I этап
ГРУППИРОВКА ЦИФРОВЫХ МАТЕРИАЛОВ,
ЗАПОЛНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Как правило, для наиболее полного выявления колебательных процессов в многолетней динамике заболеваемости необходим период не менее 10-12 лет. В случае затруднений в получении сведений о заболеваемости за указанный период, допускается анализ и за меньший период. Однако, по мере уменьшения числа анализируемых лет утрачивается информативность результатов.
В большинстве случаев, при анализе многолетней динамике заболеваемости за временной интервал принимается календарный год. Многолетнюю динмамику заболеваемости такими нозологическими формами, для которых характерна осеннее- зимняя сезооность целесообразно анализировать не за календарные годы, а за 12-ти месячный период двух смежных лет, например, с июля по июнь. Начало и окончание периода в пределах смежных лет определяются месяцами с наиболее низким уровнем заболеваемости. Этот подход позволяет не разрывать сезонную волну каждого естественного 12 – месячного цикла.
При анализе многолетней динамики заболеваемости используются таблицы №1-6, исходные данные о заболеваемости для заполнения таблиц выбирают из годовых отчетов (ф2). Анализ заболеваемости осуществляют с использованием интенсивных показателей.
II этап
ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ МНОГОЛЕТНЕЙ ДИНАМИКИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ, ВИЗУАЛЬНАЯ ОЦЕНКА, ВЫБОР ВАРИАНТА ВЫРАВНИВАНИЯ КРИВОЙ ФАКТИЧЕСКОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ
График, изображающий динамику заболеваемости, строится на миллиметровой бумаге в системе прямоугольных координат. На оси абсцисс, соблюдая избранный масштаб, обозначаются годы, на оси ординат – уровень заболеваемости.
Визуальная оценка графического изображения фактических многолетних показателей как первый и простейший этап анализа необходима для ориентировочного определения многолетней направленности тенденции, количество восходящих и нисходящих компонентов многолетней кривой.
Результаты предварительной оценки позволяют обосновать продолжительность периода для выравнивания динамического ряда простейшим методом скользящей средней, а также выбрать вариант выравнивания кривой фактической заболеваемости методом наименьших квадратов.
Примеры визуальной оценки построенного графика и выравнивание динамического ряда показателей заболеваемости простейшими методами приведены в методической разработке «Анализ многолетней динамики заболеваемости» - стр. 5-6.
При выравнивании методом наименьших квадратов вариант выравнивания (по прямой, параболе 2-го порядка, экспоненте, степенной кривой) применяют в зависимости от конфигурации кривой фактической заболеваемости.
Выравнивание по прямой проводят при отсутствии переломов в тенденции, в тех случаях когда кривая фактической заболеваемости имеет монотонный однонаправленный характер.
Выравнивание по параболе 2 –го порядка показано в тех случаях, когда абсолютный прирост показателей динамического ряда выражен и в процессе динамики меняет направление – от минуса к плюсу и наоборот.
В ряде случаев, при резком изменении факторов влияющих на эпидемический процесс, тенденция заболеваемости, сохраняя однонаправленный характер, развивается с существенным изменением темпов. Для таких кривых используют метод выравнивания по экспоненциальной или степенной кривой. Если темп меняется в геометрической прогрессии, показано выравнивание по экспоненте, при более плавном развитии процесса – по степенной кривой.