
- •1. Структура погрешности в численном анализе.
- •2.3.Округление.
- •4. Понятие близости в метрическом пространстве.
- •Примеры классов функций и соответствующих нормированных пространств.
- •Задача наилучшего приближения в нормированном пространстве.
- •Задача приближения полиномами.
- •Интерполяция.
- •Конечные разности.
- •7.Интерполяционный многочлен Ньютона.
- •6.Запись интерполяционного многочлена для равноотстоящих узлов.
- •9. Среднеквадратичное приближение функции.
- •10. Классические ортогональные многочлены и их применение в задачах приближения функций.
- •11.Полиномы Лежандра. Построение и использование в задачах ср.Кв.Приближения.
- •С другой стороны
- •12. Некоторые общие свойства ортогональных полиномов.
- •13. Многочлены Чебышева, их свойства .
- •14.Первые применения многочленов Чебышева к задаче интерполяции.
- •15. Квадратурные формулы на основе интерполяций.
- •Формулы Ньютона-Котеса.
- •18 Квадратурные формулы Гаусса-Кристоффеля.
- •19. Запишем квадратурную формулу для произвольного, но фиксированного распределения узлов :
- •21 .Принцип сжатых отображений.
- •23 Метод Ньютона.
- •24.Численные методы линейной алгебры.
- •Стационарные итерационные процедуры. Теоремы о сходимости.
- •41.Постановка краевой задачи для оду второго порядка:
- •47.Аппроксимация, устойчивость и сходимость разностных схем.
18 Квадратурные формулы Гаусса-Кристоффеля.
Рассмотрим общую
задачу численного интегрирования с
весовой функцией
.
При построении квадратурных формул
интерполяционного типа необходимо
ввести дополнительно условие на весовую
функцию:
(1) Запишем квадратурную формулу для
произвольного, но фиксированного
распределения узлов
:
.
(2)
При построении
квадратурных формул Ньютона-Котеса
узлы
распределялись равномерно по отрезку
[a,b].
Очевидно, что такой способ выбора узлов
становится невозможным для несобственных
интегралов с бесконечными пределами.
Возникает вопрос: как выбрать систему узлов квадратурной формулы, чтобы формула (2) имела наивысшую возможную алгебраическую степень точности?
Напомним, что
квадратурная формула имеет алгебраическую
степень точности
,
если она точна для многочленов степени
меньшей или равной
.
Заметим, что формула (2) содержит всего 2n неизвестных параметров (n узлов и n весовых коэффициентов). Столько же коэффициентов содержит и произвольный многочлен степени 2n-1.
Таким образом, наивысшая алгебраическая степень точности формулы (2) не может быть больше 2n-1.
19. Запишем квадратурную формулу для произвольного, но фиксированного распределения узлов :
. (2)
Опр 1. Квадратурная
формула (2), обеспечивающая условие:
называется квадратурной формулой наивысшей алгебраической степени точности.
Теорема 1.
Пусть {Pk(x)},
k=0,1,…, -
система ортогональных с весом
многочленов на [a,b].
Для того чтобы формула (2) была квадратурной
формулой наивысшей алгебраической
степени точности, необходимо и достаточно,
чтобы узлы
совпадали с нулями многочлена Pn(x).
При этом такая квадратурная формула -
единственная.
Необходимость.
Из теории
ортогональных многочленов известно,
что при выполнении условия (1) на весовую
функцию, существует полная ортогональная
на [a,b]
c весом
система алгебраических многочленов
:
, (3)
где
-
символ Кронекера.
При этом все нули
многочлена Pn(x)
при
действительны
и расположены на [a,b].
Как и при выводе
интерполяционных формул, обозначим
- полином n-ой
степени, нули которого совпадают с
узлами интерполяции. Рассмотрим функцию
.
Так как
- алгебраический многочлен степени
,
то по условию теоремы формула (2) - точна,
т.е.
.
Но т.к.
то из (2)
ортогональна
системе
лишь коэффициентом при старшей степени
отличается от многочлена
-
являются нулями полинома Pn(x).
Достаточность.
Пусть
- нули полинома Pn(x),
и
- полином степени
.
Требуется доказать, что
для
.
Достаточно
рассмотреть случай
(если
формула точна для многочлена степени
,
то она автоматически точна и для
многочлена любой меньшей степени).
Пусть
.
Представим этот многочлен в виде:
,
(4) где
-
многочлен
-ой
степени (частное от деления
на
),
,
-
многочлен р-ой
степени (остаток от деления).
Т.к.
- нули полинома
,
то из (4) следует, что
,
т.е.
является интерполяционным многочленом
для
:
, (5)
где
- фундаментальный многочлен Лагранжа
-
степени.
Учитывая
(4) и (5), распишем интеграл:
(6) Формула (6) -
квадратурная формула интерполяционного
типа, причем
для
и, значит, и для любого многочлена
степени, меньшей или равной
.
Единственность квадратурной формулы
(2) следует из единственности выражений
для нулей
ортогонального
полинома Pn(x).
20.
(6) Формула (6) - квадратурная формула интерполяционного типа, причем для и, значит, и для любого многочлена степени, меньшей или равной .
Определение 2.
Квадратурная
формула (6) наивысшей алгебраической
степени точности носит название формулы
Гаусса-Кристоффеля,
а весовые коэффициенты
- коэффициенты
Кристоффеля.
Теорема 2. Весовые коэффициенты Кристоффеля удовлетворяют следующим условиям:
1)
,
2)
3)
. (7)
По доказанному в теореме (в-19), формула
(6) точна для многочленов порядка
,
в частности, для
- свойство (2). Возьмем в качестве
полином степени
:
,
где
- произвольный номер, а
- фундаментальный многочлен Лагранжа,
построенный по нулям
многочлена
.
Учитывая свойства многочленов
,
получим из (6):
.
Из последнего
равенства следует, в частности, что
(свойство 1)). Кроме того заметим, что
,
т.к. эти два полинома имеют одну и ту же
степень, коэффициент при старшей степени
равен 1, и имеют одни и те же нули
на отрезке
формула (7), т.е. свойство 3) доказано.
Замечание 1. Для остаточного члена квадратурной формулы Гаусса-Кристоффеля справедливо представление:
(8) где
,
- нули полинома
,
(a,b).
Без доказательства.
Замечание 2.
Классические
ортогональные многочлены обычно строятся
для канонических промежутков:
с соответствующими весами
.
Если
- конечный промежуток, то его с помощью
линейного преобразования
.
приводим к
отрезку
(
).
При этом:
.
Приведем основную сводку квадратурных
формул Гаусса-Кристоффеля для основных
канонических промежутков.
,
- нули полиномов Лежандра
Рекуррентные соотношения:
;
или
,
,
.
,
,
- нули полинома Чебышева
Рекуррентные соотношения:
,
,
,
- нули полинома
Лагерра
.
Рекуррентные соотношения:
,
,
,
; - нули полинома Эрмита
. Рекуррентные соотношения:
,
.