Сравнение методов разнесенного приема с додетекторным объединением
Энергетический выигрыш в зависимости от числа ветвей:
- для автовыбора
- для простого линейного сложения
для оптимального линейного сложения
Кривые не проходят через 0, иначе отношение сигнал/шум равно 0, следовательно, информации нет, есть граница Шеннона.
Кривые помехоустойчивости:
По сравнению с n=1 у других методов приема ситуация меняется к лучшему (у методов разнесенного приема).
Разнесенный прием – структурная избыточность.
Если в канале со случайными параметрами использовать структурную избыточность, то он приближается к каналу с постоянными параметрами. С увеличением числа ветвей энергетические выигрыши растут и при структурной избыточности принципиально могут выйти за границу Шеннона (т.к. граница справедлива для информационной избыточности и одиночного приема).
Таким образом, структурная избыточность позволяет вести прием, когда сигнал замаскирован шумом.
Методы разнесенного приема с последетекторным объединением ветвей
При додетекторным объединением ветвей
все копии поступают на вход одновременно
(не учитываются временные растяжения
сигналов). При временном растяжении
условие:
может нарушаться. Тогда когерентное
сложение невозможно. При автовыборе
проблема склейки тоже будет решаться
очень плохо. Поэтому приходится
использовать разнесенный прием с
последетекторным объединением ветвей.
Метод разнесенного приема с последетекторным дискретным сложением ветвей.
В каждой из ветвей принимается предварительное решение. Затем окончательное решение принимается решающим устройством, которое функционирует по мажоритарному принципу. Число ветвей должно быть нечетным. Для такой схемы снижаются требования по временному растяжению, но это растяжение должно быть в пределах длительности посылки. Если время растяжения будет сравнимо с длительностью посылки, то можно утверждать, что схема такого разнесенного приема будет неэффективной.
Выводы
Выбор моделей для исследования методов передачи двоичных сигналов в каналах со случайными параметрами, с одной стороны, должен учитывать главные физические особенности конкретного канала и должен быть простым.
Наиболее продуктивной моделью и достаточно обобщенной является линейный фильтр со случайными параметрами.
Очень часто в качестве моделей используется фильтр со случайным коэффициентом передачи (релеевские замирания). Этот фильтр частотонезависимый. Наиболее часто встречаются мультипликативные или общие замирания.
При глубоких релеевских замираниях помехоустойчивость одиночного приема очень низкая (чаще всего неудовлетворительная).
Разнесенный прием позволяет значительно повысить помехоустойчивость. Главное в разнесенном приеме – необходимо сформировать слабокоррелированные образцы одного и того же сигнала.
Наиболее распространенные методы разнесения: пространственное, частотное, угловое, поляризационное.
Способы разнесенного приема можно разделить на 2 большие группы: с додетекторным и последетекторным объединением. С последетекторным объединением ветвей менее чувствительны к временному растяжению.
Для получения эффекта от разнесения достаточно от 2 до 4 ветвей.
Наиболее распространенные виды разнесенного приема: додетекторные автовыбор и линейное сложение (простое или оптимальное) и с последекторным объединением с простым линейным сложением.
