Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Informatika.doc
Скачиваний:
74
Добавлен:
17.04.2019
Размер:
266.24 Кб
Скачать

7. Информационные технологии. Классификация.

Информационные технологии — широкий класс дисциплин и областей деятельности, относящихся к технологиям создания, управления и обработки данных, в том числе с применением вычислительной техники.

Классификация информационных технологий

1.. По методам и средствам обработки данных:

  • глобальные ИТ включают модели, методы и средства использования информационных ресурсов в обществе в целом;

  • базовые ИТ ориентированны на определенную область применения: производство, научные исследования, проектирование, обучение и т.д.;

  • конкретные ИТ задают обработку данных в реальных задачах пользователя.

2. По обслуживаемым предметным областям:

  • ИТ в бухгалтерском учете;

  • ИТ в банковской деятельности;

  • ИТ в статистической деятельности и т.д.

3. По видам обрабатываемой информации

4. По типу пользовательского интерфейса

Пользовательский интерфейс - взаимодействие компьютера с пользователем.

  • Прикладной интерфейс связан с реализацией некоторых функциональных информационных технологий.

  • Системный интерфейс - набор приемов взаимодействия с компьютерами, которое реализуется операционной системой или ее надстройкой.

  • Командный интерфейс - самый простой, обеспечивает выдачу на экран системного приглашения для ввода команды (в ОС MS DOS системное приглашение: С:\>, в ОС Unix - $).

  • WIMP - интерфейс . При его использовании на экране высвечивается окно, содержащее образы программ и меню действий. Для выбора одного из них используется указатель мыши.

  • SILK - интерфейс. При использовании этой информационной технологии на экране по речевой команде происходит перемещение от одних поисковых образов к другим по смысловым (семантическим) связям.

8. Общая классификация видов информационных технологий и их реализация в технических областях.

  • Информационная технология обработки данных предназначена для решения хорошо структурированных задач, алгоритмы решения которых хорошо известны и для решения которых имеются все необходимые входные данные. Эта технология применяется на уровне исполнительской деятельности персонала невысокой квалификации в целях автоматизации некоторых рутинных, постоянно повторяющихся операций управленческого труда.

  • Информационная технология управления предназначена для информационного обслуживания всех работников предприятий, связанных с принятием управленческих решений. Здесь информация обычно представляется в виде регулярных или специальных управленческих отчетов и содержит сведения о прошлом, настоящем и возможном будущем предприятия.

  • Информационная технология автоматизированного офиса призвана дополнить существующую систему связи персонала предприятия. Автоматизация офиса предполагает организацию и поддержку коммуникационных процессов как внутри фирмы, так и с внешней средой на базе компьютерных сетей и других современных средств передачи и работы с информацией.

  • Информационная технология поддержки принятия решений предназначена для выработки управленческого решения, происходящей в результате итерационного процесса, в котором участвуют система поддержки принятия решений (вычислительное звено и объект управления) и человек (управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее полученный результат).

  • Информационная технология экспертных систем основана на использовании искусственного интеллекта. Экспертные системы дают возможность менеджерам получать консультации экспертов по любым проблемам, о которых в этих системах накоплены знания.

9. Моделирование как метод познания. Классификация моделей, задач, решаемых с помощью моделей.

Моделирование – это метод познания окружающего мира, состоящий в создании и исследовании моделей.

Модель – некий новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса.

Классификация моделей по области использования:

Учебные модели – используются при обучении. Это могут быть наглядные пособия, различные тренажеры, обучающие программы.

Опытные модели – это уменьшенные или увеличенные копии проектируемого объекта. Используют для исследования и прогнозирования его будущих характеристик.

Научно–технические модели - создаются для исследования процессов и явлений. Игровые модели – это военные, экономические, спортивные, деловые игры. Имитационные модели непросто отражают реальность с той или иной степенью точности, а имитируют ее.

Классификация моделей по фактору времени:

Статические – модели, описывающие состояние системы в определенный момент времени.

Динамические – модели, описывающие процессы изменения и развития системы.

Классификация моделей по отрасли знаний. классификация по отрасли деятельности человека: математические, биологические, химические, социальные, экономические, исторические и тд

Классификация моделей по форме представления:

Материальные – это предметные (физические) модели.

Абстрактные (нематериальные) – не имеют реального воплощения

Мысленные модели формируются в воображении человека в результате раздумий, умозаключений, иногда в виде некоторого образа.

Вербальные – мысленные модели, выраженные в разговорной форме. Используется для передачи мыслей.

Информационные модели – целенаправленно отобранная информация об объекте, которая отражает наиболее существенные для исследователя свойства этого объекта.

Типы информационных моделей :

Табличные – объекты и их свойства представлены в виде списка, а их значения размещаются в ячейках прямоугольной формы

Иерархические – объекты распределены по уровням.

Сетевые – применяют для отражения систем, в которых связи между элементами имеют сложную структуру

По степени формализации информационные модели бывают образно-знаковые и знаковые.

По форме представления образно-знаковых моделей среди них можно выделить следующие группы:

• геометрические модели

• структурные модели

• словесные модели

• алгоритмические модели

Знаковые модели можно разделить на следующие группы:

• математические модели

• специальные модели

• алгоритмические модели

Основные задачи, решаемые с помощью моделирования.

1. задачи анализа: выявить свойства, хар-ки с\с.

2. задачи синтеза: найти структуру,удовлетворяющей желаемым хар-кам, свойствам.

3. Задачи прогнозирования: выдать инфо о будущем поведении

4. Задачи идентификации: сопоставить реальной с\с некоторую модель.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]