- •1. Понятие и развитие статистики.
- •2. Предмет, метод и задачи статистики
- •3. Основные категории статистики: сущность и содержание
- •5. Источники статистической информации.
- •6. Классификации и классификаторы, применяемые в статистике
- •7. Методика проведения экономико-статистического исследования
- •8. Статистическое наблюдение как важнейший этап статистического исследования
- •9. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •10. Понятие о статистической сводке
- •12. Статистические таблицы
- •11. Метод группировки и его место в статистическом исследовании. Правила построения и виды статистических группировок.
- •13. Понятие, виды и функции статистических показателей
- •14. Абсолютные показатели: сущность, сфера применения, единицы измерения
- •16. Средние величины как обобщающие характеристики статистической совокупности
- •17. Графики: виды и значения в статистическом исследовании
- •18. Ряды динамики: понятие и структура
- •19. Классификация рядов динамики.
- •20. Аналитические показатели рядов динамики: расчет и применение
- •21. Сущность и виды индексов
- •23. Агрегатная форма общего индекса: сущность и принципы построения
- •Вопрос 24 Понятие корреляции и регрессии.
- •Вопрос 26 Многомерный статистический анализ.
- •Вопрос 25 Выборочный метод.
- •Вопрос 27 Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов. Наивные» модели прогнозирования
- •Средние и скользящие средние
- •Методы Хольта и Брауна
- •Регрессионные методы прогнозирования
- •Вопрос 28 Национальное счетоводство – основа международной методологии статистики.
- •Вопрос 29 Основные категории и классификации экономической деятельности в национальном счетоводстве.
- •Вопрос 31 Система сводных национальных счетов, ее состав и общие принципы составления.
- •Вопрос 30 Система показателей снс, методы их расчета, взаимосвязь и группировки
- •Показатели экономической деятельности и методика их расчета:
- •Вопрос 32 Национальное богатство как экономическая категория и объект статистического изучения.
- •Вопрос 33 Статистическая характеристика основного капитала и основных фондов. Классификации и виды оценки основных фондов.
- •Классификация основных фондов
- •Виды основных фондов: Материальные основные фонды включают:
- •Нематериальные основные фонды:
- •Вопрос 34 Показатели простого и расширенного воспроизводства основных фондов. Балансовый метод исследования воспроизводства основных фондов.
- •Вопрос 35 Население как предмет изучения в статистике
- •Вопрос 36 Система показателей статистики населения.
- •Вопрос 37 Статистика рынка труда: структура, содержание и система показателей
- •Вопрос 38 Статистическая характеристика уровня и качества жизни населения
- •Вопрос 39 Основные показатели статистики финансов хозяйствующих субъектов.
- •Вопрос 46 Платежный баланс и его использование для анализа международных финансовых связей
- •Вопрос 40 Основные показатели статистики бюджета и бюджетной системы
- •Вопрос 41 Предмет, информационная база и система статистических показателей статистики денег и денежного обращения.
- •Вопрос 42 Задачи и методы статистики цен
- •Вопрос 43 Особенности статистического анализа банковской и биржевой деятельности.
- •Вопрос 44 Статистика страхования: основные задачи и показатели
- •Вопрос 45 Предмет и система показателей международной статистики.
Вопрос 27 Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов. Наивные» модели прогнозирования
При создании «наивных» моделей предполагается, что некоторый последний период прогнозируемого временного ряда лучше всего описывает будущее этого прогнозируемого ряда, поэтому в этих моделях прогноз, как правило, является очень простой функцией от значений прогнозируемой переменной в недалеком прошлом.
Самой простой моделью является
Y(t+1)=Y(t), что соответствует предположению, что «завтра будет как сегодня».
Средние и скользящие средние
Самой простой моделью, основанной на простом усреднении является
Y(t+1)=(1/(t))*[Y(t)+Y(t-1)+...+Y(1)],
и в отличии от самой простой «наивной» модели, которой соответствовал принцип «завтра будет как сегодня», этой модели соответствует принцип «завтра будет как было в среднем за последнее время». Такая модель, конечно более устойчива к флуктуациям, поскольку в ней сглаживаются случайные выбросы относительно среднего. Несмотря на это, этот метод идеологически настолько же примитивен как и «наивные» модели и ему свойственны почти те же самые недостатки.
Методы Хольта и Брауна
В середине прошлого века Хольт предложил усовершенствованный метод экспоненциального сглаживания, впоследствии названный его именем. В предложенном алгоритме значения уровня и тренда сглаживаются с помощью экспоненциального сглаживания. Причем параметры сглаживания у них различны.
Регрессионные методы прогнозирования
Наряду с описанными выше методами, основанными на экспоненциальном сглаживании, уже достаточно долгое время для прогнозирования используются регрессионные алгоритмы. Коротко суть алгоритмов такого класса можно описать так.
Существует прогнозируемая переменная Y (зависимая переменная) и отобранный заранее комплект переменных, от которых она зависит - X1, X2, ..., XN (независимые переменные). Природа независимых переменных может быть различной. Например, если предположить, что Y - уровень спроса на некоторый продукт в следующем месяце, то независимыми переменными могут быть уровень спроса на этот же продукт в прошлый и позапрошлый месяцы, затраты на рекламу, уровень платежеспособности населения, экономическая обстановка, деятельность конкурентов и многое другое. Главное - уметь формализовать все внешние факторы, от которых может зависеть уровень спроса в числовую форму.
Вопрос 28 Национальное счетоводство – основа международной методологии статистики.
Национальное счетоводство в широком смысле представляет собой всеобъемлющую систему ведения первичного, бухгалтерского учета и статистики, основанную на единстве методологических принципов и завершаемую построением системы национальных счетов. На основе системы показателей СНС отражаются взаимосвязи между экономическими процессами и явлениями. СНС – своеобразная модель экономики, используемая для исследования экономической деятельности в масштабах страны и ее регионов на основе взаимосвязанных балансов (счетов), отражающих потоки движения продуктов и их финансовых эквивалентов между экономическими агентами в процессе совершения ими различных экономических операций
Цель национального счетоводства - дать наглядное цифровое отображение состояния экономики страны за определенный период времени. Система национальных счетов с помощью замкнутой системы счетов и ряда дополнительных таблиц показывает характер экономических процессов и основные макроэкономические показатели: ВНП, НД.
- Суть СНС сводится к формированию обобщающих показателей функционирования экономики на различных стадиях процесса воспроизводства и взаимной вязке этих показателей между собой.
- СНС представляет собой систему взаимосвязанных статистических показателей построенной в виде определенного набора счетов и таблиц, характеризующих результаты экономической деятельности страны.
- СНС наиболее совершенный и распространенный балансовый метод взаимосвязанного комплексного изучения экономических процессов и их результатов. Она основана на единых принципах ведения учета и статистики на всех уровня хозяйствования, в совокупности определяющих национальное счетоводство, и является завершающей его стадией.
- В основе национального счетоводства лежит характеристика процессов создания, распределения, перераспределения, и использования дохода в рамках экономической системы с определенной структурой и закономерностью функционирования.