- •1)Классификация сигналов по способу обработки, по физическим свойствам.
- •2)Спектральное представление сигналов
- •3)Ачх и фчх действительных сигналов
- •4)Примеры спектров некоторых сигналов
- •5) Прямоугольный импульс, задержанный во времени
- •6)Дуальность преобразования Фурье
- •7) Односторонний экспоненциальный импульс
- •8)Система функций Радемахера. Свойства
- •9) Система функций Уолша
- •10) Система функций Хаара
- •11)Тригонометрические ряды Фурье
- •12)Комплексная форма рядов Фурье
- •13)Спектральный анализ и преобразование Фурье
- •18)Спектр дискретного сигнала
- •19)Свойства спектра дискретного сигнала.
- •20)Спектральные свойства сигналов трех основных типов
- •21)Соотношение между спектрами непрерывного и дискретного сигналов
- •22)Теорема Котельникова
- •23)Дискретное преобразование Фурье
- •24)Свойства дискретное преобразование Фурье. Симметрия. Линейность
- •25)Свойства дискретное преобразование Фурье. Циклический сдвиг влево
- •26)Свойства дискретное преобразование Фурье
- •27)Быстрое преобразование Фурье (бпф)
- •28)Аналоговая обработка сигналов
- •29)Характеристики линейных систем
- •30)Условие физической реализуемости системы
- •31)Комплексный коэффициент передачи
- •32)Основное уравнение лпп системы
- •33)Нули и полюсы функция передачи системы
- •34)Z – преобразование
- •35)Обращение z – преобразования. Теорема о вычетах
- •36)Основное уравнение лдф и передаточная функция
- •37)Соединения линейных дискретных фильтров
- •38)Структурные схемы лдф. Прямая форма структурной схемы лдф
- •39)Прямая каноническая форма лдф
- •40)Свойства линейных дискретных фильтров. Устойчивость лдф
- •41)Частотная характеристика лдф
- •42)Ких и бих фильтры
- •43)Рекурсивные и нерекурсивные фильтры и их связь с ких и бих фильтрами
- •44)Аналоговые фильтры
- •46)Фильтр Чебышева первого рода
- •47)Три основных условия синтеза фильтров.
- •48)Фильтр Чебышева второго рода
- •49)Эллиптический фильтр
- •50)Преобразование фильтров. Изменение частоты среза фнч
- •51)Преобразование фнч в фильтр высокой частоты фвч
- •52)Преобразование фнч в полосовой фильтр
- •53)Преобразование фнч в режекторный фильтр
- •54)Метод билинейного - преобразования
- •55)Синтез нерекурсивных фильтров с использованием окон
- •56)Прямоугольное окно. Треугольное окно.
- •57)Окно Бартлетта. Окно Хана.
- •58)Окно Хэмминга. Окно Блэкмена.
- •59)Окно Кайзера. Окно Чебышева.
- •Цифровая обработка сигналов
41)Частотная характеристика лдф
Определение. Частотная характеристика линейного дискретного фильтра – это комплексная функция K(w) действительного переменного w, и определяется соотношением: . Здесь w - это циклическая частота w = 2pf, а Dt – шаг дискретизации. Таким образом, чтобы найти частотную характеристику фильтра, надо в переходной функции сделать замену (1).
Вспомним, что передаточная функция H(z) является Z - образом импульсной характеристики h(n) фильтра . Поэтому передаточная функция и импульсная характеристика связаны друг с другом Z – преобразованием (2).
Заменяя в сумме (2) комплексную переменную z с помощью замены (1), получаем формулу для нахождения частотной характеристики фильтра.
Поэтому частотную характеристику можно представить в виде ряда (3). Если частотную характеристику фильтра рассматривать, как функцию обычной частоты f , то ряд (3) примет вид (4).
Спектр дискретного сигнала. Для аналогового сигнала s(t) выбирается шаг дискретизации Dt , и дискретный сигнал sn находят по формуле
Затем спектр дискретного сигнала находят по формуле (5), здесь F - частота Найквиста .
Вспомним, что условие физической реализуемости ЛДФ накладывает на импульсную характеристику условие . Используя это условие, нижний предел суммирования в формуле (4) для частотной характеристики можно формально отодвинуть до - ¥ (минус бесконечности). Кроме того, в этой сумме заменим шаг дискретизации через частоту Найквиста. В результате получим:
Мы видим, что предыдущая формула для частотной характеристики ЛДФ, и формула (5) для спектра дискретного сигнала имеют одинаковую структуру. Поэтому, если импульсную характеристику h(n) рассматривать как дискретный сигнал, то частотная характеристика H( f ) будет равна спектру этого дискретного сигнала
HD( f ), умноженному на удвоенную частоту Найквиста .
Так как частотная характеристика является спектром дискретного сигнала, то все свойства спектра дискретного сигнала, применимы к частотной характеристики ЛДФ.
Так, например, частотная характеристика является периодической функцией частоты с периодом 2F . . Кроме того, для вычисления частотной характеристики можно использовать дискретное преобразование Фурье ДПФ, и, в частности, быстрое преобразование Фурье БПФ.
42)Ких и бих фильтры
Конечной импульсной характеристикой ЛДФ будем называть импульсную характеристику, имеющую конечное число элементов отличных от нуля.
Другими словами, всегда существует такое число M , что для любого номера m большего M все элементы импульсной характеристики h(m) равны нулю. Фильтры с конечной импульсной характеристикой будем называть КИХ – фильтрами(FIR).
Бесконечной импульсной характеристикой ЛДФ будем называть импульсную характеристику, имеющую бесчисленное число элементов отличных от нуля.
Другими словами, какое бы большое число M мы не взяли, обязательно найдется такой номер m , для которого элемент импульсной характеристики h(m) будет отличен от нуля. Фильтры с бесконечной импульсной характеристикой будем называть БИХ – фильтрами(IIR).