сводки, на основе цели стат исследов. 2 э. Формирование групп и подгрупп. Опред группировочных признаков числа групп и величины интервала. 3 э. Выбор полноты и качества собранного материала.
В стат рассм 2 вида сводок. Централизованная (все первичные материалы сосредотачиваются и обобщаются в одном центр органе Мин стат Укр. данная сводка применяется для обобщения данных круп спец обследований и переписи.). Децентрализованная (первичные матер пред-тий, организаций и учреждений сначала сводятся в пределах админ районов, а затем полученные итоги передаются для обобщений в последующие звенья, применяются для обобщенных отчетностей)
15 Типологическая группировка.
Типологические группировки обеспечивают разграничение массовых явлений на качественно однородные совокупности. При этом качественно однородными совокупностями считаются такие, все единицы которых подчинены определенному закону развития (качеству объекта). Примерами типологических группировок могут служить расчленение при изучении народного хозяйства – на отрасли при изучении отдельной отрасли (например, связи) – на подотрасли основной деятельности (почтовую связь, телефонную связь и т.д.), при изучении предприятий отдельной подотрасли – на отдельные группы по их размерам. Для типологической группировки не являются произвольными ни выбор признаков (для группировки по отраслям народного хозяйства – общее разделение труда в обществе, для группировки по подотраслям – частное разделение труда, то есть разделение общественного труда внутри отрасли), ни установление ее интервалов по количественному признаку (группировка предприятий по масштабам производственно-хозяйственной деятельности с учетом ряда технико-экономических показателей).
Метод типологической группировки заключается в выявлении в качественно разнородной совокупности однородных групп. При этом очень важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранный тип. Типологические группировки широко применяются в исследовании социально- экономических явлений. Примерами такого вида группировок могут быть группы предприятий по формам собственности (табл. 3.1), по формам хозяйствования, социальные группы населения и т.д. В типологических группировках часто используются специализированные интервалы.