Статистика
Кузин Сергей Иванович
Рекомендуемая литература:
1. Общая теория статистики - Ефимова
2. Теория статистики – автор Шмойлова Р.А.
3. Общая теория статистика – Громыко Г.Л.
4. Общая теория статистики - Елисеева И.П.
5. Практикум по общей теории статистики под редакцией Ефимовой
6. Практикум по теории статистики Шмойлова Р.А.
Лекция №1
1. Значение статистики её задачи и организации.
1.1. Статистика как наука. Краткие сведения из истории статистики.
Термин статистика произошёл от латинского слова статус, что переводится определённое положение вещей. Впервые этот термин был предложил немецкий учёным Ахенвален (1749г.)
В настоящее время термин статистика имеет 3 значения:
1. Статистика – это определённая область практической деятельности людей, связанная со сбором, обработкой и анализом статистической информации.
2. Статистика – это наука которая связана с разработкой приёмов и методов для статистической практики.
3. Статистика – это совокупность данных собранных по определённой тематики.
Например: статистика физкультуры и спорта.
Особую роль в развитие Российской статистики имел российский географ Петр Петрович Семёнов-Тоншанский, этот человек на протяжении 30 лет возглавлял центральную статистическую комиссию при министерстве внутренних дел. Главная заслуга Семёнова-Тоншанского состоит в том, что он составил и провёл первую перепись населения российской империи (1897г)
1.2. Статистика – это наука характеризующая количественную сторону качественно-определённых массовых явлений в конкретных условиях места и времени.
Статистика в качестве методологической базы использует собственные методы (Статистическое наблюдение, статистическая группировка, графический метод, метод средних величин, выборочный метод, индексные методы и др.) а также других наук математика, теория вероятности, биология, право и др.
1.3. Современная организация статистики в РФ.
РосСтат – федеральная служба статистики.
В настоящее время главным статистических органом в РФ является РосСтат, который осуществляет в соответствии со статьёй 71 в конституции РФ руководства Российской статистики и представляет информацию президенту, правительству, федеральному собранию и др.
Лекция №2
Организация Российской статистики.
Органы Российской статистики соответствуют административному территориальному делению РФ, т.е. самым крупном субъектом федерации являются автономные республики.
Тема 2. Статистическое наблюдение и его виды.
2.1. Статистическое наблюдение это первый этап статистического исследования.
Статистическое наблюдение – называется планомерный научно-обоснованной сбор данных или сведений о социально экономических явлениях и процессов. Информации собранные в ходе статистического наблюдения предъявляется ряд требований, основным из которых является её достоверность.
Первый фактор: достоверность статистической информации определяется следующими факторами основным из которых является следующий фактор нейтральность официальной статистики по отношению к государственной власти.
Второй фактор: профессиональная подготовка специалиста ответственного за проведение статистического наблюдения.
Третий фактор: качество использования статистического инструменталия.
Четвёртый фактор: конфиденциальность и защита данных.Этот фактор влияет на достоверность информации.
Защита данных означает, что ни один человек не может повлиять на качество информации.
2.2. Виды статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение подразделяется на:
I.По времени проведения на:
1.непрерывное (текущее) Примером данного вида является текущий учёт населения (рождений, смертей, браков, развод, регистрация ДТП).
2.единовременное (Проведение наблюдения связано с какой-то экстренной ситуацией)
3.переодическое (Переписи населения это периодический вид статистическое наблюдение, которое проводится не реже раз в 10 лет)
II.По охвату единиц совокупности:
1.сплошное (Примером сплошного является перепись населения)
2.несплашное (Выборочное)
III.По источникам сведений на:
1.непосредственное наблюдение (это получение статистической информации в ходе самого изучаемого процесса)
2.документальное наблюдение (получение статистической информации в ходе изучения документа)
3.опрос (получение статистической информации в ходе контакта с респондентом).
IV.По способу организации наблюдения на:
1.специально-организованные статистические наблюдения
2.статистическая отчётность (статистическая отчётность, получение информации при обработки форм статистической отчётности.)
Тема 3. Группировки статистических данных и её роль в анализе информации.
3.1. Сводка и группировка статистического материала, виды статистических группировок. Сводка данных в узком смысле представляет с собой простое их суммирование, т.е. подведение итогов, после сводки данных, переходит к перегруппировки.
Группировка – это расчленение единиц совокупности по одному или нескольким существенным варьирующим признаком на однородные группы различающие между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить типы отдельных явлений, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками.
В данном определении подчёркнуты задачи, которые решаются с помощью данного метода и которое определяет виды группировок:
- типологическая
- структурная
- аналитическая
Существуют группировки по качественному и количественному признаку. Примером группировки по качественному является группировка населения по гендерному фактору. По гендерному фактору данный признак имеет 2 значения мужской пол и женский.
Классификация – это группировка по качественному признаку обладающего большим количеством возможных значений. Примером группировки по количественному признаку может служить следующая таблица:
Группировка работников предприятия по их месячной заработной платы в тысячах рублей.
Заработная плата. Тыс.рублей |
Численность рабочих |
В % к итогу |
До 20,0 |
70 |
25,0 |
20,0 – 40,0 |
130 |
46,4 |
40 и > |
80 |
28,6 |
Итог: 280 |
100,0 |
|
3.2. Техника выполнения группировки количественного признака. Для осуществления группировки количественного признака необходимо выполнить следующие этапы:
1.Определить число групп, которые будут входить в состав группировки. Это число групп обозначается через m.
2.Определяется размах вариации. R= xmax – xmin
Размах вариации представляет собой величину интервала, в котором находится значение всех единиц изучаемые совокупности.
3.Размер группы рассчитывается по формуле:
h = R
m
Интервалом h является различие между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе.
Рост статистики |
Число студентов |
160-165 |
2 |
165-170 |
8 |
170-175 |
6 |
175-180 |
4 |
Итого |
20 |
Такая группировка называется равно-интервальной.
Правила: те единицы совокупности, которые обладают пограничными значениями признака, относятся в те группы, где эти значения являются минимальной границей интервала.