- •История становления и развития статистики как науки.
- •Фсгс рф: сущность и значимость в совр-ых усл-ях.
- •3.Предмет статистики. Метод статистики как науки.
- •4.Основные категории статистики.
- •5.Понятие статист-го наблюдения и его организ-ые формы.
- •9.Содержание статис-ой сводки и группировки.
- •10. Статистические таблицы их виды
- •11. Порядок оформления стат-их таблиц.
- •13. Абсолютные величины. Их характеристика.
- •14. Относительные показатели. Их характеристика.
- •15. Средние стат-ие величины.
- •16. Обобщающие показатели вариации.
- •17. Ряды распределения.
- •18. Мода, порядок расчета, необходимость использования. Медиана, порядок расчета, необходимость использования.
- •19. Ряды динамики. Виды. Характеристика.
- •20. Показатели, необходимые для анализа рядов динамики.
- •21. Индексы. Виды. Характеристика.
- •22 Выявление тренда, его значения, методы рассчета.
- •23. Статистика населения.
- •25. Понятие экономически активного населения, возможность его оценки с помощью статистических показателей.
- •26. Производительность труда, как объект статистического наблюдения и анализа
- •27. Оплата труда, показатели, характеризующие эту экономическую категорию
- •28. Макроэкономическая статистика, показатели, её характеризующие
- •30. Прибыль, рентабельность, возможность их характеристики на основе статистических показателей
- •1.Показатели прибыли и рентабельности.
- •2. Факторный анализ прибыли от реализации товаров и услуг.
- •3. Анализ факторов рентабельности.
- •31 Цены, Тарифы – как объект статистического наблюдения
15. Средние стат-ие величины.
Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности. Широкое применение средних объясняется тем, что они имеют ряд положительных свойств, делающих их незаменимым инструментом анализа явлений и процессов в экономике.
Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Значения признака отдельных единиц совокупности колеблются в ту или иную сторону под влиянием множества факторов, среди которых могут быть как основные, так и случайные. Например, курс акций корпорации в основном определяется финансовыми результатами ее деятельности. В то же время, в отдельные дни и на отдельных биржах эти акции в силу сложившихся обстоятельств могут продаваться по более высокому или заниженному курсу. Сущность средней в том и заключается, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрагироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам.
Типичность средней непосредственным образом связана с однородностью статистической совокупности. Средняя величина только тогда будет отражать типичный уровень признака, когда она рассчитана по качественно однородной совокупности. Так если мы рассчитаем средний курс по акциям всех предприятий, реализуемых в данный день на данной бирже, то получим фиктивную среднюю. Это будет объясняться тем, что используемая для расчета совокупность является крайне неоднородной. В этом и подобных случаях метод средних используется в сочетании с методом группировок: если совокупность неоднородна - общие средние должны быть заменены или дополнены групповыми средними, т.е. средними, рассчитанными по качественно однородным группам.
Категорию средней можно раскрыть через понятие ее определяющего свойства. Согласно этому понятию средняя, являясь обобщающей характеристикой всей совокупности, должна ориентироваться на определенную величину, связанную со всеми единицами этой совокупности. Эту величину можно представить в виде функции:
f(x1,x2,...,xn) Числитель исходного соотношения средней представляет собой определяющий показатель. Для средней заработной платы таким определяющим показателем является фонд заработной платы. Независимо от того, какой первичной информацией мы располагаем - известен ли нам общий фонд заработной платы или заработная плата и численность работников, занятых на отдельных должностях, или какие-либо другие исходные данные - в любом случае среднюю заработную плату можно получить только через данное исходное соотношение средней. В каждом конкретном случае для реализации исходного соотношения потребуется одна из следующих форм средней величины:
• средняя арифметическая,
• средняя гармоническая,
• средняя геометрическая,
• средняя квадратическая, кубическая и т.д.
Помимо степенных средних в экономической практике также используются средние структурные, среди которых наиболее распространены мода и медиана. При осреднении уровней динамических рядов применяются различные виды средней хронологической.
Наиболее распространенным видом средних величин является средняя арифметическая, которая, как и все средние, в зависимости от характера имеющихся данных, может быть простой или взвешенной. Эта форма средней используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по не сгруппированным данным. Средняя арифметическая взвешенная. При расчете средних величин отдельные значения осредняемого признака могут повторяться, встречаться по несколько раз. В подобных случаях расчет средней производится по сгруппированным данным или вариационным рядам, которые могут быть дискретными или интервальными. Общий вывод заключается в следующем: использовать среднюю арифметическую невзвешенную можно только тогда, когда точно установлено отсутствие весов или их равенство.
При расчете средней по интервальному вариационному ряду для выполнения необходимых вычислений от интервалов переходят к их серединам.