Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЧМ(ответы на вопросы 1-47).DOC
Скачиваний:
9
Добавлен:
15.04.2019
Размер:
3.32 Mб
Скачать

6.Запись интерполяционного многочлена для равноотстоящих узлов.

Пусть , h>0, i=0, …, n

Определение 2.1. Величина называется конечной разностью первого порядка.

2. Величина

называется конечной разностью второго порядка.

. . . . . . . . . . . . . . . .

n. Величина называется конечной разностью n-го порядка.

Лемма 1.Для равноотстоящих узлов между разделенными и конечными разностями существует следующая связь:

, k = 0, 1, … (17)

По индукции: k=0 – очевидно; k=1

- верно.

Пусть (17) установлено для номера k. Докажем, что тогда оно верно и для номера (k+1).

(k+1):

Т.о., установлено, что (17) верно для k{0, 1, …,n}.

Лемма 2.Пусть задана сетка равноотстоящих узлов на отрезке [a,b]:

a  x0 < x1 <…< xn < xn+1  b, xk = x0 + hk, k = 0, 1, …, n+1

и .Тогда существует точка такая, что

(18)

По индукции:

k=1:

k=2:

………………………………… и т.д.

k=n+1: .

Установим теперь вид многочлена Ньютона для равноотстоящих узлов.

Введем переменную . Очевидно, что , если

x-xk=h(q-k), k = 0, 1, …, n.В формуле полинома Ньютона (9) выразим все разности (x-xk) через q и все разделенные разности по формуле (17):

(19)

Оценим погрешность формулы Ньютона (19).Из формул остаточного члена (4) и (5) с учетом леммы 2, , , и так далее.

Земечание.

Интерполяционную формулу (19) применяют на практике для точек x, близких к x0. Если необходимо вычислить приближенное значение функции f(x) в точках x, близких к правому концу отрезка, то полагают и записывают интерполяционный многочлен Ньютона в терминах данного q.

9. Среднеквадратичное приближение функции.

Рассмотрим задачу наилучшего среднеквадратичного приближения функции полиномом по системе .

Определение 1.Обобщенным полиномом порядка m по системе {k} называется линейная комбинация где Ck – произвольные вещественные коэффициенты.

Задача. Найти полином , наименее уклоняющийся от функции f в метрике L2, т.е. удовлетворяющий условию:

Теорема 1.Если система линейно независима, то задача наилучшего среднеквадратичного приближения по этой системе однозначно разрешима.

Запишем квадрат расстояния между функцией и полиномом:

(1)

Очевидно, что величина - неотрицательно определенная квадратичная функция переменных , а такая функция достигает минимального значения. Таким образом, решение задачи среднеквадратичного приближения существует.

Докажем единственность решения.

Запишем необходимые условия минимума: , i=0,…,m.

Вычисляя частные производные по ci выражения (1), получим линейную cистему уравнений: (2)

Система (2) называется нормальной системой.

Выпишем определитель этой системы

(3)

Определитель системы (3) – так называемый определитель Грама системы . Известно, что если система - линейно независима, то определитель 0 (легко доказывается от противного). Согласно условию теоремы 0 и система (2) имеет единственное решение.