- •1. Информация, данные, знания.
- •7.Идея субд, отличие от фис
- •8. Определение банка данных. Требования к БнД
- •9. Преимущества централизации управления данными
- •10. Жизненный цикл инженерного изделия
- •11. Модели жизненного цикла разработки ис
- •12. Жизненный цикл программного обеспечения и ис
- •13. Задачная, каскадная(системная) и спиральная модель технологии создания ис.
- •14. Общая технологи создания ис и ас
- •15. Этапы проектирования бд
- •16. Предприятие как открытая система. Метаболизм предприятия.
- •17. Моделирование потоков данных(dfd -диаграммы)
- •18. Матрицы событий (elm)
- •19. Методология sadt
- •20. Понятие модели данных (мд). Сильно и слабо структурированные мд.
- •21. Модель «Сущность-связь»
- •22. Атрибуты, домены. Правила для атрибутов, ключи.
- •29. Ограничения целостности. Бизнес – правила.
- •30. Локальные инфологические модели
- •31. Построение глобальной инфологические модели
- •32. Реляционная модель данных
- •33. Отношение и его свойства
- •34. Язык описания данных, язык манипулирования данными.
- •35. Реляционная алгебра и операции
- •36. Группировка атрибутов в отношения
- •37. Аномалии и их виды
- •40. Виртуальные атрибуты и таблицы
- •41. Триггера, сохраненные процедуры, ссылочная целостность.
- •42. Определение банка данных (БнД) – 8 вопрос
- •43. Требования к БнД – 8 вопрос
- •44. БнД как автоматизированная система. Виды обеспечения
- •47. Администратор бд и его функции.
- •48. Словарь данных.
- •49. Usability, значение и мифы
- •50. Проблемы проектирования пользовательского интерфейса
- •51. Требования к пи. Принципы реализации пользовательского интерфейса (пи).
- •52. Этапы проектирования пи
- •53. Методы и критерии оценки пи
- •54. Основные сведения из инженерной психологии
- •55. Формальная модель пи
- •56. Структуры внешней памяти. Организация индексов
- •57. Организация вычислений в автоматизированных системах.
- •58. Системы Клиент-сервер.
- •59. Файл-сервер и клиент-сервер системы.
- •60. Распределённые бд. Причины возникновения и задачи.
- •61. Распределение данных в сети
- •62. Проблемы распределенных бд
- •63. Что такое транзакция. Транзакции и целостность бд
- •64. Виды ограничений целостности в распределенных ис
- •65. Уровни изолированности транзакций (уит)
- •71. Синхронизационные захваты
- •72. Гранулированные синхронизационные захваты.
- •73. Предикатные синхронизационные захваты.
- •74. Понятие тупика.
- •75. Граф ожидания транзакций
- •76. Метод временных меток
- •77. Постреляционные модели данных и субд
- •79. Понятие системы базы знаний
- •82.Оперативная и аналитическая обработка данных
- •83.Многомерная модель данных
- •84.Гиперкубическая и поликубическая модели данных
- •85. Проектирование многомерной бд
- •86. Ипс и их отличия от банков данных ( информационно-поисковые системы)
- •87. Поисковые структуры в ипс и 88. Поиск в ипс
- •89. Оценка эффективности ипс
- •94. Стадии проектирования по гост (сдту)
- •95. Предпроектные исследования. Цели и задачи
- •96. Смысл и содержание технического задания.
- •97. Технический проект. Рабочий проект
- •98. Технология Microsoft solution framework( Msf)
17. Моделирование потоков данных(dfd -диаграммы)
Прямоугольник – источник и приёмник данных
Овал – процесс
Стрелочка – поток данных
Недорисованный прямоугольник с палочкой – накопитель данных.
Источник – все, что не входит в саму ИС(клиент в фирме). Он остается для нас закрытым.
Процесс – для него известен алгоритм. Может состоять из других. То, что будет делать система(система + человек)
Поток – состоит из стандартных информационных объектов (анкета, чек)
Накопители – устройства, в которых хранятся данные на постоянной основе.
DFD -0 – модель в крупном плане;
DFD -1 – структурный подход;
DFD -2 – разбиение на задачи.
