- •А кадемия управления при Президенте Республики Беларусь
- •Курс лекций
- •Введение Лекция 1. Основы математической логики
- •Высказывания и логические связки
- •Контрольные вопросы к теме:
- •Элементарная математика Лекция 2. Элементы теории множеств.
- •Основные понятия.
- •Основные операции над множествами
- •Отображения.
- •Отношения эквивалентности и упорядоченности
- •Контрольные вопросы к теме
- •Лекция 3. Числовые множества.
- •Основные понятия
- •Соединения. Бином Ньютона.
- •Комплексные числа
- •Операции над комплексными числами
- •Формула Муавра. Извлечение корня из комплексного числа.
- •Контрольные вопросы к теме
- •Аналитическая геометрия
- •Лекция 4. Векторы
- •Основные понятия
- •Линейные операции над векторами
- •Проекция вектора на ось
- •Линейная зависимость векторов
- •Базис. Координаты вектора в базисе
- •Декартовы прямоугольные координаты в пространстве. Координаты точек. Координаты векторов. Деление отрезка в данном отношении
- •Направляющие косинусы
- •Скалярное произведение
- •Векторное произведение
- •Смешанное произведение
- •Контрольные вопросы к теме
- •Лекция 5. Прямая
- •Основные понятия
- •Взаимное расположение прямых
- •Контрольные вопросы к теме
- •Лекция 6. Плоскость
- •Основные понятия
- •Нормальное уравнение плоскости
- •Взаимное расположение плоскостей
- •Контрольные вопросы к теме
- •Лекция 7. Кривые второго порядка
- •Гипербола
- •Парабола
- •Исследование на плоскости уравнения второй степени
- •Контрольные вопросы к теме
- •Линейная алгебра Лекция 8. Понятие евклидова пространства.
- •– Мерные векторы
- •Коллинеарные векторы
- •Размерность и базис векторного пространства
- •Контрольные вопросы к теме
- •Лекция 9. Матрицы
- •Основные понятия
- •Операции над матрицами
- •Определитель матрицы
- •Ранг матрицы
- •Обратная матрица
- •Контрольные вопросы к теме
- •Лекция 10. *Понятие линейного оператора*
- •Переход к новому базису
- •Линейное преобразование переменных
- •Собственные значения и собственные вектора матриц
- •Контрольные вопросы к теме
- •Лекция 11. Многочлены
- •Основные понятия
- •Теорема о делении с остатком.
- •Теорема Безу.
- •Контрольные вопросы к теме
- •Понятие квадратичной формы.
- •Канонический базис квадратичной формы
- •Канонический базис из собственных векторов матрицы квадратичной формы
- •Канонический базис Якоби квадратичной формы .
- •Положительно и отрицательно определенные квадратичные формы
- •Квадратичная форма положительно определена тогда и только тогда, когда , ,…, .
- •Квадратичная форма отрицательно определена тогда и только тогда, когда , ,…, .
- •Квадратичная форма положительно определена тогда и только тогда, когда все собственные значения матрицы положительны.
- •Квадратичная форма отрицательно определена тогда и только тогда, когда все собственные значения матрицы отрицательны
- •Квадратичная форма положительно определена тогда и только тогда, когда главные миноры матрицы положительны.
- •Квадратичная форма отрицательно определена тогда и только тогда, когда главные миноры матрицы четного порядка положительны, а главные миноры матрицы нечетного порядка отрицательны.
- •Применение квадратичных форм к исследованию кривых второго прядка.
- •Контрольные вопросы к теме
- •Лекция 13. Системы линейных уравнений
- •Основные понятия
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Правило Крамера решения систем линейных уравнений
- •Метод Гаусса
- •Однородные системы уравнений.
- •Разрешенные системы линейных уравнений
- •Можно построить решение системы уравнений, у которого значения свободных переменных будут равны соответственно ;
- •Если у решений и системы уравнений значения свободных переменных совпадают, то и сами решения совпадают.
- •Контрольные вопросы к теме
- •Лекция 14. *Основы линейного программирования*
- •Линейное программирование
- •Задача линейного программирования
- •Приведение общей задачи линейного программирования к канонической форме.
- •Множества допустимых решений
- •Опорное решение задачи линейного программирования, его взаимосвязь с угловыми точками.
