
- •Методы и средства проектирования информационных систем
- •Предисловие
- •1. Теоретические основы систем управления
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Классификация систем
- •1.3. Структура системы управления
- •2. Основы создания информационной системы предприятия
- •2.1. Методологии и средства разработки ис
- •2.2. Жизненный цикл ис
- •2.3. Структурный анализ
- •3. Разработка консалтинговых проектов
- •3. 1. Цели и основные этапы разработки консалтинговых проектов
- •3.2. Проведение обследования деятельности предприятия
- •3.2.1. Методика и этапы обследования
- •3.2.2. Организация сбора и первичной обработки данных
- •3.3. Построение моделей
- •3.4. Разработка системного проекта
- •3.5. Разработка предложений по автоматизации
- •3.6. Техническое проектирование
- •4. Структурные методы моделирования систем управления
- •4.1. Методология функционального моделирования idef0 (sadt)
- •4.1.1. Sadt-модели
- •4.1.2. Синтаксис и применение диаграмм
- •4.1.3. Синтаксис моделей и работа с ними
- •4.1.4. Процесс моделирования
- •4.2. Методология построения реляционных структур idef1x.
- •4.3. Диаграммы потоков данных (Data Flow Diagramming)
- •4.4. Метод описания процессов idef3
- •4.5. Описание нотации aris eEpc.
- •5. Анализ и реорганизация бизнес-процессов
- •5.2. Анализ структуры процессов в соответствии с iso 9000 - стандартом на качество проектирования, разработки, изготовления и послепродажного обслуживания
- •5.4. Ключевые моменты реорганизации деятельности предприятия
- •6. Создание модели процессов в bPwin
- •6.1. Инструментальная среда bPwin
- •6.2. Каркас диаграммы
- •6.3. Слияние и расщепление моделей
- •6.4. Создание отчетов в bPwin
- •6.5. Стоимостной анализ и свойства, определяемые пользователем
- •6.6. Диаграммы dfd и Workflow (idef3)
- •7. Создание модели данных с помощью eRwin
- •7.1. Отображение модели данных в eRwin
- •7.1.1. Физическая и логическая модели данных
- •7.1.2. Подмножества модели и сохраняемые отображения
- •7.2. Создание логической модели данных
- •7.2.1. Уровни логической модели
- •7.2.2. Сущности и атрибуты
- •7.2.3. Связи
- •7.2.4. Типы сущностей и иерархия наследования
- •7.2.5. Ключи
- •7.2.6. Домены
- •7.3. Создание физической модели данных
- •7.3.1. Уровни физической модели
- •7.3.2. Выбор сервера
- •7.3.3. Таблицы, колонки и представления (view)
- •7.3.4. Правила валидации и значения по умолчанию
- •7.3.5. Индексы
- •7.3.6. Задание объектов физической памяти
- •7.3.7. Триггеры и хранимые процедуры
- •7.3.8. Проектирование хранилищ данных
- •7.3.9. Вычисление размера бд
- •7.3.10. Прямое и обратное проектирование
- •8. Объектно-ориентированный подход
- •8.1. Основные принципы
- •8.3. Обзор диаграммных техник uml
- •8.4. Пакеты как средство работы с большими проектами
- •8.5. Диаграммы классов и объектов
- •8.5.1. Классы
- •8.5.2. Интерфейсы
- •8.5.3 Отношения между классами
- •8.5.4 Пример диаграммы классов
- •8.6. Диаграммы использования
- •8.7. Диаграммы последовательностей
- •8.8. Диаграммы сотрудничества
- •8.9. Диаграммы состояний
- •8.10. Диаграммы действий
- •8.11. Диаграммы реализации
- •9. Унифицированный процесс разработки и uml
- •9.2. Фазы унифицированного процесса и диаграммы uml
- •10. Объектно-ориентированное case средство Rational Rose
- •10.1. Состав и основные возможности
- •10.2. Этапы проектирования
- •Литература
- •Содержание.
7.3.5. Индексы
При генерации схемы физической БД ERwin автоматически создает отдельный индекс на основе первичного ключа каждой таблицы, а также на основе всех альтернативных ключей, внешних ключей и инверсионных входов, поскольку эти колонки наиболее часто используются для поиска данных. Можно отказаться от генерации индексов по умолчанию и для повышения производительности создать собственные индексы. Администратор СУБД должен анализировать наиболее часто выполняемые запросы и создавать индексы с различными колонками и порядком сортировки для увеличения эффективности поиска при работе конкретных приложений.