18. Матрицы событий (elm)
С помощью матриц событий строится список событий и описывает различные воздействия внешних сущностей или подсистем ИС и реакцию проектируемой части ИС на них.
S-событие(стимул)→A(афектор)→R(реакция)
Бывают события N-нормальные и NN-ненормальные. Под нормальным событием будем понимать такое событие на которое предусмотрена реакция ИС, а ненормальным – на которое не предусмотрено.
19. Методология sadt
Методология IDEF0 является следующим этапом развития известного графического языка описания функциональных систем SADT. Делалось это под программу ICAM. Одним из требований к IDEF после SADT было наличие эффективной методологии взаимодействия в рамках «аналитик-специалист».
IDEF0 – методология функционального моделирования;
IDEF1 – методология моделирования информационных потоков внутри системы;
IDEF1X – методология для реляционных структур (относится к типу «Сущность-взаимосвязь»);
IDEF2 – методология динамического моделирования развития систем;
IDEF3 – методология документации процессов;
IDEF4 – методология для объектно - ориентированных систем.
20. Понятие модели данных (мд). Сильно и слабо структурированные мд.
Модель данных – множество объектов и множество отношений: <Ω,О>.
Ω – множество объектов, О – набор отношений.
Модели данных в информационных технологиях – сильно структурированные(объекты описывающиеся структурами, анкетирование) и слабо структурированные (структура не полностью определена, фотографии, картинки, текст). Для слабо структурируемых используются документы и другие объекты в виде строк. Сильно структурируемые – реляционная МД.
21. Модель «Сущность-связь»
Для построения сильно-структур. Моделей данных используется язык ERD(сущность-связь)
Сущность – множество объектов одинаковой структуры. Сущности берутся из задач.
Студент – сущность
22. Атрибуты, домены. Правила для атрибутов, ключи.
Сущность задается структурой (атрибутами).
Правила: 1) Атрибуты не упорядочены;
2) В множестве не может быть 2-х одинаковых экземпляров;
3) Все атрибуты – атомарные (не могут быть структурой);
4) Отсутствие повторяющихся групп;
5) Смысловая однозначность.
Один или несколько атрибутов, которые однозначно определяют экземпляр сущности – ключ. Ключ должен быть не избыточным. Первичный ключ – то, что с минимальной вероятностью изменится. Другие ключи – альтернативные, физически не связывают БД.
В сущности ключ – обязательно.
Домен – специально введённый тип данных (пользовательский). Позволяют ограничить вводимые данные.
23. Типы связей.
Связь модели – глагол, который соединяет экземпляры сущности.
Виды бинарных связей:
1:1 – связью связывается 1 экземпляр 1 сущности с 1 из другой.
1:N – связью связывается 1 экземпляр 1 сущности ко многим из другой
N:M – связью связывается N экземпляр 1 сущности c M из другой
24. степени связи. Зависимость по коду
Степень связи: 1-обязательно; 0-необязательно
∆ - показывает, что ключ сложный. Каскадное удаление – если удалён родительский экземпляр, то удаляются и порожденные экземпляры.
25. N-арные связи.
Рыбак А предпочитает ловить рыбу В в пруду С снастью Д на наживку Е.
26. Композиция связей
Композиция связи - логическим следствие других связей этой модели. Такая связь – лишняя(ее можно восстановить из других), подлежит удалению, т.к. это может привести к нарушению целостности.
27. Типы и подтипы (роли)
Вводится супер - тип сотрудник(должность,ФИО,адрес), и от него рабочий, секретарь, охранник.
28. Понятие жизненного цикла объекта (экземпляра сущности). Начало, конец, координация ЖЦ.
Граф ЖЦ показывает в каких циклах находится объект
Начальное состояние – состояние , когда объект появляется в БД
Конечное состояние – состояние, когда объект перестает изменяться
ЖЦ между собой координируется. В БД ЖЦ отображаются:
- вводится специальный атрибут;
- через связи
Координация ЖЦ: некоторые объекты могут быть связаны информационно (автомобиль в ремонте, водитель не может быть в рейсе).Такое надо отслеживать.