- •Симплекс-метод с естественным базисом.
- •Симплексный метод с искусственным базисом (м-метод).
- •Теория двойственности.
- •Теоремы двойственности
- •Контрольные вопросы к теме
- •Экзаменационные вопросы
- •Литература
Взаимное расположение прямых
Пусть даны две прямые:
и
.
Эти
прямые заданы своими точками
и
и направляющими векторами
и
.
Поэтому
.
Параллельность или перпендикулярность прямых равносильна соответственно параллельности или перпендикулярности их направляющих векторов. Поэтому условие перпендикулярности прямых можно записать в виде:
или
.
Условие
параллельности
.
Возможны четыре случая взаимного расположения прямых:
Прямые совпадают:
,
т.е.
.Прямые параллельны:
непараллелен
,
но
,
т.е.
.Прямые пересекаются: непараллелен
,
но
,
,
‑ компланарны, т.е.
(8)
Прямые скрещиваются: , , ‑ некомпланарны, т.е.
.
Условие (8) выполняется в случаях I-III и означает, что прямые лежат в одной плоскости.
Контрольные вопросы к теме
Общее уравнение прямой.
Понятие направляющего и нормального вектора прямой.
Каноническое уравнение пямой.
Векторное параметрическое уравнение прямой.
Уравнение прямой, проходящей через две точки.
Расчет угла между прямыми.
Условия пересечения, параллельности и перпендикулярности прямых.
Лекция 6. Плоскость
Основные понятия, включенные в систему тренинг-тестирования:
поверхность; поверхность -го порядка; общее уравнение плоскости; нормальный вектор плоскости; уравнение плоскости в отрезках; нормальное уравнение плоскости; отклонением точки от плоскости.
Основные понятия
Всякая
поверхность в пространстве задается
в декартовых координатах уравнением
вида
.
Если
‑ многочлен
-й
степени, то соответствующая поверхность
называется алгебраической поверхностью
-го
порядка или просто поверхностью
-го
порядка.
Всякая поверхность 1-го порядка есть плоскость, т.е. всякое уравнение 1-й степени
|
(1) |
определяет плоскость. Уравнение (1) называется общим уравнением плоскости.
Вектор
,
координатами которого являются
коэффициенты при
в уравнении (1) перпендикулярен плоскости
(1) по свойству 4 скалярного произведения
векторов. Этот факт будет постоянно
использоваться в дальнейшем. Вектор
называют нормальным вектором
плоскости (1).
Уравнение плоскости, проходящей через данную точку перпендикулярно вектору , имеет вид
|
(2) |
Очевидно,
что уравнение (1) имеет смысл только
тогда, когда хотя бы один из коэффициентов
не равен нулю.
Рассмотрим частные случаи.
если
,
то уравнение
определяет плоскость, параллельную
оси
,
так как вектор нормали к этой плоскости
перпендикулярен оси
(проекция ненулевого вектора на ось
равна нулю тогда, когда он перпендикулярен
этой оси).Аналогично, если
,
то уравнение
определяет плоскость, параллельную
оси
.Если
.
То уравнение
определяет плоскость, параллельную
оси
.Если
,
то уравнение
или
определяет плоскость, параллельную
плоскости
.
В этом случае вектор нормали
перпендикулярен к осям
и
,
т.е. к плоскости
.При
имеем
или
‑ уравнение плоскости, параллельной
координатной плоскости
.Если
,
то уравнение
или
определяет плоскость, параллельную
плоскости
.
.Если , то уравнение
определяет плоскость, проходящую через
начало координат, так как координаты
точки
удовлетворяют этому уравнению.Если
,
то уравнение
определяет плоскость, вектор нормали
которой
.
Эта плоскость проходит через ось
.Аналогично, если
,
то уравнение
определяет плоскость, проходящую через
ось
.Если
,
то уравнение
определяет плоскость, проходящую через
ось
.Если
,
то уравнение
или
определяет плоскость
.
Аналогично, уравнения
и
определяют соответственно плоскости
и
.
Если в
уравнении (1) все коэффициенты
отличны от нуля, то это уравнение может
быть преобразовано к уравнению
плоскости в отрезках:
|
(3) |
Здесь
‑ величины отрезков, отсекаемых
плоскостью на осях координат (Рис. 8.1).
