
- •Понятия фкп. Выражения для х и у.
- •Основные Элементарные функции
- •Предел и непрерывность фкп
- •Дифференцируемость. Условие Коши-Римана
- •Гармонические функции. Гармонические пары.
- •Определение и св-ва аналитических функций
- •Конформность отображения посредством гармонической пары и аналитической функции. Геометрический смысл модуля и аргумента производной.
- •Линейная функция
- •Простейшая дробно-линейная функция
- •Степенная функция
- •Дробно-линейная функция
- •Интегрирование по комплексному аргументу
- •Теорема Коши. Интегральная формула Коши
- •Ряды с комплексными членами
- •Изолированные особые точки и их классификация
- •Ряд Тейлора
- •Ряд Лорана
- •Основные теоремы о вычетах
- •Скалярное поле. Определение. Линии и поверхности уровня.
- •Скалярное поле. Производная по направлению.
- •Скалярное поле. Градиент
- •Векторное поле. О. Векторные линии и векторные трубки
- •Поток векторного поля. О. Вычисление.
- •Дивергенция векторного поля. О. Выч. Теорема г-о
- •Циркуляция векторного поля. О. Вычисление
- •Ротор векторного поля. О. Выч. Теорема Стокса
- •Оператор Гамильтона. Диф-ые операции II порядка
- •Специальные виды векторных полей. Соленоидальое
- •Специальные виды векторных полей. Потенциальное
- •Специальные виды векторных полей. Лапласово (гармоническое)
- •Теорема о разложении векторных полей.
- •Применение вычетов к вычислению контурных интегралов
- •Применение тфкп
- •Определение функционального анализа. Предмет функционального анализа.
- •Определение евклидова пространства
- •Определение линейных пространств. Аксиомы. Свойства
- •Линейные операторы. Действия с лин. Операторами
- •Базис и матрица линейного оператора Собственные значения и собственные векторы линейного оператора
- •Квадратичные формы. Матрица квадратичной формы. Пример.
- •Ортогональный и ортонормированный базис
- •Понятие меры. Измеримые функции. Простые функции. Ортогональные функции
- •Мера Лебега. Свойства меры Лебега. Интеграл Лебега
- •Нормированные пространства. Норма. Примеры
- •Метрические пространства. Метрика. Примеры. Сжатые отображения
- •Ортогональный и ортонормированный базис. Процесс Ортогонализации. Сопряженные векторы в евклидовом пространстве.
- •Дифференциальные уравнения с частными производными
- •Основные уравнения математической физики
- •Явная и Неявная разностная схема
Ортогональный и ортонормированный базис
Ортогональный (ортонормированный) базис - ортогональная (ортонормированная) система элементов линейного пространства со скалярным произведением, обладающая свойством полноты.
Конечномерный случай
Ортогональный базис — базис, где все векторы попарно ортогональны.
Ортогональный базис из единичных векторов называется ортонормированным.
Скалярное
произведение каждой
пары базисных векторов равно нулю,
когда они не совпадают (
),
и равно единице при совпадающем индексе.
Бесконечномерный случай
Ортогональный
базис —
система попарно ортогональных
элементов e1,e2,...,en,... гильбертова
пространства X такая,
что любой элемент
однозначно
представим в виде сходящегося по норме
ряда x
=
,
- ряд Фурье элемента x по системе {en}.
Если | en | = 1 - ортонормированный базис. В этом случае числа an, называются коэффициентами Фурье элемента x по ортонорм-му базису {en}, имеют вид an = (x,en).
Понятие меры. Измеримые функции. Простые функции. Ортогональные функции
Мерой множества на плоскости называется его площадь. Внешней мерой *(A) множества А называется нижняя грань меры элементарных множеств, включающих множество А. Измеримые ф-ии. Пусть X и Y - два произвольных множества и в этих множествах выбраны системы подмножеств SX и SY соответственно. Функция f:XY называется (SX,SY)-измеримой, если для любого подмножества АSY его прообраз содержится в SX : f -1(A) SX. Простые ф-ии. Функция f(x), определенная на некотором пространстве Х с заданной на нем мерой, называется простой, если она измерима и
принимает не более, чем счетное число значений.
Ортогональные
ф-ии. Функции
φ1(x)
и φ2(x) называются ортогональными на |a,b|,
если (φ1,φ2)=
dx=0.
Мера Лебега. Свойства меры Лебега. Интеграл Лебега
Множество А называется измеримым по Лебегу, если для любого > 0 найдется такое элементарное множество B, что *(A B) < . Функция *, рассматриваемая только на измеримых множествах, называется лебеговой мерой .
Свойства меры Лебега. 1) мера любого множества неотрицательна: m (A)D ³ 0;
2) мера суммы A=
конечной
или счётной системы попарно непересекающихся
множеств A1, A2..., An...
равна сумме их мер: m(A)=
3) при перемещении множества как твёрдого тела его мера не меняется.
Интеграл Лебега. Интегралом Лебега по множеству А от простой функции f(x) называется сумма ряда I = yn (An) , где An = {xA | f(x) = yn}.
Нормированные пространства. Норма. Примеры
Нормированным
векторным пространством называется пара
,
где V —
векторное пространство, а
— норма в V.
Норма —
функция, заданная на векторном
пространстве и
обобщающая понятие длины вектора или абсолютного
значения числа.
Примеры нормированных пространств. 1. Конечномерные нормированные пространства.
Вещественная
прямая
является
нормированным пространством, если в
качестве нормы взять модуль вещественного
числа.
В
действительном конечномерном
пространстве
норму
можно ввести нескольким способами.
Наиболее широко известна Евклидова
норма:
.
Другие возможные нормы:
,
.
В
комплексном n-мерном пространстве
норму
можно ввести следующим образом:
||x||
=
.
2. Пространство
непрерывных функций. В
простр-ве непрерывных на
отрезка [a,b] функций C[a,b] норму
можно задать формулой ||f||
=
.