22. Критерии для выбора одной из нескольких криволи-нейных функций.

Поскольку криво-лин.связь может быть описана несколькими ф-ми, то необходимо выбрать лучшую из них. Для этого используется 3 статистических критерия:

1.Точность аппроксима-ции: ТА=(? модуль (уi-у^i)/?уi)*100,%, стремится к min.

2.Остаточная дисперсия: сигма ост2 = ?(уi - у^i)2 / n стремится к min

3.Среднеквадратическое отклонение по линии регрессии: Sy = корень (?(уi - у^i)в степени 2 / (n – p – 1)),

(n – p – 1) – число степеней свободы, т.е. неповторяющихся сочетаний y и x; р – число факторов, одно-временно введенных в исследования; n – число пар наблюдений. Окон-чательный выбор м/у прямолин-ой и криво-лин-ой формами связи определ-ся по критерию Блэкмана: если эта т2 – ryx в квадрате меньше либо= 0,1, то прямая. При машинных расчетах сущ-ть отклонения величины 0,1 от не-сколько большей вели-чины опред-ся по z –критерию Фишера: если z меньше либо= 2, то разница незна-чительна и выбираем прямую, z больше и равно 2, то разни-ца существенная-криволенейная.

выбор между прямой и кривой формой связи.

произведем по критерию блэкмена-если эта т в квадрате - ryx в квадрате меньше или равно 0,1, то прямая, иначе кривая.если получим число несколько больше 0,1, то окончат.проверку по зет критерию фишера.если зет меньше 2.то разница несущественна и лучше выбрать уравнение прямой. эта проверка вытекает из того, что планир-ие и прогноз-ие по криволин.связям при малом числе наблюдений довольно опасно. при прогноз-ии по кривым, желат-о, чтобы массив х не выходил за пределы +-15% от исх.статист.совокуп-ти.

23. Гармонический и дисперсионный ана-лиз.

Гармон-ий анализ – используется как частный случай регрес-го анализа для математического описания сезонных, циклических, периодических явлений и процессов с помощью тригонометрических функций:

yi = a + b*sin x + c* sin (x) в квадрате ; yi = a + b*cos x + c* cos (x) в квадрате . При этом х берется в радианах.

Дисперс-ый анализ – исп-ют для расчета внутригрупповых, межгрупповых и общих дисперсий, а так же для установления доли влияния выбранного фактора х на результа-тивный пок-ль у. Это достигается расчетом к-та детерминации. Он равен квадрату парной корр-ии или множеств-ой кор-ии.

d=(ryx) в квадрате, D= (Ry/x1,x2…)^2,d=этат в квадрате.коэф-т детерминации пок-ет долю влияния выбранного нами фактора на результативный пок-ль.

24. Сущность SWOT-анализа. Сущность маржинального анализа.

При внесении каких либо организационно технических изменений в процесс производства, управления, при смене управления на первой стадии исследования желательно выполнить swot-анализ.

S (сильные стороны) стремится O (воз-можности)

W (слабые стороны) стремится Т (утраты)

Маржинальный анализ.

Его основа – распреде-ление затрат на условно-постоянные и условно-переменные. В ряде отраслей (э/э, автотранспорт) это распределение отражено в отчетных данных. После этого распределения по формулам можно опре-делить порог чувстви-тельности прибыли к изменению следующих факторов: объема работ, пост и перемен затрат, цены.

Кроме этого, можно решать задачи по оптимизации цены, объема производства, либо как изменяется параметры на заданный уровень прибыли.

после распределения затрат с пом.марж.способа директ-костинг можно решать задачи:1.опред-ем миним.объем пр-ва (точка безуб-ти, порог рентаб-ти) Вмин=(Вфакт*Ипост)/(Вфакт-Ипер).2.опред-ем запас фин.прочности (ЗФП) в ден, %-ом, физич.выражении=Вф-Вмин,млн.руб.Если +, на ск-ко млн руб.можно было бы снизить объем пр-ва, оставаясь безубыточным.если -, то на ск-ко надо было повысить объем, чтобы из зоны убытка попасть в точку безубыт-ти.ЗФП=(ЗФП*100%)/Вср