5. 4 Причинно-следственная диаграмма
Результат процесса зависит от многочисленных факторов, причем некоторые из них могут влиять на другие, то есть быть связанными отношениями «причина – результат (следствие)». Знание структуры этих отношений, то есть выявление цепочки причин и результатов, позволяет успешно решать проблемы управления, в том числе и проблемы управления качеством. Для удобства анализа структуры причин и результатов используют причинно-следственную диаграмму.
Причинно-следственная диаграмма – инструмент, позволяющий выявить наиболее существенные факторы (причины), влияющие на конечный результат.
Причинно-следственную диаграмму (ПСД) используют для выявления и систематизации факторов (причин), влияющих на определенный результат процесса, вызывающих какую-либо проблему при его реализации.
Исследуя определенную проблему, стремятся сформулировать главные факторы, влияющие на ее возникновение. Факторы, подлежащие рассмотрению, обычно включают: оборудование, инструмент, материал, метод измерений, способ производства, персонал.
В области контроля качества причинно-следственная диаграмма это диаграмма, которая показывает отношение между показателем качества и воздействующими на него факторами.
Качество изделия обеспечивается в процессе его изготовления и является результатом действия системы факторов и причин, составляющих процесс. Для изготовления изделий требуемого качества необходимо наиболее важным показателям качества поставить в соответствие различные факторы производства и контролировать зависимость между характеристиками качества (являющимися следствием) и параметрами процесса (системой причинных факторов). Причинно-следственная диаграмма в наглядной форме и показывает зависимость между характеристиками качества и влияющими на них факторами производства.
Как показано на рис.13 характеристики качества, являющиеся следствием, определяются различными причинами - A, B,... - обозначенными стрелками. Эти причины являются, в свою очередь, следствием других причин: A1, A2,...(для причины А); B1, B2,...(для причины B) и т.д.. Все они также обозначены стрелками, направленными к соответствующим следствиям. Вторичным причинам могут соответствовать третичные причины - G'' 1 и т.д..
При поиске причин важно помнить, что характеристики, являющиеся следствием, обязательно испытывают разброс. Поиск среди этих причин факторов, оказывающих особенно большое влияние на разброс характеристик (т.е. на результат), называют исследованием причин.
На рис.14 показана причинно-следственная диаграмма, отражающая зависимость брака от факторов и условий производства.
Рис13. Причинно-следственная диаграмма
Предполагается следующий алгоритм построения причинно-следственной диаграммы, состоящий из следующих основных этапов.
1. Выбор проблемы для решения ("узкого места") – прямая горизонтальная стрелка.
2. Выявление наиболее существенных факторов, влияющих на проблему (причины первого порядка) – наклонные большие стрелки.
3. Раскрытие существенных факторов – выявление причин, влияющих на эти факторы (причины второго, третьего и последующих порядков) – маленькие наклонные стрелки.
4. Анализ и уточнение схемы: ранжирование факторов по их значимости; установление тех причин, которые в данный период времени поддаются корректировке.
Рисунок 14. Причинно-следственная диаграмма брака
5. Установление уровня, до которого должны быть доведены факторы, подлежащие корректировке.
6. Выявление производственных участков, отделов, конкретных лиц, ответственных за доведение корректируемых факторов до установленного уровня.
7. Разработка формы документа с целью слежения за корректируемыми факторами. Установление конкретных лиц, ответственных за достоверность информации.
Составление плана дальнейших действий – разработка мероприятий на перспективу. Установление ответственных лиц.
ПСД может быть построена индивидуально, но лучше это делать с помощью команды в режиме «мозгового штурма». При этом действуют все рекомендации по организации «мозгового штурма» Чаще всего ПСД строится для отдельной проблемы (результата). Если выявлено много факторов, ПСД может быть детализирована для отдельных (главных) факторов.