- •1.Осн.Понятия тв.
- •2.Дискретное вероятностное пространство.
- •3.Формулы сложения и умножения, св-ва.
- •4.Классическая вероятность. Геометрическая вероятность(с выводом).
- •5.Элементы комбинаторики.
- •6.Условная вероятность. Св-ва с выводом.
- •7.Независимость событий, независ-ть в сов-ти, попарная независ-ть.
- •8.Формулы полной вероятности и Байеса.
- •9.Схема Бернулли.
- •11.Теорема Пуассона.
- •12.Дискретная случайная величина.
- •13.Примеры дискретных уравнений.
- •14.Функция распределения и её св-ва.
- •15. Математические ожидание дискретной с.В. И его св-ва.Примеры расчета.
- •16.Дисперсия дискретной с.В и ее св-ва.Примеры расчета.
- •17.Ковариация,корреляция,начальные,центральные моменты,ассиметрия,эксцесс.
- •18.Индикатор случайного события и его свойства.
- •19. Непрерывная с.В. Плотность распределения и ее свойства.
- •20.Равномерное непрерывное,показательное распределения ,их св-ва.
- •21.Нормальное распределение,его свойства.
- •22.Числовые характеристики непрерывных с.В.
- •23.Виды сходимости с.В.
- •24.Неравенство Чебышева. Центральная предельная теорема.
- •25.Закон больших чисел(збч) в форме Чебышева и в форме Бернулли(с выводом).
- •26.Основные понятия мат.Статистики.
- •27.Полигон и гистограмма частот.
- •28.Эмпирическая ф-я распред.
- •29.Определение точечной оценки,состоятельность,несмешенность,эфективность.
- •30.Примеры стат оценок для всех параметров распределения.
- •31.Опред интервальной оценки(дов инт) оцнка требуемого объема выборки.
- •32.Дов инт для оценки неизвестного мх в норм законе распред при известной dx и не известной.
- •33.Опред стат гипотезы общая схема проверки гипотез.
- •34.Проверка гипотезы о равенстве среднего числового знач при известной и не известной dx норм зак распред.
- •35.Проверка гипотезы о равенстве средних двух выборок из n при изв и не изв Дисперсии.
- •36..Линейная регрессия.
4.Классическая вероятность. Геометрическая вероятность(с выводом).
В классич.опр.вер-ти исходят из того,что пространство элементарных исходов (Л) конечно и все элем.исходы равно возможны.
Опр.1.Элем.исходы наз-ся равно возможными,Если в силу условия эксперимента ни один из них не явл-ся объективно более возможным,чем другой. Пусть А-случ.событие,т.е АпринадлежитF. Л=(w1,w2,..,wn), n (общее число элемент-х исходов)-конечно.
Опр.2.Исходы,составляющие соб.А,наз-ся благоприятными для этого события.
Опр.3. Классич.вер-тью соб.А наз-ся отношение числа благоприятных исходов для соб.А к общему числу исходов. Р(А)=mA/n,где mA-число благопр.исходов,n-общее число исходов.
Пр.:1.Пусть бросается 1 игр.кость. Р(неч.число)=3/6=1/2 2.Пусть бросается 2раза монета. Найти вер-ть, что выпадет 1Герб: (Г,Р) (Р,Г) mA=2 n=4 Р(А)=2/4=1/2 3.Р(Е=7) n=36 mA=6 (3,4) (5,2) (2,5) (4,3) (6,1) (1,6) Р=6/36=1/6
Св-ва: 1. 0<=P(A)<=1 mA,n>0 mA/n>=0 mA<=n mA/n<=1 0<=mA/n<=1
2. P(Л)=n\n=1 3.P(Оперечер)=0/n=0 4.P(Ac-)=1-P(A) P(Ac-)=n-mA/n=1-(mA/n)=1-P(A)
Геометрич.опр-е вер-ти обобщает классич. на случай бесконечного пространства элем.исходов. Л<=R^n (энмерное арифм. пространство).
В кач-ве подмножеств в R^1 рассматриваются промежутки и их объединения(отрезки и интервалы);в R^2 рассм-ся фигуры,имеющие площадь;в R^3-фигуры,имеющие объем.
A-некоторое любое подмножество. М(мю маленькая)(А)-мера множества А, (длина, площадь, объем)
Опр.1.Геом.вер-тью называют отношение меры А к мере множ-ва Л. Р(А)=М(мю мал.)(А)/М(мю мал.)(Л).
1св-во. 0<=P(A)<=1 М(мю мал.)(А)>=0, М(мю мал)(Л)>=0 ---> М(мю мал )(А)/ М(мю мал (Л)>=0; М(мю мал) (А)<= М(мю мал) (Л)---> М(мю мал) (А)/ М(мю мал )(Л)<=1
0<= М(мю мал)(А)/ М(мю мал)(Л)<=1
2 св-во. Р(Л)= М(мю мал (Л)/ М(мю мал)(Л)=1
3 св-во. Р(Оперечер)=0/ М(мю мал)(Л)=0
4 св-во. Р(Ас-)= (М(мю мал)(Л)- М(мю мал)(А))/ М(мю мал)(Л) = 1-( М(мю мал)(А)/ М(мю мал)(Л))=1-Р(А).
<Л,F,P> - дискретное вероятностное пространство.
Прим: вписан круг, R=5 точка бросается в больш. Круг. Вер-ть того, что она попадет в малый круг…? P(A)=П5^2/П10^2=1/4
В область Л бросается точка,она может попасть в любую точку области Л и вер-ть попасть в какую-либо часть области Л пропорциональна мере этой части и не зависит от её расположения и формы.
Пр.: 10|----(---5----)----| (на отр-к длинно 10см помещен отр-к длиной 5см. Случайным образом кидается точка. Найти вер-ть того,что точка попадет на мален.отрезок. P(A)=M(A)/M(Л)=5/10=1/2.
5.Элементы комбинаторики.
Опр-е. Сочетание из n элементов по k, k>=n, Ckn-это неупорядоченные наборы,состоящие из k элементов,взятых из данных n элементов.
Перестановки-наборы,отличающиеся др.от друга порядком,составленные из всех элементов данного конечного множества. {1,2,3}
{1,3,2} {2,1,3} {2,3,1} {3,1,2} {3,2,1}
Теорема 1.Число перестановок из n-перестановок=n!, Pn=n!
n!=n(n-1)*...*2*1; P3=3!=3*2*1=6
Пр.:Цифры 1,2,3,4 написаны на 4х карточках,сколько различн.4хзначн.чисел можно сотавить из них?
P4=4!=4*3*2*1=24
Опр-е:Размещения-упорядоченные наборы из k-различн.элементов,выбранные из n-данных элементов.
k n {1,2,3} (n=3) k=2 {1,2} {2,1} {1,3} {3,1} {2,3} {3,2}
Теорема 2. Число размещений из n-переменных по k = Akn=n!/(n-k)!. A23=3!/1!=3*2*1/1=6
Пр.:студентам нужно сдать 4 экзамена за 8 дней. А48=8!/4!=8*7*6*5*4*3*2*1/4*3*2*1=1680
Опр-е:Сочетание-неупорядоченные наборы,сост.из k-элементов,выбран.из данных n-элементов.
{1,2,3} (1,3) (1,2) (2,3)
Теорема 3:Сkn=n!/k!(n-k)!. C23=3!/2!*1!=3*2*1/2*1*1=3 0!=1
Пр.:Группа состоит из 20 студентов,для дежурства отобраны 3 человека. Трое по спику студентов?
Р=1\С3 20= 3!17!/20!=1/1140