
- •Собственные вектора
- •Координаты вектора в новом базисе
- •Перевод матрицы из одного в другой ортонормированный базис
- •2. Результаты исследования 3 испытуемых по 2 параметрам задают следующие векторы в ортонормированном базисе {е1, е2}.
- •Проверить, что матрица с задает переход к ортонормированному базису.
- •Центрирование, стандартизация, матрица корреляций
- •Факторный анализ
Факторный анализ
Дано два ряда данных: И матрица корреляций:
Найти собственные значения и собственные векторы матрицы корреляции.
Построить матрицу перехода от базиса
к базису из собственных векторов
.
Рассчитать факторные значения векторов (координаты рядов данных в новом базисе).
Записать вид матрицы корреляций в новом базисе. Вычислить долю объясняемой дисперсии, приходящейся на факторы 1 и 2 .
Рассчитать таблицу факторных нагрузок переменных по двум факторам.
Дано два ряда данных: И матрица корреляций:
Найти собственные значения и собственные векторы матрицы корреляции.
Построить матрицу перехода от базиса к базису из собственных векторов .
Рассчитать факторные значения векторов (координаты рядов данных в новом базисе).
Записать вид матрицы корреляций в новом базисе. Вычислить долю объясняемой дисперсии, приходящейся на факторы 1 и 2 .
Рассчитать таблицу факторных нагрузок переменных по двум факторам.
Дано два ряда данных: И матрица корреляций:
Найти собственные значения и собственные векторы матрицы корреляции.
Построить матрицу перехода от базиса к базису из собственных векторов .
Рассчитать факторные значения векторов (координаты рядов данных в новом базисе).
Записать вид матрицы корреляций в новом базисе. Вычислить долю объясняемой дисперсии, приходящейся на факторы 1 и 2 .
Рассчитать таблицу факторных нагрузок переменных по двум факторам.
Дано два ряда данных: И матрица корреляций:
Найти собственные значения и собственные векторы матрицы корреляции.
Построить матрицу перехода от базиса к базису из собственных векторов .
Рассчитать факторные значения векторов (координаты рядов данных в новом базисе).
Записать вид матрицы корреляций в новом базисе. Вычислить долю объясняемой дисперсии, приходящейся на факторы 1 и 2 .
Рассчитать таблицу факторных нагрузок переменных по двум факторам.
5
Дана матрица корреляций
и её собственные значения
,
,
.
Вычислите собственный вектор, дисперсия
вдоль которого минимальна.
6 Дана матрица корреляций
и её собственные значения
,
,
.
Вычислите собственный вектор, дисперсия
вдоль которого минимальна.
7
Дана
матрица корреляций
и её собственные значения
,
,
.
Вычислите собственный вектор, дисперсия
вдоль которого минимальна.
Испытуемый оценил расстояния между тремя школьными предметами: ОБЖ, русский язык, математика.
|
ОБЖ |
Русский язык |
Математика |
ОБЖ |
|
2 |
√5 |
Русский язык |
|
|
2 |
Математика |
|
|
|
При помощи метода Торгерсона рассчитайте координаты точек, между которыми известны расстояния
Изобразите предметы на графике, указав исходные расстояния и найденные координаты.