- •1. Введение в научную дисциплину, объект, предмет, методы, базовые ключевые понятия. Основные этапы развития информационных технологий.
- •2. Информационное общество. Теории, черты, информационно-технологические критерии. Формирование и развитие информационного общества в России.
- •3. Понятие информации. Виды, свойства, формы представления информации. Универсальность дискретного (цифрового) представления информации.
- •4. Информационные процессы: общая характеристика, сбор, передача, обработка и накопление информации.
- •5. Передача информации. Скорость передачи информации. .
- •6. Информационные технологии, виды. Новые информационные технологии.
- •7. Информационные технологии. Классификация.
- •8. Общая классификация видов информационных технологий и их реализация в технических областях.
- •10. Методы и технологии моделирования.
- •11. Информационные модели. Назначение и виды информационных моделей.
- •12. Опредление и краткая характеристика основных этапов компьютерного моделирования. Примеры.
- •13. Понятие, принципы, свойства компьютерных технологий.
- •14. Архитектура компьютера. Основные блоки, принципы, определяющие современную архитектуру персонального компьютера.
- •15. Внутренние устройства современного пк. Системная плата.
- •16. Процессор, назначение, основные характеристики.
- •17. Внутренняя память: организация и основные характеристики, аппаратное исполнение.
- •18. Виды и организация внешней памяти. Параметры, влияющие на быстродействие винчестера.
- •19. Периферийные устройства пк. Классы, основные характеристики.
- •20. Искусственный интеллект. Подходы и направления развития проблемы. Компьютеры пятого поколения.
- •21. Программное обеспечение компьютера. Классификация. Пакет прикладных программ.
- •22. Операционная система: задачи, основные функции. Примеры операционных систем.
- •23. Операционная система. Определение. Основные особенности операционных систем.
- •25. Модель файловой системы.
- •26. Файловая система структура, физическая организация
- •27. Файловая система структура, логическая организация
- •28. Системы подготовки текстовых документов.
- •29. Технология подготовки документа с помощью текстового процессора.
- •30 Основные этапы подготовки текстового документа. Понятие настольных издательских систем.
7. Информационные технологии. Классификация.
Информационные технологии — широкий класс дисциплин и областей деятельности, относящихся к технологиям создания, управления и обработки данных, в том числе с применением вычислительной техники.
Классификация информационных технологий
1.. По методам и средствам обработки данных:
глобальные ИТ включают модели, методы и средства использования информационных ресурсов в обществе в целом;
базовые ИТ ориентированны на определенную область применения: производство, научные исследования, проектирование, обучение и т.д.;
конкретные ИТ задают обработку данных в реальных задачах пользователя.
2. По обслуживаемым предметным областям:
ИТ в бухгалтерском учете;
ИТ в банковской деятельности;
ИТ в статистической деятельности и т.д.
3. По видам обрабатываемой информации
4. По типу пользовательского интерфейса
Пользовательский интерфейс - взаимодействие компьютера с пользователем.
Прикладной интерфейс связан с реализацией некоторых функциональных информационных технологий.
Системный интерфейс - набор приемов взаимодействия с компьютерами, которое реализуется операционной системой или ее надстройкой.
Командный интерфейс - самый простой, обеспечивает выдачу на экран системного приглашения для ввода команды (в ОС MS DOS системное приглашение: С:\>, в ОС Unix - $).
WIMP - интерфейс . При его использовании на экране высвечивается окно, содержащее образы программ и меню действий. Для выбора одного из них используется указатель мыши.
SILK - интерфейс. При использовании этой информационной технологии на экране по речевой команде происходит перемещение от одних поисковых образов к другим по смысловым (семантическим) связям.
8. Общая классификация видов информационных технологий и их реализация в технических областях.
Информационная технология обработки данных предназначена для решения хорошо структурированных задач, алгоритмы решения которых хорошо известны и для решения которых имеются все необходимые входные данные. Эта технология применяется на уровне исполнительской деятельности персонала невысокой квалификации в целях автоматизации некоторых рутинных, постоянно повторяющихся операций управленческого труда.
Информационная технология управления предназначена для информационного обслуживания всех работников предприятий, связанных с принятием управленческих решений. Здесь информация обычно представляется в виде регулярных или специальных управленческих отчетов и содержит сведения о прошлом, настоящем и возможном будущем предприятия.
Информационная технология автоматизированного офиса призвана дополнить существующую систему связи персонала предприятия. Автоматизация офиса предполагает организацию и поддержку коммуникационных процессов как внутри фирмы, так и с внешней средой на базе компьютерных сетей и других современных средств передачи и работы с информацией.
Информационная технология поддержки принятия решений предназначена для выработки управленческого решения, происходящей в результате итерационного процесса, в котором участвуют система поддержки принятия решений (вычислительное звено и объект управления) и человек (управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее полученный результат).
Информационная технология экспертных систем основана на использовании искусственного интеллекта. Экспертные системы дают возможность менеджерам получать консультации экспертов по любым проблемам, о которых в этих системах накоплены знания.
9. Моделирование как метод познания. Классификация моделей, задач, решаемых с помощью моделей.
Моделирование – это метод познания окружающего мира, состоящий в создании и исследовании моделей.
Модель – некий новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса.
Классификация моделей по области использования:
Учебные модели – используются при обучении. Это могут быть наглядные пособия, различные тренажеры, обучающие программы.
Опытные модели – это уменьшенные или увеличенные копии проектируемого объекта. Используют для исследования и прогнозирования его будущих характеристик.
Научно–технические модели - создаются для исследования процессов и явлений. Игровые модели – это военные, экономические, спортивные, деловые игры. Имитационные модели непросто отражают реальность с той или иной степенью точности, а имитируют ее.
Классификация моделей по фактору времени:
Статические – модели, описывающие состояние системы в определенный момент времени.
Динамические – модели, описывающие процессы изменения и развития системы.
Классификация моделей по отрасли знаний. классификация по отрасли деятельности человека: математические, биологические, химические, социальные, экономические, исторические и тд
Классификация моделей по форме представления:
Материальные – это предметные (физические) модели.
Абстрактные (нематериальные) – не имеют реального воплощения
Мысленные модели формируются в воображении человека в результате раздумий, умозаключений, иногда в виде некоторого образа.
Вербальные – мысленные модели, выраженные в разговорной форме. Используется для передачи мыслей.
Информационные модели – целенаправленно отобранная информация об объекте, которая отражает наиболее существенные для исследователя свойства этого объекта.
Типы информационных моделей :
Табличные – объекты и их свойства представлены в виде списка, а их значения размещаются в ячейках прямоугольной формы
Иерархические – объекты распределены по уровням.
Сетевые – применяют для отражения систем, в которых связи между элементами имеют сложную структуру
По степени формализации информационные модели бывают образно-знаковые и знаковые.
По форме представления образно-знаковых моделей среди них можно выделить следующие группы:
• геометрические модели
• структурные модели
• словесные модели
• алгоритмические модели
Знаковые модели можно разделить на следующие группы:
• математические модели
• специальные модели
• алгоритмические модели
Основные задачи, решаемые с помощью моделирования.
1. задачи анализа: выявить свойства, хар-ки с\с.
2. задачи синтеза: найти структуру,удовлетворяющей желаемым хар-кам, свойствам.
3. Задачи прогнозирования: выдать инфо о будущем поведении
4. Задачи идентификации: сопоставить реальной с\с некоторую модель.