При создании индекса на основе ключа ERwin вводит в его состав все колонки ключа. Следовательно, на уровне логической модели можно неявно создать индекс, включая колонки в состав альтернативных ключей и инверсионных входов.
ERwin автоматически генерирует имя индекса, созданного на основе ключа по принципу "X" + имя ключа + имя таблицы (физическое имя таблицы, а не логическое имя сущности!), где имя ключа "РК" для первичного ключа, "IFn" - для внешнего, "AKn" - для альтернативного, "IEn" - для инверсионного входа.
Изменить характеристики существующего индекса или создать новый можно в редакторе Index Editor. Для его вызова следует щелкнуть правой кнопкой мыши по таблице и выбрать во всплывающем меню пункт Index.
В редакторе Index Editor можно изменить имя индекса, изменить его определение так, чтобы он принимал уникальные или дублирующиеся значения, или изменить порядок сортировки данных.
ERwin создает индексы, которые могут содержать либо повторяющиеся, либо только уникальные значения. При создании нового уникального индекса (кнопка NewH, диалог New Index) следует включить опцию Unique, для создания индекса с неповторяющимися значениями опцию следует выключить. Если на основе колонки создается уникальный индекс, то при попытке вставить запись с неуникальным (повторяющимся) значением сервер выдаст ошибку и значение не будет вставлено.
Иногда необходимо разрешить повторяющиеся значения, если ожидается, что индексированная колонка будет с большой вероятностью содержать повторяющуюся информацию. Например, на основе инверсионных входов, которые используются для доступа к нескольким строкам и поэтому могут содержать повторяющиеся значения, генерируется неуникальный индекс. Неуникальный индекс генерируется также на основе внешнего ключа. На основе первичного и альтернативных ключей генерируются уникальные индексы.
И наоборот, при создании нового индекса автоматически создается альтернативный ключ для уникального и инверсионный вход для неуникального индекса, а также соответствующее ключу имя индекса. Имя сгенерированного индекса в дальнейшем при необходимости можно изменить вручную.
По умолчанию ERwin автоматически сохраняет значения в индексе в порядке возрастания (значения сортируются по алфавиту от А до Z, а числа от 0 до 9). Если нужно изменить порядок сортировки для колонки и выбранная СУБД поддерживает режим сортировки по убыванию, следует выбрать колонку и включить опцию DESC. Редактор Index Editor содержит следующие закладки:
Members - позволяет включить колонки в состав индекса;
Comment - содержит комментарий для каждого индекса; ' UDP - позволяет связать с индексом свойства, определяемые пользователем,
закладка, соответствующая выбранной СУБД задает свойства индекса, специфические для выбранной СУБД.
При создании индекса для СУБД ORACLE, SYBASE или SQL Server можно выбирать, в каком объекте физической памяти будет храниться индекс, и изменять параметры хранения.
Некоторые СУБД поддерживают кластеризованные и кластеризованные хешированные индексы. ERwin позволяет создать такие индексы для DB2/MVS, DB2/390, HiRDB, INFORMIX, MS Access, MS SQL Serve:
SYBASE и SQLBase. Для того чтобы сделать индекс кластеризованным, нужно включить опцию CLUSTER в закладке, соответствующей выбранной СУБД. Кластеризованный индекс - это специальная техника индексирования, при которой данные в таблице физически располагаются в индексированном порядке. Использование кластеризованного индекса значительно ускоряет выполнение запросов по индексированной колонке.
Поскольку данные физически расположены в индексированном порядке, для каждой таблицы может существовать только один кластеризованный индекс. Если СУБД поддерживает использование кластеризованного индекса, то ERwin автоматически создает индекс первичного ключа кластеризованным. При создании кластеризованного индекса не по первичному ключу ERwin автоматически снимает кластеризацию с индекса по первичному ключу. Для СУБД SQLBase (CENTURA) ERwin позволяет создать кластеризованный хешированный индекс (clustered hashed index). Хеширование -альтернативный способ хранения данных в заранее заданном порядке с целью ускорения поиска, но физически это более сложно, чем простое сохранение строк в алфавитном порядке или в соответствии с числовыми значениями.
Кластеризованный или хешированный индекс значительно ускоряет операции поиска и сортировки, но добавление и удаление строк замедляется из-за необходимости реорганизации данных для соответствия индексу.