- •1. Опыт. Событие. Пространство элементарных событий.
 - •2. Операции над событиями и их свойства
 - •3. Классификация событий.
 - •4.Классическое, геометрическое и статистическое определение вероятности.
 - •5. Непосредственный подсчет вероятности. Элементы комбинаторики.
 - •6. Теорема сложения («или»)
 - •7. Условная вероятность (теорема «и»)
 - •Определяется через отношение двух безусловных вероятностей.
 - •8. Зависимые и независимые события. События в совокупности
 - •9. Формула полной вероятности.
 - •10. Формула Байеса
 - •12. Предельная теорема. Формула Пуассона.
 - •15. Характеристики дсв
 - •16. Непрерывные случайные величины. Функция распределения. Плотность распределения.
 - •17. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
 - •18. Равномерное распределение.
 - •19. Биномиальное распределение (Бернулли)
 - •20. Экспоненциальное распределение.
 - •21. Распределение Пуассона
 - •22. Нормальное распределения (Распределение Гаусса).
 - •24. Вероятность попадания двумерной случайной величины в полуплоскость и полосу.
 - •25. Вероятность попадания двумерной случайной величины в полуполосу и прямоугольник.
 - •26. Функция и плотность распределения. Непрерывные двумерные случайные величины.
 - •36. Теорема Бернулли
 - •37. Центральная предельная теорема.
 - •38. Метод наименьших квадратов.
 - •39. Генеральная совокупность и выборка.
 - •40. Предварительная обработка исходных данных. Вариационный ряд. Дискретный статистический ряд.
 - •41. Числовые характеристики выборки.
 - •42. График частот. Полигон частот. Гистограмма.
 - •43. Эмпирическая функция распределения.
 - •45. Распределение χ2
 - •46. Распределение Фишера
 - •47. Распределение Стьюдента.
 - •50.Случайные процессы и их законы распределения.
 - •52. Числовые х-ки случайных процессов.
 - •53. Конечные марковские процессы.
 
1. Опыт. Событие. Пространство элементарных событий.
Явления, исход которых заранее неизвестен наз. недетерминированными (случайными).
Опыт – всякое точное воспроизведение условий и (или) действий, благоприятств. Протеканию данного явления.
Событие – любой исход опыта.
Событие, кот. Может произойти, а может и не произойти в рез. эксперимента – случ.
Соб., кот. В рез. Опыта произойдет обязательно – достоверное
Соб., кот. В рез. Опыта не произойдет никогда – невозможное
Всякий мыслимый исход опыта будем наз. Элементарным событием(w)
Совокупность элем. Исходов опыта будем наз. Пространством эл. событий, если:
В рез.опыта произойдет эл. соб. из этой совок.
Любые 2 эл-та соб. не происх. одновременно
2. Операции над событиями и их свойства
Наименование операции  | 
		Для множеств  | 
		Для событий  | 
	
1) АВ (отношение следования)  | 
		Множество А является подмножеством множества В  | 
		Событие А влечет за собой событие В  | 
	
2) А=В (эквивалентность)  | 
		Множество А эквивалентно множеству В 
  | 
		События А и В тождественны, неотличимы  | 
	
3) А+В - сумма 
  | 
		Множество А объединяется со множеством В  | 
		Сумма событий - происходит хотя бы одно из указанных событий А или В  | 
	
4) АВ – произведение  | 
		Пресечение множеств А и В  | 
		Произведение событий - новое событие, состоящее в том, что произошло сразу и событие А и событие В  | 
	
5) А-В - разность  | 
		Все элементы принадлежат множеству А, но не принадлежат В  | 
		Разность cобытий -произошло событие А, но не произошло В  | 
	
			6)
			
			  | 
		( \ А)  | 
		Событие не происходит. Противоположное события – соб., подмножество которых включ. все элементы простр-ва элем. которых включ. все элементы простр-ва элем. соб., за искл. эл-тов, вход. в подмножнство А  | 
	
  | 
		
  | 
		
  | 
	
Свойства
операций над событиями:
3. Классификация событий.
Различают следующие виды событий: случайные, достоверные, невозможные. События называется несовместными в данном опыте если появление одного из них исключает появление другого. События называется совместными если появление одного из них не исключает появление остальных. Несколько событий образуют полную группу событий если в результате опыта обязательно появится хотя бы одно из них. Если два несовместных события образуют полную группу они называются противоположными.
4.Классическое, геометрическое и статистическое определение вероятности.
Пусть
с нек. Опытом можно связать полную группу
попарно несовместных событий А1,
А2,
…, Аn,
и пусть все события Ai
равновозможные. Вероятность каждого
из событий 
									
     Пусть событие А связанное с этим
опытом может произойти с каждым из
m-событий.
Вероятностью события А назыв. отношение
P(A)=m/n	,
числа исходов благоприятствующих А к
числу всех исходов. 					   2.стат-пространство
эл. событий бесконечно или конечно,
исходы не не равновозможны проводят
эн. опытов считают эм благоприятных
исходов. Вер-сть=пределам делить на эн
при эн стр.к бескон.						3.геометр.эелемент
события трактуем как точки пространства
Rn,n=1,2,3,события
трактуем как как продпространства из
Rn=вер-ть=мю,а
мю/мю пси, где
µ означает длину для R, площадь для R2 и
объем для R3.
