Задача 6
Имеются данные за два периода по торговой организации о размере товарооборота (в фактических ценах) и изменении цен:
Товары |
Товарооборот, млн. руб. |
Изменение цен, % |
|
1 период |
2 период |
||
А |
120 |
145 |
Без изменения |
Б |
280 |
250 |
16 |
В |
660 |
690 |
-10 |
Г |
370 |
350 |
Без изменения |
Определите:
1. Индивидуальные индексы цен;
2. Общие индексы: цен, физического объема товарооборота и товарооборота в фактических ценах.
3. Экономический эффект, полученный торговой организацией от изменения цен
Сделайте выводы.
Решение:
1. Индивидуальные индексы цен:
А:
Б:
В:
Г:
2. Общий индекс цен:
Общий индекс физического объема:
Общий индекс товарооборота в фактических ценах:
3.
Сумма экономического эффекта от изменения цен:
Задача 7
При контрольной проверке качества поступившей в торговлю партии товара получены следующие данные об удельных весах стандартной продукции по категориям:
Категория продукции |
Удельный вес, % |
Итого |
|
Стандартная продукция |
Нестандартная продукция |
||
Высшая |
90 |
10 |
100 |
Первая |
70 |
30 |
100 |
Вторая |
50 |
50 |
100 |
Итого |
210 |
90 |
300 |
Для определения тесноты связи между категорией продукции и ее качеством найдите коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и А.А. Чупрова.
Поясните значение исчисленных статистических показателей.
Решение
Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона-Чупрова применяется, когда требуется установить связь между качественными признаками, каждый из которых состоит из трех и более групп. Коэффициент взаимной сопряженности определяется по формуле
где φ2 - показатель средней квадратической сопряженности.
Рассчитанные коэффициенты представим в таблице:
Категория продукции |
Удельный вес, % |
Итого |
|
Стандартная продукция |
Нестандартная продукция |
||
Высшая |
0,39 |
0,01 |
0,40 |
Первая |
0,24 |
0,10 |
0,34 |
Вторая |
0,12 |
0,28 |
0,40 |
Итого |
0,75 |
0,40 |
1,15 |
=
((902/(210*100)+702/(210*100)+502/(210*100)+102/(90*100)+
+302/(90*100)+502/(90*100))-1
= 1,15-1 = 0,15
Коэффициент взаимной сопряженности изменяется от 0 до 1
Задача 8
№ магазина |
Товарооборот (млн. руб.) |
Издержки обращения (млн. руб.) |
1 |
352 |
40,1 |
2 |
95 |
11,7 |
3 |
304 |
38,7 |
4 |
96 |
9,8 |
5 |
184 |
22,3 |
6 |
130 |
20,1 |
7 |
242 |
34,2 |
8 |
298 |
38,5 |
9 |
213 |
28,1 |
10 |
156 |
30,4 |
11 |
280 |
46,8 |
12 |
142 |
16,7 |
13 |
300 |
30,1 |
14 |
113 |
10,9 |
15 |
80 |
9,2 |
16 |
235 |
24,8 |
17 |
314 |
28,6 |
18 |
132 |
18,9 |
19 |
180 |
19,2 |
20 |
148 |
20,4 |
Определите:
1. Параметры линейного уравнения корреляционной связи и теоретические (расчетные) уровни товарооборота.
2. Парный коэффициент корреляции между объемом товарооборота и численностью продавцов.
Сделайте выводы.
Решение:
№ магазина |
Товарооборот (млн. руб.) (х) |
Издержки обращения (млн. руб.) (y) |
Расчетные значения |
||||
xy |
x2 |
y2 |
yx |
(y-yx)2 |
|||
1 |
352 |
40,1 |
14115,2 |
123904 |
1608,01 |
42,15 |
4,19 |
2 |
95 |
11,7 |
1111,5 |
9025 |
136,89 |
13,11 |
1,97 |
3 |
304 |
38,7 |
11764,8 |
92416 |
1497,69 |
36,72 |
3,91 |
4 |
96 |
9,8 |
940,8 |
9216 |
96,04 |
13,22 |
11,68 |
5 |
184 |
22,3 |
4103,2 |
33856 |
497,29 |
23,16 |
0,74 |
6 |
130 |
20,1 |
2613 |
16900 |
404,01 |
17,06 |
9,24 |
7 |
242 |
34,2 |
8276,4 |
58564 |
1169,64 |
29,72 |
20,11 |
8 |
298 |
38,5 |
11473 |
88804 |
1482,25 |
36,04 |
6,03 |
9 |
213 |
28,1 |
5985,3 |
45369 |
789,61 |
26,44 |
2,76 |
10 |
156 |
30,4 |
4742,4 |
24336 |
924,16 |
20,00 |
108,20 |
11 |
280 |
46,8 |
13104 |
78400 |
2190,24 |
34,01 |
163,58 |
12 |
142 |
16,7 |
2371,4 |
20164 |
278,89 |
18,42 |
2,94 |
13 |
300 |
30,1 |
9030 |
90000 |
906,01 |
36,27 |
38,07 |
14 |
113 |
10,9 |
1231,7 |
12769 |
118,81 |
15,14 |
17,97 |
15 |
80 |
9,2 |
736 |
6400 |
84,64 |
11,41 |
4,88 |
16 |
235 |
24,8 |
5828 |
55225 |
615,04 |
28,93 |
17,02 |
17 |
314 |
28,6 |
8980,4 |
98596 |
817,96 |
37,85 |
85,60 |
18 |
132 |
18,9 |
2494,8 |
17424 |
357,21 |
17,29 |
2,60 |
19 |
180 |
19,2 |
3456 |
32400 |
368,64 |
22,71 |
12,32 |
20 |
148 |
20,4 |
3019,2 |
21904 |
416,16 |
19,09 |
1,71 |
Итого |
3994 |
499,5 |
115377 |
935672 |
14759,2 |
498,72 |
515,54 |
Показывает насколько расчетные данные ух отличаются от теоретических у.
Ух=2,37+0,113х
2. Коэффициент корреляции
-
Согласно шкале Чеддока связь между объемом товарооборота и численностью продавцов весьма тесная.