
- •1)Классификация сигналов по способу обработки, по физическим свойствам.
- •2)Спектральное представление сигналов
- •3)Ачх и фчх действительных сигналов
- •4)Примеры спектров некоторых сигналов
- •5) Прямоугольный импульс, задержанный во времени
- •6)Дуальность преобразования Фурье
- •7) Односторонний экспоненциальный импульс
- •8)Система функций Радемахера. Свойства
- •9) Система функций Уолша
- •10) Система функций Хаара
- •11)Тригонометрические ряды Фурье
- •12)Комплексная форма рядов Фурье
- •13)Спектральный анализ и преобразование Фурье
- •18)Спектр дискретного сигнала
- •19)Свойства спектра дискретного сигнала.
- •20)Спектральные свойства сигналов трех основных типов
- •21)Соотношение между спектрами непрерывного и дискретного сигналов
- •22)Теорема Котельникова
- •23)Дискретное преобразование Фурье
- •24)Свойства дискретное преобразование Фурье. Симметрия. Линейность
- •25)Свойства дискретное преобразование Фурье. Циклический сдвиг влево
- •26)Свойства дискретное преобразование Фурье
- •27)Быстрое преобразование Фурье (бпф)
- •28)Аналоговая обработка сигналов
- •29)Характеристики линейных систем
- •30)Условие физической реализуемости системы
- •31)Комплексный коэффициент передачи
- •32)Основное уравнение лпп системы
- •33)Нули и полюсы функция передачи системы
- •34)Z – преобразование
- •35)Обращение z – преобразования. Теорема о вычетах
- •36)Основное уравнение лдф и передаточная функция
- •37)Соединения линейных дискретных фильтров
- •38)Структурные схемы лдф. Прямая форма структурной схемы лдф
- •39)Прямая каноническая форма лдф
- •40)Свойства линейных дискретных фильтров. Устойчивость лдф
- •41)Частотная характеристика лдф
- •42)Ких и бих фильтры
- •43)Рекурсивные и нерекурсивные фильтры и их связь с ких и бих фильтрами
- •44)Аналоговые фильтры
- •46)Фильтр Чебышева первого рода
- •47)Три основных условия синтеза фильтров.
- •48)Фильтр Чебышева второго рода
- •49)Эллиптический фильтр
- •50)Преобразование фильтров. Изменение частоты среза фнч
- •51)Преобразование фнч в фильтр высокой частоты фвч
- •52)Преобразование фнч в полосовой фильтр
- •53)Преобразование фнч в режекторный фильтр
- •54)Метод билинейного - преобразования
- •55)Синтез нерекурсивных фильтров с использованием окон
- •56)Прямоугольное окно. Треугольное окно.
- •57)Окно Бартлетта. Окно Хана.
- •58)Окно Хэмминга. Окно Блэкмена.
- •59)Окно Кайзера. Окно Чебышева.
- •Цифровая обработка сигналов
41)Частотная характеристика лдф
Определение.
Частотная
характеристика
линейного дискретного фильтра – это
комплексная функция K(w)
действительного переменного w,
и определяется соотношением:
.
Здесь w
- это циклическая частота w
= 2pf,
а Dt
– шаг дискретизации. Таким образом,
чтобы найти частотную характеристику
фильтра, надо в переходной функции
сделать замену
(1).
Вспомним, что
передаточная функция H(z)
является Z
- образом импульсной характеристики
h(n)
фильтра
.
Поэтому передаточная функция и импульсная
характеристика связаны друг с другом
Z
– преобразованием
(2).
Заменяя в сумме (2) комплексную переменную z с помощью замены (1), получаем формулу для нахождения частотной характеристики фильтра.
Поэтому частотную
характеристику
можно представить в виде ряда
(3).
Если частотную характеристику фильтра
рассматривать, как функцию обычной
частоты f
, то ряд (3)
примет вид
(4).
Спектр дискретного сигнала. Для аналогового сигнала s(t) выбирается шаг дискретизации Dt , и дискретный сигнал sn находят по формуле
Затем спектр
дискретного сигнала находят по
формуле
(5),
здесь F
- частота Найквиста
.
Вспомним, что
условие физической реализуемости ЛДФ
накладывает на импульсную характеристику
условие
.
Используя это условие, нижний предел
суммирования в формуле (4)
для частотной характеристики можно
формально отодвинуть до - ¥
(минус бесконечности). Кроме того, в этой
сумме заменим шаг дискретизации через
частоту Найквиста. В результате получим:
Мы видим, что предыдущая формула для частотной характеристики ЛДФ, и формула (5) для спектра дискретного сигнала имеют одинаковую структуру. Поэтому, если импульсную характеристику h(n) рассматривать как дискретный сигнал, то частотная характеристика H( f ) будет равна спектру этого дискретного сигнала
HD(
f
), умноженному
на удвоенную частоту Найквиста
.
Так как частотная характеристика является спектром дискретного сигнала, то все свойства спектра дискретного сигнала, применимы к частотной характеристики ЛДФ.
Так, например,
частотная характеристика является
периодической функцией частоты с
периодом 2F
.
.
Кроме того, для вычисления частотной
характеристики можно использовать
дискретное преобразование Фурье ДПФ,
и, в частности, быстрое преобразование
Фурье БПФ.
42)Ких и бих фильтры
Конечной импульсной характеристикой ЛДФ будем называть импульсную характеристику, имеющую конечное число элементов отличных от нуля.
Другими
словами, всегда существует такое число
M
, что для любого номера m
большего M
все элементы импульсной характеристики
h(m)
равны нулю. Фильтры с конечной импульсной
характеристикой будем называть КИХ
– фильтрами(FIR).
Бесконечной импульсной характеристикой ЛДФ будем называть импульсную характеристику, имеющую бесчисленное число элементов отличных от нуля.
Другими
словами, какое бы большое число M
мы не взяли, обязательно найдется такой
номер m
, для которого элемент импульсной
характеристики h(m)
будет отличен от нуля. Фильтры с
бесконечной импульсной характеристикой
будем называть БИХ
– фильтрами(IIR).