23.Ошибки выборочного наблюдения

Между признаками выборочной совокупности и признаками генеральной совокупности, как правило, существует некоторое расхождение, которое называют ошибкой статистического наблюдения. При массовом наблюдении ошибки неизбежны, но возникают они в результате действия различных причин. Величина возможной ошибки выборочного признака слагается из ошибок регистрации и ошибок репрезентативности. Ошибки регистрации, или технические ошибки, связаны с недостаточной квалификацией наблюдателей, неточностью подсчетов, несовершенством приборов и т. п.

Под ошибкой репрезентативности (представительства) понимают расхождение между выборочной характеристикой и предполагаемой характеристикой генеральной совокупности. Ошибки репрезентативности бывают случайными и систематическими.

Систематические ошибки связаны с нарушением установленных правил отбора. Случайные ошибки объясняются недостаточно равномерным представлением в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности

. В результате первой причины выборка легко может оказаться смещенной, так как при отборе каждой единицы допускается ошибка, всегда направленная в одну и ту же сторону. Эта ошибка получила название ошибки смещения. Ее размер может превышать величину случайной ошибки. Особенность ошибки смещения состоит в том, что, представляя собой постоянную часть ошибки репрезентативности, она увеличивается с увеличением объема выборки. Случайная же ошибка с увеличением объема выборки уменьшается. Кроме того, величину случайной ошибки можно определить, тогда как размер ошибки смещения непосредственно практически определить очень сложно, а иногда и невозможно. Поэтому важно знать причины, вызывающие ошибку смещения, и предусмотреть мероприятия по ее устранению.

24.Ошибка выборки (Формулы)

-Отклонение результатов, полученных с помощью выборочного наблюдения от истинных данных генеральной совокупности.

Ошибка выборки бывает двух видов – статистическая и систематическая. Статистическая ошибка зависит от размера выборки. Чем больше размер выборки, тем она ниже.

25. Численность выборки (Формулы)

Определение необходимого объема выборки – это важная задача, с которой сталкивается исследователь, организующий выборочное наблюдение.

При этом ему, как правило, известно: какие характеристики генеральной совокупности он хотел бы оценить, какую величину ошибки он считал бы несущественной, какой метод выбора данных он использует. Известно также расположение генеральной совокупности и часто (но не всегда) количество элементов в ней.

Расчет численности выборки основывается на статистическом подходе обработки данных и за ним стоит множество вычислений, но для простоты, ниже мы представим формулу, следуя которой можно достичь хороших результатов.

26.Припем выборочного наблюд в совр усл рын эк-ки (учебник)

27.Статистические ряды динамики,как спос выраж измен р-ров соц-эк явл во вр

Ряды динамики – статистические данные , отображающие развитие во

времени изучаемого явления . Их также называют динамическими рядами ,

временными рядами .

В каждом ряду динамики имеется два основных элемента :

1) показатель времени t ;

2) соответствующие им уровни развития изучаемого явления y;

В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо

определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы , кварталы,

месяцы, сутки).

Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития

во времени изучаемого явления . Они могут выражаться абсолютными ,

относительными или средними величинами .

Основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов

динамики является сопоставимость его элементов .

Ряды динамики формируются в результате сводки и группировки материалов

статистического наблюдения . Повторяющиеся во времени ( по отчетным

периодам) значения одноименных показателей в ходе статистической сводки

систематизируются в хронологической последовательности .

При этом каждый ряд динамики охватывает отдельные обособленные периоды

, в которых могут происходить изменения , приводящие к несопоставимости

отчетных данных с данными других периодов . Поэтому для анализа ряда

динамики необходимо приведение всех составляющих его элементов к

сопоставимому виду . Для этого в соответствии с задачами исследования

устанавливаются причины , обусловившие несопоставимость анализируемой

информации , и применяется соответствующая обработка , позволяющая

производить сравнение уровней ряда динамики .

Несопоставимость в рядах динамики вызывается различными причинами .

Это могут быть разновеликость показаний времени, неоднородность состава

изучаемых совокупностей во времени , изменения в методике первичного учета

и обобщения исходной информации , различия применяемых в различное время

единиц измерения и т. д.