51. Двофакторний дисперсійний аналіз.

вплив фактору А,

рівень фактору А

число рівнів фактору А

вплив фактору В,

рівень фактору В

число рівнів фактору В

(загальне середнє)

(тотожність дисперсійного аналізу)

(відхилення по фактору А)

(відхилення по фактору В)

– незміщенна оцінка

Якщо – фактор А впливає

Якщо – фактор А не впливає

Якщо – фактор В впливає

Якщо – фактор В не впливає

Якщо обидва фактора впливають, сильніше впливає той для кого відношення більше, наприклад якщо , то сильніше впливає фактор А.

Аналіз часових рядів. Виділення тренду.

Часовий ряд – спостереження, які залежать від часу.

1) Аддитивна модель часового ряду

тренд часового ряду

сезонні коливання

похибка спостережень

2) мультиплікативна модель часового ряду

Якщо всі члени додатні –

Знаходження тренду:

1. Регресійний метод

2) Методи згладжування часових рядів

2.1) Метод рухомого середнього

– (довільне непарне число, мінімум 3)

2.2) Метод експоненціального згладжування

Якщо найбільша вага біля

Якщо найбільша вага біля

Рекомендується брати значення близькі до 1 (0.8;0.9) або 0.5

2.3) Метод Холта-Вінтерса

– довільні; принцип – як для (див вище)

....

прогноз

(не більше трьох кроків)

Міри точності прогнозів

(наприклад якщо MSE=грн²)

(якщо <10% – прогноз годиться)

(<10% – годиться)

Thanks for reading

©Panda 2008