7. Основы индексного анализа, свойства индексов и их исполь-зование в условиях неполноты информа-ции.

Индексы обладают рядом ценных свойств, которые позволяют значительно облегчить анализ в условиях неполноты или неопре-деленности информации. Эта неполнота объяс-няется значит. сокращением бух. и стат. отчетности, а также наличием ком-мерческой тайны.

Свойства:

1. Произведение агрег. инд. объёма и цены даёт агр. индекс выручки Iр* Iq=?q1р1/?q1р0*?q1р0/?q0р0=В1/В0= Iрq

Iрq довольно легко определить из соотно-шения выручки анали-зируемого и базисного годов. Эти данные берем из первой строки отчета о прибылях и убытках.

Одни предприятия ограничивают доступ к информации об объёмах, данные о ценах открыты (прайс), определяем: Iq=Ipq/ Iр.

Другие предприятия ограничивают инф по ценам, а данные об объёмах доступны. Опред. Ipq, затем Iq и далее Ip=Ipq/Iq

2.Если из числителя агрегатного инд объёма вычесть его знаменатель получим изменение выручки под влиянием объёмов. дельтаВq=?q1р0-?q0р0

3. Если из числителя агрегатного инд цены вычесть его знамена-тель, получим измене-ние выручки под влия-нием цен. дель-таВр=?q1р1-?q1р0

4.Общее изменение выручки = сумме изме-нений под влиянием объёма и цены. дельта-Вобщ= дельтаВq+ дель-таВр

8, 9. Показатели рядов динамики в анализе (базисные и цепные формулы)

Ряд динамики (динами-ческий ряд, временной ряд) – упорядоченное расположение показате-лей по оси времени. Ряды бывают: интер-вальные, они отражают результат развития за какие-либо период и моментальные - отра-жают состояние явле-ния на фиксированный момент времени.

В рядах различают: начальный уровень – y1, конечный yn, y-средний.

В интервальных рядах y средний опр-ем по средней арифметиче-ской: y = (сумма y )/ n = (сумма y f) / сумма f; сумма f = n

В моментальных рядах y (средняя) определяется по средней хронометри-ческой.

Yxp=(1/2y1 +y2+…yn-1+1/2yn)/(n-1)

Имеются 6 показателей рядов динамики, кото-рые могут быть опреде-лены базисным или цепным методом. При базисном, каждое значение сравнивается с первым (реже с последним) членом ряда, принятым за базу. Получаем картину развития за все периоды. При цепном каждое последующее значение сравнивается с предыдущим (база скользящая), получаем картину развития внутри периода.

Показатели РД (Б - базисные, Ц - цепные):

Абсолютный прирост Б: дельта y=yi-y1 Ц: дельта y=yi-yi-1

Относительный прирост: Б: дельта Т = (дельта y*100)/y1; % Ц: дельта Т = (дельта y*100)/yi-1; %

Темп динамики Б: T=yi/y1 (3 знака) Ц: T=yi/yi-1 (3 знака)

Среднегодовой темп динамики Б: Tср=n-1Корень(yn/y1) Ц: lкорень(ПTl)

Среднегодовой темп прироста Б: дельта Тср=(Тср-1)*100 Ц: дельта Тср=Тср*100-100; %

Абсолютные значения (только Б) а) А%=дельта y/ дельта T

б) A%=0,01*yi-1

10. Показатели вариа-ции. Их физический смысл.

В узком смысле слова – вариация - степень отклонения конкретных значений изучаемого признака относительно его средней величины.

Имеются 4 показателя.

1.Амплитуда или размах вариации.

А=Xmax - Xmin

2.Средняя из отклоне-ний. dабс=?|хi-хсред.|/n, dотн= dабс*100/хсред., %

3.Среднее квадратиче-ское отклонение

сигма=корень сигма^2=корень (?(хi-хред.)^2/n)

Этот показатель хорошо отражает вариацию для качественно-однородных совокупно-стей.

Для разнородных совокупностей исполь-зуем коэффициент вариации

4.g= сигма *100/хсред., %. до 15%-вариация слабая, >25% сильная