- •3.Классификация уравнений второго порядка с двумя независимыми переменными. Системы уравнений с частными производными.
- •4. Замена независимых переменных в уравнениях второго порядка. Уравнение характеристик.
- •5.Приведение к каноническому виду уравнений второго порядка с двумя независимыми переменными.
- •6.Классификация уравнений второго порядка со многими независимыми переменными.
- •10.Корректно поставленные задачи. Корректность задачи Коши для уравнения колебаний струны. Пример Адамара некорректно поставленной задачи Коши.
- •11. Метод интегральных преобразований для решения задачи Коши для параболических уравнений.
- •12.Принцип максимума и минимума для уравнения теплопроводности, следствия. Корректность задачи Коши для уравнения теплопроводности.
- •13. Пространство осн. Ф-й. Обобщенные ф-и и их сво-ва.
- •14. Сингулярные обобщенные функции, -функция Дирака. Обобщенная производная, обобщенные решения уравнений с частными производными.
- •15.Фундаментальное решение уравнений. Фундаментальное решение и решение задачи Коши для уравнения Колмогорова.
- •25. Метод разделения переменных для решения задачи Дирихле в круге. Интеграл Пуассона.
- •Формулы Грина для оператора Лапласа. Интегральная ф-ула Грина для гармонических функций.
- •Свойства гармонических ф-ций. Принцип максимума и минимума для гармонических ф-ций, следствия.
- •Краевые задачи Дирихле,Неймана и 3го рода для элиптческих ур-ний.Спектральная задача для оператора Лапласа.Корректность внутрих и внешнх краевых задач для ур-ия Лапласа и Пуассона
- •33. Моделирование динамики стоимости ценных бумаг с помощью стохастических дифференциальных уравнений
- •32. Замена переменных в уравнениях Колмогорова. Формула дифференцирования Ито
- •Вышеизложенное позволяет сформулировать следующее утверждение.
- •31.Связь задачи Коши для стохастического уравнения с задачей Коши для уравн. Колмогорова.
- •Это означает, что марковский стохастический процесс описывается уравнением параболического типа (2).
- •29 Постановка задач для уравнения денежных накоплений
- •28 Параболические уравнения Колмогорова
- •35. Уравнение Блэка - Шоулса, смешанная задача для функции стоимости опциона.
- •16. Постановка смешанных задач для уравнения колебаний струны. Граничные условия первого, второго и третьего рода, физическая интерпретация.
- •17. Задача ш. – л. Для обыкновенных д у 2 порядка. Свойства собственных функций и собственных значений задачи Штурма - Лиувилля.
- •30. Решение задачи Коши для уравнения денежных накоплений. Стохастические дифференциальные уравнения в форме Ито.
- •26.Динамические моделир. Ден. Накоплений семьи с использ. Стохастических ду.
- •27. Одном-е марковские стохаст-е процессы в моделир-и случ. Денежных накоп-й. Условная плотность вероятностей стохас-го процесса и ее свойства.
- •19.Постановка смешанных задач для уравнения теплопроводности в стержне.
- •20. Решение первой смешанной задачи для уравнения теплопроводности в стержне, обоснование решения. Корректность первой смешанной задачи
- •21.Уравнение Лапласа. Гармонические функции. Фундаментальное решение для уравнения Лапласа.
30. Решение задачи Коши для уравнения денежных накоплений. Стохастические дифференциальные уравнения в форме Ито.
Задача Коши для стохастического уравнения. Требуется определить условную плотность вероятностей случайного процесса в момент времени при условии, что случайный процесс удовлетворяет уравнениям в , (7.28) , (7.29)
где – заданная постоянная величина, .
Задача Коши для стохастического уравнения в форме Ито. Требуется вычислить плотность процесса , который удовлетворяет условиям: в , (7.30) ,(7.31)
где – дрейф; – волатильность процесса . Уравнение (7.30) называется стохастическим уравнением в форме Ито. ■
Известно, что уравнение (7.30) сводится к уравнению Колмогорова для плотности :
, . (7.32)
Сравнивая уравнения (7.27) и (7.32), заключаем, что уравнение (7.30) порождает марковский процесс , который определяется функциями , .
Для выделения единственного решения уравнения (7.32), учитывая предельное соотношение (5.32) для марковского процесса, к уравнению (7.32) добавим начальное условие и сформулируем определяющую задачу Коши (5.78):
, ,
, . (7.33)
Как известно, единственное решение задачи (7.33) является фундаментальным решением уравнения (7.32). Таким образом, решение задачи Коши (7.30), (7.31) для стохастического уравнения является переходной функцией плотности вероятностей марковского процесса , которая определяется как решение задачи (7.33) для параболического уравнения.
Марковский процесс подчиняется уравнению (7.27). Поэтому в соответствии со связью между уравнениями (7.30), (7.32) запишем стохастическое уравнение в форме Ито для процесса :
. (7.34)
Подставляя (7.34) в (7.28), преобразуем задачу (7.28), (7.29) к форме Ито:
в ,
.
26.Динамические моделир. Ден. Накоплений семьи с использ. Стохастических ду.
для функции , которая означает денежные накопления семьи, было получено стохастическое дифференциальное уравнение (6.13): ,
где , (6.32) величины , , определяются формулами (6.4), (6.7), (6.8).
Пусть – материальные накопления семьи в момент времени . Отрицательное значение величины означает материальный долг семьи. Естественно, что в большей степени скорость изменения материальных накоплений семьи опр-ся детерминированными денежными расходами . Изменение детерминированных материальных накоплений семьи в общем случае выразим уравнением , (6.33) где – приобретенное имущество в руб. за месяц ; – утраченное имущество в рублях за месяц .
Уравнение (6.33) запишем в дифф-лах и преобразуем в стохаст-ое уравнение, добавив стохаст-й дифф-л. Получим , (6.34) где ; – стохастический дифференциал; – случайные материальные накопления к моменту времени ; –случайные материальные накопления к моменту времени В результате уравнение (6.31) принимает вид , (6.36) , где .
1. Вычислим . Имущество приобретается в основном за счет денежных расходов и , определяемых формулами (6.7), (6.8). Поэтому . (6.37) Безразмерные коэффициенты и задают части от израсходованных денег, кото-рые определяют реальную стоимость товара. Оставшаяся часть денег расходуется на торговую наценку, доставку товара и так далее, то есть не определяет материальные накопления семьи. 2. Вычислим . Имущество в основном утрачивается за счет амортизации, то есть за счет изнашивания, поэтому полагаем , где , ; – процент изнашивания в месяц. В рез-те .
Т.о, получена система стохастических диф-ных ур-й (6.34),(6.36): (6.38)
Запишем систему (6.38) в векторном виде , (6.39) где , ; – двухмерный стохастический процесс.
Двухмерная случайная величина описывает случайное выпадение точки (семьи) на плоскость N , то есть случайные денежные и материальные накопления семьи в момент времени .