
- •Мінори та алгебраїчні доповнення.
- •Обчислення визначника.
- •Обернена матриця. Основні поняття та означення. Умови існування оберненої матриці
- •Властивості оберненої матриці.
- •Обчислення оберненої матриці.
- •Метод виключення.
- •Системи лінійних алгебраїчних рівнянь та методи їх розв’язання.
- •Метод (правило) Крамера
- •Метод Гауса - Жордано
- •Розв’язування лінійних рівнянь за допомогою оберненої матриці.
- •Невизначена система.
- •Однорідні системи лінійних алгебраїчних рівнянь.
- •Теорія графів Історична довідка.
- •Властивості матриці інцидентності
Метод виключення.
Рівняння
АХ = 1 можемо вирішити відносно Х = А-1
перетворенням матриці А до одиничної
при умові рівності її лівої та правої
частин. Розділимо елементи першого
рядка матриці А на а11
і прибавимо до решти рядків цей рядок,
помножену на - аі1
(і
= 2, 3, ..., n). В результаті отримаємо a’11=
1, а решта елементів
першого стовпця обернуться в нуль. Далі
другий рядок поділимо на нове значення
a’22
і додамо до решти рядків цей рядок ,
помножений на нове значення
(і = 2,3,...,n). В
результаті отримаємо
,
а решта елементів другого стовпця
дорівнюють нулю. Через n таких кроків
матриця А перетвориться на одиничну
матрицю.
Над рядками одиничної матриці у першій частині рівняння у процесі його перетворення необхідно виконати ті ж операції, що і над рядками розширеної матриці [A, 1] та вибираючи в якості опорних елементів діагональні елементи матриці А.
Системи лінійних алгебраїчних рівнянь та методи їх розв’язання.
Поведінка великої кількості об’єктів зовнішнього світу задовільно описується системою лінійних алгебраїчних рівнянь.
Розв’язування систем лінійних рівнянь – це одна з головних задач обчислювальної математики. Вона грає важливу роль у прикладних методах математичної статистики, економіки, міжнародних відносинах та в багатьох інших направленнях.
У загальному випадку система лінійних алгебраїчних рівнянь має вигляд
ax1
+ a12x2
+….+
a1nxn
=
b1
a21x2 + a22x2 +….+ a2nxn = b2
……………………………… (1)
amx1 + am2x2 +….+ amnxn = bm
Де x1, x2,… ,xn - невідомі, що потрібно знайти;
a11, a12,…,amn – задані дійсні числа.
Задані
числа aij
називають
коефіцієнтами
системи ( i =
,
j =
).
Кожному коефіцієнту приписані індекси. Перший індекс вказує номер рівняння, у якому знаходиться даний коефіцієнт, а другий індекс – номер невідомого, перед яким цей коефіцієнт стоїть.
Числа b1, b2,...,bm – називаються вільними членами системи (i = ), вони вважаються відомими.
Необхідно відзначити, що для будь-якої системи можливі тільки три випадки:
система не має жодного розв’язку;
система має єдиний розв’язок;
система має нескінчену множину розв’язків.
Коефіцієнти при невідомих системи рівнянь, що записані у вигляді матриці А:
,
називають матрицею коефіцієнтів системи.
Якщо кількість рівнянь системи m дорівнює кількості невідомих n, то система має квадратну матрицю А порядку n. У такому випадку визначник = det A називаються визначником системи.
Вільні члени системи, що записані у вигляді матриці-стовпця В:
B
=
,
називаються вектором-стовпцем вільних членів.
Невідомі системи x1, x2,… ,xn, що записані у вигляді матриці-стовпця Х:
X
=
,
називаються вектором-стовпцем невідомих.
Матриця коефіцієнтів системи, доповнена справа вектором-стовпцем вільних членів, називається розширеною матрицею коефіцієнтів системи.
Така матриця має вигляд:
.
Система може бути записана у матричній формі A Х = В
A = A mxn , Х = X nx1 , В = B mx1 .
Якщо всі вільні члени b1, b2,..,bm дорівнюють 0, то система називається однорідною, а якщо серед них є хоча б один не нульовий член, то система називається неоднорідною.