- •21.Графическое представление вариационного ряда: полигон, гистограмма, кумулята.
- •22.Средняя арифметическая как мера центральной тенденции и её свойства.
- •23.Медиана как мера центральной тенденции и ее свойства.
- •24.Средняя арифметическая как мера центральной тенденции и ее свойства.
- •25.Мода и её свойства.
- •26.Статистическая совокупность. Генеральная совокупность. Выборка. Репрезентативность выборки, таблица случайных чисел.
- •27.Среднее линейное отклонение, свойство минимальности относительно медианы.
- •28.Дисперсия и стандартное отклонение как мера вариации значений признака, свойство минимальности относительно средней арифметической.
- •29.Точечные оценки параметров генеральной совокупности, критерии их качества.
- •30.Распределение выборочных средних. Центральная предельная теорема, стандартная ошибка средней.
- •Ц.П.Т. Ляпунова
- •31.Доверительные интервалы для средней при больших выборках. Поправка на конечность генеральной совокупности.
- •32.Доверительные интервалы для средней при малых выборках. T-распределение
- •33.Доверительные интервалы для среднего квадратического отклонения.
- •34.Объем выборки и погрешность интервальной оценки средней.
- •35.Доверительные интервалы для доли. Поправка на конечность генеральной совокупности.
- •36.Объем выборки и допустимая погрешность доли.
- •37.Задача проверки гипотез относительно средней. Случаи большой выборки. Поправка на конечность генеральной совокупности.
- •38.Задача проверки гипотез относительно средней. Случай малой выборки. Поправка на конечность генеральной совокупности.
- •39.Проверка гипотез относительно доли. Поправка на конечность генеральной совокупности.
- •40.Задача проверки гипотез относительно нормального распределения генеральной совокупности.
33.Доверительные интервалы для среднего квадратического отклонения.
Определ.Среднее квадратическое
отклонение выборочной средней
и
выборочной доли
собственно-случайной
выборки назыв средней
квадратической(стандартной ошибкой
выборки). Из рассмотренной теоремы
вытекают след следствия:1)при заданной
доверительной вероятности
предельная ошибка выборки равнa
t-кратной величине средней
квадратической ошибки, где Ф(t)=
,т.е.
,
.
2)интервальны оценки(доверительные
интервалы) для генеральной средней и
генеральной доли могут быть найдены по
формулам:
,
.
34.Объем выборки и погрешность интервальной оценки средней.
Для проведения выборочного наблюдения
весьма важно правильно установить объем
выборки n,который в
значительной степени определяет
необходимые при это временные,трудовые
и стоимостные затраты. Для определения
n необходимо задать
надежность(доверительную вероятность)
оценки
и
точность(предельную ошибку выборки) ∆.
Объем выборки находится из формулы,
выражающей предельную ошибку выборки
через дисперсию признака.Н-р,для повторной
выборки при оценке генеральной средней
с надежностью
эта формула имеет вид:
,откуда
,где
Ф(t)=
.
Аналогично могут быть получены и др
формулы объема выборки,которые сведем
в таблицу
Оцениваемый параметр |
Повторная выборка |
Бесповторная выборка |
Генеральная средняя |
|
|
Генеральная доля |
|
|
35.Доверительные интервалы для доли. Поправка на конечность генеральной совокупности.
Для построения доверит интервалов для параметров генеральных совокупностей могут быть реализованы два подхода,основанных на значении точного(при данном объеме выборки n) или асимптотического (при n→∞) распределения выборочных характеристик или некоторых функций от них. Первый подход-для построения интервальных оценок параметро для малых выборок, второй-для больших выборок. Теорема. Вероятность того,что отклонение выборочной средней(или доли) от генеральной средней(или доли) не превзойдет число ∆>0 (по абсолютной величине) равна: , где . ,где
36.Объем выборки и допустимая погрешность доли.
Для проведения выборочного наблюдения
весьма важно правильно установить объем
выборки n,который в
значительной степени определяет
необходимые при это временные,трудовые
и стоимостные затраты. Для определения
n необходимо задать
надежность(доверительную вероятность)
оценки
и
точность(предельную ошибку выборки) ∆.
Объем выборки находится из формулы,
выражающей предельную ошибку выборки
через дисперсию признака.Н-р,для повторной
выборки при оценке генеральной средней
с надежностью
эта формула имеет вид:
,откуда
,где
Ф(t)=
.
При оценке генеральной доли(если о ней
ничего не известно) вместо проведения
пробной выборки,которую организуют
если о значениях
или
р нет никаких сведений, можно в формулах
и
в качестве рq=p(1-p)
взять его максимально возможное
значение,равное 0,25,но при этом надо
учитывать, что найденное значение объема
выборки будет больше(иногда существенно
больше) минимально необходимого для
заданных точности и надежности оценок.
