7. Пример синтеза устройства управления для объекта: , . – неизвестные параметры, – белый шум.

1

1. Общая схема проверки гипотез

2. Постановка задачи адаптивного управления

2

1. Проверка гипотезы о математическом ожидании

2. Пример синтеза устройства управления для линейного объекта: , . – неизвестное внешнее воздействие на объект

3

1. Проверка гипотезы о дисперсиях

2. Пример синтеза устройства управления для линейного объекта: , ; – «дискр. белый шум»; - неизв. параметры

4

1. Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий

2. Пример синтеза устройства управления для линейного объекта: , . – неизвестный параметр, – неизвестное внешнее воздействие

5

1. Выявление аномальных измерений

2. Пример синтеза устройства управления для линейного объекта: , . – неизвестный параметр, – «дискретный белый шум»

.

6

1. Проверка гипотезы об однородности ряда дисперсий

2. Пример синтеза устройства управления для линейного объекта: , . – неизвестные параметры, – неизвестное внешнее возд.

7

1. Проверка гипотезы о распределениях

2. Пример синтеза устройства управления для объекта: , . – неизвестные параметры, – «дискретный белый шум»

8

1. Байесовская теория принятия решений при одном дискретном информативном признаке

2. Структуры дискретных динамических моделей стохастических объектов

9

1. Байесовская теория принятия решений при непрерывных информативных признаках

2. Подстройка параметров динамических моделей с использованием функций чувствительности

10

1. Идея классификации

2. Подстройка параметров динамических моделей с использованием итеративных моделей

11

1. Прямые методы восстановления решающей функции

2. Применение простейшего адаптивного алгоритма при подстройке параметров динамических моделей

12

1. построение линейной статической модели объекта при планировании эксперимента

2. Постановка задачи подстройки параметров нелинейных моделей

13

1. Крутое восхождение по поверхности отклика

2. Метод наименьших квадратов при линейной параметризации модели

14

1. Дробные реплики

2. Метод последовательной линеаризации при подстройке параметров на основе критерия наименьших квадратов

15

1. Насыщенные планы. Симплекс

2. Робастные оценки параметров статических моделей объектов (ретроспективная идентификация)

16

1. Разбиение матрицы планирования на блоки с целью устранения кусочно-постоянного дрейфа

2. Адаптивные алгоритмы метода наименьших квадратов (подстройка параметров статических моделей объектов)

17

1. Обработка результатов эксперимента при построении линейной статической модели с использованием ортогональных планов первого порядка

2. Адаптивные алгоритмы подстройки робастных параметров статических моделей объектов

18

1. Ортогональное планирование второго порядка

2. Простейший адаптивный алгоритм подстройки параметров линейных статических моделей объектов

19

1. Ротатабельное планирование

2. Простейший адаптивный алгоритм подстройки параметров нелинейных статических моделей объектов

20

1. Метод случайного баланса при построении матрицы планирования

2. Многоэтапный метод селекции при построении моделей сложных объектов

21

1. Использование простейшей оценки плотности распределения вероятности при получении оценок статистических характеристик случайных величин

2. Метод деления отрезка пополам при одномерном поиске минимума унимодальных функций

22

1. Полиграммы + к ближ соседей

2. Метод золотого сечения при одномерном поиске минимума унимодальных функций

23

1. Оценка Розенблатта – Парзена

2. Одномерный глобальный поиск (метод ломанных)

24

1. Оценки математического ожидания непрерывной случайной величины с использованием оценки Розенблатта – Парзена

2. Последовательный симплексный метод поиска экстремума функций

25

1. Оценка условной плотности вероятности с использованием оценки Розенблатта – Парзена

2. Метод деформируемого многогранника при поиске экстремума функций

26

1. Непараметрическая оценка регрессии (с использованием оценки Розенблатта – Парзена)

2. Градиентный метод поиска экстремума функций с использованием планирования первого порядка

27

1. Робастная непараметрическая оценка регрессии

2. Метод Ньютона поиска экстремума функций с использованием планирования второго порядка

28

1. Оценки условной энтропии и количества информации с использованием оценки Розенблатта – Парзена

2. Методы случайного поиска

29

1. Адаптивное управление при априорной неопределенности с использованием непараметрической оценки инверсной регрессии

2. Глобальная оптимизация методом усреднения координат

30

1. Персептроны

2. Непараметрическое сглаживание в классификации