
- •2. Определение матриц. Виды матриц.
- •1. Математическая модель. Этапы математического моделирования.
- •3. Транспонирование матриц. Свойства.
- •5. Произведение матриц. Возведение матриц в степень. Свойства произведения.
- •6. Вычисление определителей 2-го и 3-го порядков. Свойства определителей.
- •7. Минор и их алгебраическое дополнение элемента матрицы.
- •8. Вычисление определителей n-го порядка разложением по ряду и приведением к треугольному виду.
- •9. Определение обратной матрицы. Условие существования обратной матрицы. Формула нахождения обратной матрицы.
- •11. (Только практика) Способы вычисления ранга.
- •12.Сформулировать элементарные преобразования матриц. Определение эквивалентных матриц.
- •15.(Только практика) Решение системы матричным способом.
- •16.(Только практика) Решение системы методом Крамера.
- •17.(Только практика) Решение системы методом Гаусса.
- •18.Совместная и несовместная система. Критерий совместности системы. Правила практического разыскания решений.
- •19.(Только практика) Алгоритм решения произвольной системы линейных уравнений.
- •20.Определение однородной системы уравнений. Сформулировать теорему об условии существования нетривиального решения. Что называется фундаментальной системой решения?
- •21.Определение вектора, противоположного вектора, длины вектора, нулевого и единичного векторов, коллинеарных. Равных и компланарных векторов.
- •22.Линейные операции над векторами.
- •23.Формула разложения вектора по ортам координатных осей. Координаты вектора. Выражение линейных операций над векторами в координатах.
- •24.Формула деления отрезка в заданном отношении.
- •25.Определение скалярного произведения векторов. Выражение скалярного произведения через координаты.
- •26. Как найти угол между векторами?
- •27.Определение n-мерного вектора и его координат. Определение векторного пространства. Как найти сумму, произведение на число, скалярное произведение и длину n-мерных векторов?
- •28.Линейная комбинация векторов. Определение линейно зависимой и независимой системы.
- •29.Уравнения прямой на плоскости (6 видов).
- •30.Угол между прямыми и условия параллельности и перпендикулярности двух прямых.
- •31.Расстояние от точки до прямой.
- •32.Уравнения плоскости в пространстве (4 вида).
- •33.Угол между двумя плоскостями. Условия параллельности и перпендикулярности двух плоскостей.
- •34.Расстояние от точки до плоскости.
- •35.Уравнения прямой в пространстве (4 вида)
- •40.Определение гиперболы и се каноническое уравнение. Исследование формы гиперболы. Асимптоты гиперболы. Дополнительные сведения о гиперболе.
- •41.Парабола и ее каноническое уравнение. Исследование формы параболы.
- •43.Определение предела последовательности и его геометрическая интерпретация.
- •44.Свойства сходящихся последовательностей.
- •45.Определение, способы задания и свойства функции.
- •46.1)Определение предела функции в точке 2)Предел функции при х→∞ 3)Односторонние пределы.
- •47.Бесконечно малые и бесконечно большие функции и их свойства.
- •48.Основные свойства пределов.
- •49.Замечательные пределы (1-й - с доказательством).
- •50.Определение функции непрерывной в точке, в интервале и на отроке. Точки разрыва.
- •51.Определение производной функции в точке. (производная – это скорость).
- •52. Механический, геометрический и экономический смысл производной.
- •53.Таблица производных элементарных функций. Правила вычисления производных.
- •54.Дифференциал функции и его геометрическая интерпретация. Свойства дифференциала.
- •55.Производные и дифференциалы высших порядков.
11. (Только практика) Способы вычисления ранга.
1 способ, по определению.
2 способ, с помощью приведению к виду трапеции. Ранг равен количеству ненулевых строк.
3 способ. Максимальное число линейно независимых строк/столбцов матрицы равно рангу матрицы.
12.Сформулировать элементарные преобразования матриц. Определение эквивалентных матриц.
Элементарные преобразования матрицы:
1. Отбрасывание нулевого ряда.
2. Умножение всех элементов матрица на число неравное нулю.
3. Перестановка местами двух параллельных рядов матрицы.
4. Прибавление к каждому элементу одного ряда соответствующих элементов параллельного ряда, умноженных на одно и то же число.
Две
матрицы называются эквивалентными,
если одна из них получается из другой
с помощью элементарных преобразований.
Обозначаются
.
14.Определение системы линейных уравнений (в том числе, что значит решить систему, какие системы называются совместными, определенными и эквивалентными). Сформулировать элементарные преобразования систем.
Системой линейных уравнений, содержащей m уравнений и n неизвестных, называется система вида:
,
где числа
– коэффициенты при неизвестных,
– свободные члены,
– неизвестные или переменные.
Решением
системы уравнений называется упорядоченная
система чисел
при подстановке которой все уравнения
системы обращаются в верное равенство.
Решить систему – значит выяснить, совместна ли она или несовместна. Если система совместна – найти все ее решения.
Система уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение и не совместной, если она не имеет решений.
Совместная система называется определенной, если она имеет единственное решение и неопределенной, если она имеет более одного решения.
Системы уравнений называют эквивалентными (равносильными), если они имеют одно и то же множество решений. Эквивалентные системы получаются при элементарных преобразованиях матрицы при условии, что преобразования выполняются лишь над строками матрицы.
Элементарные преобразования систем:
1. Умножение некоторого уравнения системы на число, отличное от нуля.
2. Прибавление к одному уравнению системы другого ее уравнения, умноженного на произвольное число.
3. Перестановка местами двух уравнений системы или слагаемых в уравнениях.
4. Вычеркивание нулевого уравнения.
5. Удаление уравнений, являющимися линейными комбинациями других уравнений системы.
Матрица, состоящая из коэффициентов при неизвестных называется основной матрицей системы.
– матрица
неизвестных;
– матрица свободных членов;
– матричная форма записи системы.
13.Определение базисного минора матрицы. Сформулировать теорему о базисном миноре. Следствия из данной теоремы.
Базисным минором матрицы называют отличный от нуля ее минор, порядок которого равен рангу матрицы.
Строки и столбцы, на пересечении которых стоят элементы базисного минора, называют базисными.
Теорема о базисном миноре:
1. Любая строка/столбец матрицы является линейной комбинацией базисных строк/столбцов.
2. Базисные строки/столбцы линейно независимы.
Из теоремы следует: Максимальное число линейно независимых строк/столбцов матрицы равно рангу матрицы.